AI是最终的数据清理工具 有助于加快灾难救济

当约翰·马里诺斯在曼谷联合国办事处收到一封电子邮件时，他持怀疑态度，邮件报道SAP的一个团队正在开发基于人工智能的报告工具，以帮助该组织更好地管理人道主义援助。一年后，他对此深信不疑。

恰如其名的4W－Wizard已将数千条来自当地众多机构的非标准，混乱和拼写错误的信息转化为清洁数据，联合国人道主义事务协调厅（UN OCHA）可用于简化救灾管理。

基于人工智能的工具有助于支持联合国在人道主义支持领域建立无缝系统的愿景。

“由于我们90％的挑战涉及以人为本的问题，我从未相信技术会帮助我们解决这个问题，”联合国人道协调厅信息管理官员Marinos说。“我们一直在努力进行基于手动的报告，这些报告在可用之前需要花费数小时才能完成清理。4W－Wizard有助于快速了解哪些组织在何时何地提供何种帮助。在不到一个小时的时间内，我们可以立即看到差距在哪里以及接下来需要什么。“

联合国人道协调厅已经使用该工具支持受老挝大坝坍塌，印度尼西亚地震和海啸以及菲律宾台风影响的人们的救援任务。该组织还支持将其用于孟加拉国的难民营。

“与SAP合作让我看到了技术可以做些什么，”Marinos说。“他们采取了非常复杂的东西，使其易于管理。”

AI是最终的数据清理工具

由参与公司的十亿生命计划的SAP员工开发，4W－Wizard旨在加速灾害管理工作，以产生更大的影响。这是Relief．iO的心血结晶，这是SAP．iO Venture Studio五个获奖作品之一，最近被选中作为SAP One Billion Lives计划的一部分推进。这个社会影响计划为员工内部创业者提供培养，以开发可以改变世界的解决方案。Relief．iO的目标是创建一个共享平台，提供实时洞察并促进人道主义救援的更好协作。

SAP公司Relief．iO的创始人兼风险负责人Carsten Boekholt表示：“我们正在超越传统的企业社会责任计划，以引导SAP员工的热情和我们的技术改变世界。” “由于我们将现有业务的稳定性与创业公司的速度和灵活性相结合，因此全球范围内的响应非常迅速。”

Marinos最终被SAP的共同创新方法所取代。“使用数据库，黄金法则一直是＇垃圾进入，垃圾出局＇。但不知何故，SAP提供的这一神奇工具打破了这一基本规则。它需要垃圾，但在另一端给你一些非常有用的东西，“他说。

节省大量时间

4W－Wizard 在SAP Cloud Platform上运行，使用SAP Leonardo机器学习基础和自然语言处理等技术即时对大型数据集进行分类和分类。无论非政府组织和该领域的其他救援团队如何格式化有关他们提供的帮助的信息，该工具都可以快速将非结构化数据转换为结构化数据。它可以纠正拼写错误，提取细节并将许多工作表整合到一个干净的文件中。结果令人印象深刻。

“当他们处于主要响应工作中时，收集来自所有这些大多数志愿机构的信息是非常耗时的，”Marinos说。“数据通常不完整和／或不正确，包括提供相同地点或类型的帮助的不同名称。使用4W－Wizard，我们已经用简化的过程替换了过时的电子表格，既不太严格也不太复杂。“

实时巩固救援工作

4W－Wizard之前和之后的报告负担是截然不同的。“我们不再需要每周花费一天或更长时间来手动清理来自在该领域工作的众多机构的数据，”Marinos说。“我们无需与其他机构保持联系，以澄清他们在哪里做的事情。这让每个人都有时间专注于我们的目标，为那些有需要的人提供更有效率和更有效的救济。“

管理联合国在亚太地区信息的Marinos期待与全球同事分享该工具。

“联合国人道协调厅是这一数据链中的最后一个环节。我们面前的步骤是协调食品和教育等特定部门的机构，“他说。“再往下，我们可以使用基于AI的工具来帮助当地的代理商。该愿景是跨越人道主义支持范围的无缝系统。“