AI打造智慧供应链，零售场景智能化

新零售、无界零售、无人货架、无人店，这一系列热词一遍一遍预告着传统零售行业即将经历一场巨大的变革，传统零售商正处在“山雨欲来风满楼”的巨大焦虑中。而无论零售行业会经历怎样的变革，背后都离不开AI技术的赋能。

近日，在2018全球人工智能与机器人峰会上，京东集团副总裁、大数据与智慧供应链事业部总裁裴健教授结合京东集团内部在人工智能领域的实践经验，提出“智慧供应链是人工智能在零售业的一个创新前沿”这一观点，或许能给业内人士提供一些新的思路和启发。

裴健首先介绍了京东最近推出的智能自动贩卖机。普通的自动贩卖机，是顾客隔着货柜付了钱就拿走选定的商品，而智能自动贩卖机则可以打开门随便去挑商品，如果不喜欢还可以放进去，只有当顾客把门关上的时候，才会自动给结算。虽然看起来是小小的改变，背后却有很多技术挑战要攻克。

“为了做到这一点，我们需要做大量AI的技术和工程创新，在这样一个贩卖机里面，我们通过两个关键的途径来进行有关的识别，一个是图象的识别，我们使用各种神经元网络的技术，能够有效地识别商品和商品的形态；同时我们用了相应的重力感应的机制，能够识别商品的种类。”裴健解释说。

这个过程面临的技术挑战是怎样把重力的信息和图象的信息结合起来，使得这两个信息能够相互补充。另一方面，自动贩卖机是一个终端侧的设备，它的计算能力有限、能耗有限，所以京东使用了大量GPU的半精度计算，充分运用一个边缘计算的方式，降低计算成本，使得整个响应时间能够达到每秒25帧，达到端到端的交付水平。

据裴健介绍，京东用了很多人工智能技术去打造智能科技的门店体验。例如，智能屏幕显示广告，可以根据屏幕前有无观众和观众的年龄、性别、甚至是否以前光顾过该商店，进行相应广告内容的更新和改变。通过这一技术，有效提高了广告的精准投放水平。另一个应用场景，AI识别帮助店员有效整理店铺，AI可以有效识别货架上有哪些商品，这些商品在什么地方，这些商品摆放是否整齐，自动提示店员进行货架整理。而且，店面的人像识别技术，还可以帮助店主对顾客的购买过程进行分析。

裴健总结道：“通过人工智能技术在门店的应用，我们能够实现整个零售场景的全面的数据化和智能化。从店面开始，用户在商店里面的行为、用户与商品的交互、甚至是用户与用户之间的交互，这些相关信息都可以采集出来，此外与商店相连的仓库也要进行管理，这样整个零售效率会比较高。但是，具体应该选什么样的商品放在什么样的仓库里面，采用什么样的库存管理办法，都需要人工智能来分析。”

“供应链的概念非常简单，供应链想干一件什么事情呢？它就想在合适的时间，在合适的地点，把合适的商品交到合适的人手上，这就是供应链。为商家打造一个高效的供应链，需要考虑存货布局、补货、需求预测、滞销处理。通过一系列的人工智能的算法，京东能够使得整个仓储的周转降低27天，缺货率降低15％，使得滞销的占比和库存健康都得到很好的提升。”裴健对高效供应链提出自己的看法。

供应链不单只是要高效，供应链还必须要可靠可信。这就涉及到要用区块链的技术，去建立整个商品溯源的网络，还要用相应的AI的技术去使得供应链的溯源信息对用户开放，使得用户能够很方便地看到这些信息。京东整个溯源系统自从去年以来，已经覆盖了400家国内外的品牌，超过12000种商品，同时超过了12亿件商品。

在高效供应链的基础上，裴健提出了智慧供应链，智慧供应链实际上是连接了消费者、供给和场景的一个端到端的完整链条。这个链条，可以分成三个大的部分，第一个是智能消费，通过使用AI的技术，把消费的场景细分化，能够让客户在合适的时间来进行相应的消费，可以做到所想即所得。第二部分是智能物流，目的在于，能够快速、高效、安全地把相应的货物送到用户的手上。第三部分是智能供应，通过基础设施的建设和AI技术的应用，能够快速响应各种供给侧的需求，把用户的声音、客户的声音从消费端快速传到供给端，进行相应的按需定制。无论是提高响应还是精准供应，还是理解用户需求，按需定制，这些环节都需要大量的AI的技术，在大数据的基础上进行相应的分析。

“总结来说，我们认为智慧供应链是人工智能在零售业的一个创新前沿，它不单只包括了现在很多人都能看到的从门店到产销、供应各个环节的智能化和自动化，它还包括了从单点的AI应用到整个流程的优化过程，实际上流程的优化过程是现在一个相对比较空白的地方，也是我们需要大量创新的地方。我们核心的诉求是希望通过AI技术和大数据技术的应用，把一个线性的供应链转变为一个以客户为中心的网状供应网络，使得整个效率更加高。”裴健最后解释道。