当前位置:首页 > 智能硬件 > vr|ar|虚拟现实
[导读]   2016,VR元年,oculus、HTC、索尼等这样的重量级厂商纷纷推出或宣布了自己的消费级硬件产品来抢占消费者市场,相信广大VR爱好者们中的很多人都已经入手了一款虚拟现实设备。在这些硬件当

  2016,VR元年,oculus、HTC、索尼等这样的重量级厂商纷纷推出或宣布了自己的消费级硬件产品来抢占消费者市场,相信广大VR爱好者们中的很多人都已经入手了一款虚拟现实设备。在这些硬件当中,Oculus Rift CV1(以下简称“CV1”)无疑是最受人瞩目的硬件产品之一,毕竟它有2014年拿了Facebook20亿美金这样的大事件撑腰。

  众所周知,Oculus Rift采用的是主动式光学定位技术,那它到底是如何实现的呢?

  

  (via:nukethefridge.com)

  基本实现流程:

  Oculus Rift设备上会隐藏着一些红外灯(即为标记点),这些红外灯可以向外发射红外光,并用红外摄像机实时拍摄。获得红外图像后,将摄像机采集到的图像传输到计算单元中,通过视觉算法过滤掉无用的信息,从而获得红外灯的所在方向,再利用PnP算法,即利用四个不共面的红外灯在设备上的位置信息、四个点获得的图像信息即可最终将设备纳入摄像头坐标系,拟合出设备的三维模型,并以此来实时监控玩家的头部、手部运动。

  注:具体可看如下图,注意上面这些红色的小点点。

  接下来我将向大家介绍一下我的推理过程,以及算法的一些细节。

  | 头显上的LED灯

  

  前文中我提到我们需要利用四个不共面的红外灯在设备上的位置信息来进行定位,而如果想要知道不同的红外灯在设备上的位置信息,就必须能够区分不同的红外灯。

  为什么这么说呢,如果不区分红外灯,那么当DK2(注:特指头显)在空间中运动时,摄像机捕捉到光点后,要进行关联(姿态最优匹配的过程)的次数 会非常大,举个列子:

  1) 如果有N预测图像点和M 《= N观察图像点,则有N!/(N-M)!可能的关联

  2) 对于N = 40和M = 20(对DK2 LED的数量),有3.3&TImes;1029的关联,所以就算是计算机,也无法快速地得到结果。

  很显然,DK2一定是采用了某种先验的方式区分光点。那么问题来了,DK2到底是如何区分的呢?

  我曾看到有文章中猜测说DK2是通过LED灯的亮灭来区分的,实际上却并非如此。因为虽然通过LED灯的亮灭来区分比较简单,因为亮灭最容易区分出来,但是这种方法有个缺陷,就是无法区分是姿态改变导致的LED灯被遮挡,还是LED灯本身就熄灭了,所以,DK2没有使用这个方法,而是采用LED灯光信息的强弱来实现的。我们来观察用灰度摄像机拍摄的图:

  

  

  对比上面两图,可以发现亮斑的大小有变化。可以看出红色部分,在图2时光斑更大,蓝色则相反。接下里我们看详细的做法。这里必须说一下,在推测具体的做法过程中,我曾误以为DK2直接判断光斑大小,然后根据多帧图像的规律来判断LED灯的ID,但实际上DK2是使用差分法来判断光斑大小。我在这里简单给大家介绍一下我的推理过程。

  首先我用自己的摄像机拍摄了大量照片进行观察后发现如果把摄像机用60HZ左右频率拍摄,图像每10张就会开始重复。

  我先给光点编个号,如下图:

  

  比如,2号点的可以用肉眼识别的强弱顺序:弱,弱,强,强,弱,强,弱,弱,弱,强。

  那么是不是这样呢?如何在DK2中表示这些强弱关系呢?

  首先,已知SDK的windows的driver会发送一个开始信息,让头显开始运作;

  紧接着,这个driver就会不断接收到下面信息:

  

  X1 X2 X3 X4 是1个32位数,是图像分析后得到的空间坐标(原理后面给大家解释),DX则不知道干什么用,但是观察上面的num,换算出来是40,index从1开始,不断递增到40,说明DK2在一个一个的识别LED灯,另外,这些信息每17ms左右发上来一次,和60HZ的拍摄频率差不多,基本上可以认定是利用每10帧确定一个LED的方式。

  为了完全确定这一点,还必须确定另一个问题:同步。

  如果真的是LED通过10帧不同的变化来让摄像机确定LED灯的ID,那么必须要同步。

  这要求一个同步信号能同时传给摄像机和头显,如果能了解同步的时机,就知道到底是不是60HZ的频率了。

  可是当我看了MT9V034的资料后发现居然拍摄的频率是30HZ左右,不过细想一下,如果使用差分检测发,使用30HZ这个频率也能拍摄出光强的变化。也就是说,DK2根本不是直接判断光斑是大还是小,而是将当前帧的光斑与上一帧同一个光斑做对比,如果比之前大,则为大,反之则为小。那么当一个新的帧到达时,该算法首先提取帧的亮像素斑点,如下图。忽略少于10个像素或不是圆盘状的,最后确保所有的斑点来自前一帧中提取的大圆盘状斑点,然后进行对比。

  

  所以,DK2将当前帧的光斑与上一帧同一个光斑做对比,然后根据10帧不同的变化来让摄像机确定LED灯的ID。

  我在进一步查看这些点和位置信息的对应关系后,总结出DK2判断强弱变化的依据是:

  1) 如果当前帧的斑点比上一帧斑点大10%,就是0;

  2) 如果当前帧的斑点比上一帧斑点小10%,就是1;

  3) 否则忽略。

  这样的设计非常好,防止了LED灯受到随机干扰。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

9月2日消息,不造车的华为或将催生出更大的独角兽公司,随着阿维塔和赛力斯的入局,华为引望愈发显得引人瞩目。

关键字: 阿维塔 塞力斯 华为

加利福尼亚州圣克拉拉县2024年8月30日 /美通社/ -- 数字化转型技术解决方案公司Trianz今天宣布,该公司与Amazon Web Services (AWS)签订了...

关键字: AWS AN BSP 数字化

伦敦2024年8月29日 /美通社/ -- 英国汽车技术公司SODA.Auto推出其旗舰产品SODA V,这是全球首款涵盖汽车工程师从创意到认证的所有需求的工具,可用于创建软件定义汽车。 SODA V工具的开发耗时1.5...

关键字: 汽车 人工智能 智能驱动 BSP

北京2024年8月28日 /美通社/ -- 越来越多用户希望企业业务能7×24不间断运行,同时企业却面临越来越多业务中断的风险,如企业系统复杂性的增加,频繁的功能更新和发布等。如何确保业务连续性,提升韧性,成...

关键字: 亚马逊 解密 控制平面 BSP

8月30日消息,据媒体报道,腾讯和网易近期正在缩减他们对日本游戏市场的投资。

关键字: 腾讯 编码器 CPU

8月28日消息,今天上午,2024中国国际大数据产业博览会开幕式在贵阳举行,华为董事、质量流程IT总裁陶景文发表了演讲。

关键字: 华为 12nm EDA 半导体

8月28日消息,在2024中国国际大数据产业博览会上,华为常务董事、华为云CEO张平安发表演讲称,数字世界的话语权最终是由生态的繁荣决定的。

关键字: 华为 12nm 手机 卫星通信

要点: 有效应对环境变化,经营业绩稳中有升 落实提质增效举措,毛利润率延续升势 战略布局成效显著,战新业务引领增长 以科技创新为引领,提升企业核心竞争力 坚持高质量发展策略,塑强核心竞争优势...

关键字: 通信 BSP 电信运营商 数字经济

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央广播电视总台与中国电影电视技术学会联合牵头组建的NVI技术创新联盟在BIRTV2024超高清全产业链发展研讨会上宣布正式成立。 活动现场 NVI技术创新联...

关键字: VI 传输协议 音频 BSP

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日举办的2024年长三角生态绿色一体化发展示范区联合招商会上,软通动力信息技术(集团)股份有限公司(以下简称"软通动力")与长三角投资(上海)有限...

关键字: BSP 信息技术
关闭
关闭