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[导读] (全球TMT2022年6月2日讯)为了适应会计师行业发展新变化,满足新政策的调整,鼎信诺于2022年5月全新推出了审计系统7000系列,在简洁界面的设计原则下,优化功能布局,增加智能高效的效率工具,提升用户易用性,进一步降低人工成本。本次发布的审计系统7000系列版本升级主要内...

(全球TMT2022年6月2日讯)为了适应会计师行业发展新变化,满足新政策的调整,鼎信诺于2022年5月全新推出了审计系统7000系列,在简洁界面的设计原则下,优化功能布局,增加智能高效的效率工具,提升用户易用性,进一步降低人工成本。本次发布的审计系统7000系列版本升级主要内容包括三部分:前端取数工具升级、审计系统升级、底稿模板更新。

鼎信诺全新推出审计系统7000系列

产品特点

  • 数字化
    强大的数据采集功能覆盖当前市场上大部分ERP系统,统一数据标准及导入处理,自动生成报表底稿。系统内多维度的数据模型分析和丰富的审计工具,深度挖掘数据价值,大大提升现场作业效率。
  • 规范化
    系统设计严格遵循现行的《中国注册会计师执业准则》、《中国注册会计师审计准则》、各《会计准则》及其补充规定,根据行业规范预置二十多套审计底稿模模板,可覆盖年报审计、内控审计、整合审计、税务审计等多个业务场景。鼎信诺实时关注行业规范的变化,同步更新审计程序及底稿模板。
  • 智能化
    从前期数据导入的数据校验,到最终的报告附注生成,均为一键式智能操作设计(一键数据校验、一键报表生成、一键底稿生成、一键报告附注),效率显著提高。
  • 专业化
    软件行业内特有设置专业标准部的公司。专业标准部网罗注册会计师行业专业人才,根据现行准则和制度规范设计相关底稿模板,且随着行业规范变动同步更新底稿模板。

7000系列主要优势

智能采集工具:

  • 推出7000版本系列专用取数工具,目前已经定制了包括甲骨文、SAP ERP、微软ERP、金蝶、用友、新中大、远光、浪潮等国内外ERP系统各版本接口700多种,且支持金蝶公有云、金蝶EAS Cloud、用友NC Cloud、用友U8 Cloud、等云财务ERP系统的数据采集;
  • 多种数据采集方式,支持U盘采集、联网采集、数据库备份采集、Excel 等多种方式;
  • 向导式的采集工具操作快捷简便,自动识别软件类型、搜索财务账套、数据文件搜索等智能化的采集辅助功能;同时采用"只读不写"的安全采集方式,确保采集时原财务数据的安全;
  • 显著提升了采集导入数据效率,采集和导入数据达到每秒3500条记录以上。

一键式操作设计:

  • 实现数据自动校验和一键生成(报表、底稿、报告),减少重复操作,提高工作效率。

智能账务查看:

  • 账务数据穿透查询,从科目(或辅助核算)穿透到明细账,再到记账凭证的三级穿透联查功能,同时可从记账凭证反穿透到科目明细账等联查功能;
  • 跨期账务查询,可以按照任意起始年月自动查询账务数据;
  • 智能记忆功能,系统自动记忆缩放比等界面格式,避免频繁手动调整,提升查账效率;
  • 智能检索功能,通过科目名称或编号智能检索定位相关科目。

强大的分析工具:

  • 相关搜索分析,可快速分析对方科目金额,辅助现金流量表的流向科目分析、营业成本倒轧表的编制等;
  • 异常科目分析,通过交易频繁、余额较大、关联方等多个维度进行异常科目筛选,辅助完成凭证抽查等审计程序;
  • 凭证搜索,预置多种审计问题检索方案,可快速定位审计问题。

丰富的底稿功能:

  • 智能账龄分析,针对所有往来类科目可进行历史各年度账龄自动生成,同时支持上年账龄Excel表格与本年账务数据组合生成账龄。在账龄明细表中,可直接发函或生成替代测试;
  • 放入科目分析,在预置公式的分析底稿表页,通过放入待分析的科目,快速获取分析数据,完成相应的审计分析程序;
  • 快速查账,可直接在底稿界面通过快速查账功能查看账务数据,便于底稿编制时数据查看及校验;
  • 凭证检查中心,统一进行抽取凭证的检查,一键批量生成检查情况表;
  • 套打底稿,支持全套底稿一次性自动排版打印。

报告附注一次生成:

  • 7.0审计系统能够实现报告附注自动生成、自动排版编号,相关数据可根据编辑披露表和调整分录的内容实时更新,附注美观实用,可以在实施审计的任何一个时间点打印后直接使用;
  • 审计人员可实时备份附注的修改版本,便于后续随时查看使用。

智能稽核校验:

  • 预置报表校验公式,报表出现不平等异常情形时快速显示红色差异金额提醒审计人员关注;
  • 预置底稿校验公式,出现底稿与报表数据不一致等异常情形时快速显示红色差异金额提醒审计人员关注;
  • 全流程稽核校验,从账务数据到未审财务报表,经审计调整后再到最终的审定财务报表及附注,全流程稽核校验,确保数据衔接的完整性和准确性。
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