穿越阿曼和阿拉伯联合酋长国北部的海岸，哈迦山脉起伏的巨大山峰若隐若现。这些陡峭的山峰主要由橄榄岩组成，这种岩石能够吸收空气中的二氧化碳并将其转化为固体矿物。这些山脉能够存储数万亿吨人为造二氧化碳排放，但天然的碳矿化过程非常缓慢。
千里之行，始于足下，而在太空行业，每一步的成本都很高昂，制造“电子号”火箭的美国火箭实验室就是一个例子。这家公司在新西兰海岸有两个发射台，在弗吉尼亚州还有一个发射台尚未投入使用。地球的引力非常强大，在18米高的火箭中，有2/3的高度不可避免地被火箭的第一级占据。
过去20年间，深度学习通过一系列有效的商业应用在人工智能研究和项目中占有优势。但光彩背后，一些根深蒂固的问题威胁着技术的提升。举例来说，典型的深度学习程序无法很好地执行一项以上的任务，严重限制了该技术在严格控制环境下特定任务的应用。更严重的是，有人称深度学习不可信，因为其无法解释，而且它不适合某些应用程序，可能出现的遗忘可导致灾难性后果。说得更直白一点，即使算法确实有效，也不能完全了解为什么有效。虽然深度学习工具正在慢慢学习新的数据库，但其学习记忆的任意部分都可能会突然发生崩溃。
在平面显示器，甚至是阴极射线管出现之前，人们在家里观看电视节目要靠尼普科夫圆盘。90年前，在英国和德国等地，广播公司将节目传送到商业化生产的黑白机电式电视机，例如贝尔德电视播放机，这种电视机用尼普科夫圆盘来生成运动图像。这种早期的播放方式建立了如今人们习以为常的节目形式，例如综艺节目和实况转播。由于尺寸和重量的原因，尼普科夫盘的无法实现拥有超过20条扫描线的显示器（这与拥有数千条扫描线的现代显示器形成了鲜明的对比）。但是，当一台机械电视机接收到动态图像时，却是可以观看的，这非常令人惊奇。尼普科夫电视没有高电压或复杂的矩阵，简单却迷人。所以我在想，怎样才能以最简单的方法制作这样一个可以产生高质量图像的显示器呢？
美国19个州的失业申请处理延迟，包括阿拉斯加、亚利桑那、科罗拉多、康涅狄格、夏威夷、爱荷华、堪萨斯、肯塔基、新泽西、纽约、俄亥俄、俄克拉荷马、俄勒冈、宾夕法尼亚、罗德岛、得克萨斯、佛蒙特、弗吉尼亚和威斯康辛。其原因是州和联邦的失业信息系统过时且存在不兼容问题。这些系统大多可以追溯到20世纪80年代，有些甚至可以追溯到更早的年代。
