物联网的发展正在跟上步伐，随着这种发展，它需要更多的节点与互联网连接。但是可以直接连接到同一路由器的节点连接是有限制的。大约有32个节点可以连接到同一台路由器上，这个问题使得它成本高昂且耗时。
洪水是一种已知的重大自然灾害，给环境和生物造成了巨大的损失。在这种情况下，对不同条件下的河床水位状况进行应急预警就显得尤为重要。在这个项目中，目标是感知河床的水位，检查它们是否处于正常状态。如果它们超过了限制，那么它就会通过LED指示和互联网应用程序提醒人们。在这里，我们使用超声波传感器来感知河流水位，并使用NodeMCU ESP8266来处理这些数据。这些数据将被上传到ThingSpeak物联网云，使用该云，可以从世界任何地方以图形方式监测河流水位。
之前我们学习了使用树莓派和OpenCV的人脸识别。今天我们就用这两个来用python构建一个车牌识别系统。实时车牌检测和识别对于自动收费站，找出交通规则违规者以及解决其他与车辆相关的安全问题非常有用。
我们家庭中用来测量能源消耗的传统电能表是一种离线设备，因此必须手动监控。但现在市场上有智能电能表，其读数可以从任何地方使用互联网进行监控，不仅是能源消耗，而且我们可以使用物联网在笔记本电脑或移动设备上监控多个参数，如电压，电流，功率因数，频率等。
人脸识别技术在过去十年中有了巨大的进步，现在它主要用于监视和安全目的。在今天的教程中，我们将学习如何使用树莓派构建人脸识别门锁系统。本项目分为三个阶段：
在计算机视觉领域，设计一个能够在一张图像中识别多个物体的综合机器学习模型是一项具有挑战性的任务。然而，随着深度学习和目标识别系统的最新进展，开发这种多目标识别系统变得更加容易。在这里，我们将使用TensorFlow和OpenCV与树莓派构建对象检测模型。
一个使用NodeMCU的明确和全面的车辆事故和鲁莽驾驶识别和警报系统。与互联网上的其他项目不同，它有一个功能齐全的独立电路。它结合了Invensense的MPU6050， Ublox Neo-6M GPS模块和NodeMCU的功能，达到了很好的效果。MPU6050是加速度计和陀螺仪的结合，两个模块在数据传输上互相帮助，克服了各自的缺点。加速度计记录跨3个轴的加速度，而陀螺仪记录跨轴的转速。GPS模块以NMEA格式对数据进行编码，可用于确定事故发生的确切位置。除此之外，邮件还通过嵌入google链接的API调用发送到注册邮件id。一项名为IFTTT的服务将不同的服务连接起来，帮助我们发送邮件。电子邮件传递信息，并将事故的位置发送给用户。如果您想实时跟踪车辆的位置，还可以查看基于物联网的车辆跟踪项目。
