作者|OneFlow社区来源 |OneFlow根据计算机领域的摩尔定律，如果在18个月内都还没有发布产品，几乎意味着项目要流产了。WindowsNT操作系统的最初计划也是18个月，但现在，他们已经整整研发三年了。 好在，这个大制作已经进入测试和Bug修复阶段，只差临门一脚。还有不...
整理|郑丽媛出品|CSDN（ID：CSDNnews）还记得上周，在外媒WindowsCentral刚曝光Windows11“隐藏版”的存在时，微软对此表示“没有什么可分享的”，没成想，这是因为微软准备自己直接官宣：本周二，微软在最新的教育活动中正式发布了专为教育而打造Window...
作者|李秋键出品| AI科技大本营（ID:rgznai100）引言随着人机交互技术飞速发展，人体姿态估计技术越来越受到重视。姿态估计作为人体行为识别的重要组成部分，近年来逐渐成为计算机视觉领域的一个重要的研究热点。由于人体结构和姿态的复杂性以及视觉理论的局限性，最初人体姿态估计算...
编译|禾木木出品| AI科技大本营（ID:rgznai100）人类互动和交流的需求是根深蒂固的。现在大部分的交流都是通过人工智能和机器学习工具完成的。但是，随着人工智能和机器学习的兴起，人类互动的重要性是否会降低？人工智能和机器学习正在取代大多数人类交互。目前，我们有聊天机器人和...
编译|禾木木出品| AI科技大本营（ID:rgznai100）看到下面这个老黄是不是觉得很Q~11月9日，GTC大会再次来了，英伟达创始人兼CEO黄仁勋再次从自己虚拟厨房走出来。本次GTC大会都有哪些亮点呢？Q版黄仁勋 英伟达展示过如何使用Omniverse来模拟仓库、工厂、物理...
作者|小白来源 | 小白学视觉导读人工智能领域中增长最快的子领域之一是自然语言处理（NLP），它处理计算机与人类（自然）语言之间的交互，特别是如何编程计算机以处理和理解大量自然语言数据。自然语言处理通常涉及语音识别、自然语言理解和自然语言生成等。其中，命名实体识别（NER）等信息...
作者|神经星星来源 |HyperAI超神经By超神经内容一览：谷歌在近期发布的介绍可持续发展项目的博客和视频中，介绍了在以色列几个城市中安装了AI交通灯，是如何减少汽车空转造成的污染和能源消耗的，以及如何通过AI交通灯减少了路口的拥堵。关键词：Google智能交通 图像识别 交通...
在行业数字化转型的背景下，在产业发展新机遇与国际国内发展新形势下，聚焦自主研发的操作系统、中间件、虚拟化等基础软件技术进入发展快车道，成为最核心的根技术之一。11月8日，移动云TeaTalk线上直播活动成功举办。活动以“移动云基础软件技术架构创新与探索”为主题，邀请华为openE...
作者|俊欣来源 |关于数据分析与可视化就在11月7日晚间，《英雄联盟》S11赛季全球总决赛决斗，在冰岛拉开“帷幕”，同时面向全球直播。在经过了5个小时的鏖战，EDG战队最终以3:2战胜来自韩国LCK赛区的DK战队，获得俱乐部队史上首座全球总决赛冠军。夺冠的消息瞬间引爆全网，包括小...
作者|雷海林 责编| 田玮靖出品| 《新程序员》如今，数据库越来越受到业界的广泛关注，许多高校毕业生及资深技术人也逐渐投身于数据库产业。《新程序员002》经过用户、专家调研，收集汇总了十个开发者关心的数据库技术问题，并邀请腾讯云TDSQL技术负责人、首席架构师雷海林作出解答...
编译|禾木木出品| AI科技大本营（ID:rgznai100）与每年一样，Adobe的Max2021活动顺利开展。本次活动主要是以产品展示以及其他创新产品。这个活动最有趣的特点之一是，Adobe不断将人工智能集成到其产品或是功能中。在过去的几年里，人工智能一直是这家公司不断探索的...
作者|闫永强来源 |Datawhale本文利用YOLOV5对手势进行训练识别，并识别显示出对应的emoji，如同下图：本文整体思路如下。提示：本文含完整实践代码，代码较长，建议先看文字部分的实践思路，代码先马后看一、YOLOV5训练数据集1.安装环境依赖本教程所用环境：YOLOV...
【CSDN编者按】随着自动驾驶和新能源汽车的到来，传统汽车行业面临数字化冲击，其中，软件迅速占领汽车制造业，将为汽车增加数亿行代码并成为整个生态链的重要一环，而传统汽车行业又该如何应对？作者| RobertCharette 翻译|弯月出品|《新程序员》有关半导体芯片的持续短缺导...
作者|阿拉斯加来源 |杰哥的IT之旅一、背景介绍随着移动端的普及出现了很多的移动APP，应用软件也随之流行起来。最近看到英雄联盟的手游上线了，感觉还行，PC端英雄联盟可谓是爆火的游戏，不知道移动端的英雄联盟前途如何，那今天我们使用到多线程的方式爬取LOL官网英雄高清壁纸。二、页面...
作者| 青苹果来源|数据实战派在过去的几年里，AI语言模型已经可以非常出色的处理一些特定任务。其中，最值得注意的是，它们擅长预测文本字符串中的下一个单词。以搜索引擎和短信应用为例，这项技术可以辅助它们进行预测，以获取你准备输入的下一个单词。最新一代的预测语言模型似乎也学会了一些语...
