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智能应用

所属频道 物联网
  • 避免变频器损伤电机绕组的方法

    变频器对电机定子绕组的损伤是一个真实存在的情况。但是这种情况还很少被人们所认识。当普通电机用变频器驱动时,绕组频繁损坏,人们往往认为是电机质量的问题。电机早期损坏给企业的生产带来了巨大的经济损失。当电

  • 智慧安防:让园区安防更“智慧”

    当前,华为提出了一些智慧园区安防解决方案。比如对边界检测,华为就利用视频智能分析技术实现入侵探测、报警,从而实现周界防范。华为摄像机内置深度学习算法,针对小动物、雨雪及逆光干扰进行优化,有效降低周界误报率和漏报率,误报率和漏报率低于5%。

  • 互联网+医疗助力智慧医疗发展

    近段时间,区卫健局正式启动了四个信息化重点项目。这四个信息化重点项目分别为:萧山全民健康信息平台一期、医疗人工智能项目一期、区域影像信息系统二期和最多跑一次配套改造项目。这四个信息化重点项目将大大助力智慧医疗的发展。

  • 中国的智慧城市数量全球第一

    当今,我国在智慧城市领域取得了很大的发展。其中,我国已经初步形成了环渤海、长三角、珠三角、中西部四大智慧城市群。相信在未来的日子里,随着5G技术的不断推进,我国的智慧城市一定取得更大的发展。

  • 智慧城市建设离不开顶层设计

    2008年,IBM提出了“智慧地球”的概念,并于第二年在迪比克建立了美国第一个智慧城市,主要亮点是利用各种事物的物联网技术。该社区拥有6万人口,可连接水,电,油,气和运输等公共资源,以便城市管理者监视、分析和集成数据。

  • 华为大力打造智慧城市生态建设

    华为作为科技型企业的重要一员,一直以来都十分重视智慧城市生态建设。在今年年初的华为中国生态伙伴大会上,华为提出欲携手各企业共同打造面向行业个性化需求的联合解决方案。那么,2019年,华为在智慧城市生态建设上取得了哪些成就呢?

  • 5G赋能智慧交通建设

    11月21日,在北京正式举行了“世界5G大会”。本次大会的主题为“5G改变世界5G创造未来”。其中,京东集团副总裁肖军受邀出席了本次大会,并且发表了名为《以智能科技为导向的“5G+智慧交通”》的主题演讲。

  • 工业质检智能化得以进一步发展

    “质检市场当中,机器视觉覆盖率不到5%,即便是最到最近几年覆盖率依然很低。”深视科技ceo李扬向记者介绍到,所以工业质检的市场还是非常大的。

  • 康普智慧布线系统助力腾讯滨海大厦连接未来

    在深圳南山区科技园内有一座被喻为深圳新科技地标的建筑物——腾讯滨海大厦。该楼宇总投资超过18亿元,占地面积18650平方米,建筑面积约35万平方米。这里不仅是腾讯全球总部基地,也是腾讯动漫、游戏及移动互联网的研发基地。

  • 产业蓬勃但挑战仍多 自动驾驶车前景兼具美丽与哀愁

    预计在2030年,道路上1/4的汽车都是自动驾驶,但是哪家公司能够率先推出自驾车呢?自驾车是一个产值数兆美元的市场,在实现完全自动驾驶的道路上还存在一些重大障碍;但其也能解决一些由来已久的问题,如污染、塞车、城市停车和事故发生率。

  • 金冠股份携手人民数据助力智慧交通

    2019年12月3日,工信部对《新能源汽车产业发展规划(2021~2035)》(征求意见稿)公开征求意见,长城证券表示,政府鼓励公共领域加快汽车电动化,并在购置税上给予优惠,将刺激国内运营车辆电动化转型;2035规划征求意见稿在数量上明确了新能源汽车未来15年将继续替代传统汽车,较高的复合增速明确国家对新能源汽车长期良好发展的决心。12月3日,金冠股份(300510)发布公告称,公司与人民数据管理(中卫市)有限公司(以下简称“人民数据”)签订了《框架合作协议》,公司拟投资金额 500 万元。本次框架合作协议总经理签署即生效,目前双方已经签署该框架合作协议。

  • 智慧城市相应政策推动发展

    智慧城市是运用现代信息技术,推动城市运行系统的互联、高效和智能,赋予城市智慧感知、智慧反应、智慧管理的能力,从而为城市人创造更加美好的生活,使城市发展更加和谐、更具活力、更可持续。智慧城市的经济规模和建设速度非常惊人。自IBM提出“智慧地球”概念以来,全球目前已启动或在建的智慧城市已达1000多个,中国在建500个,接近半数。

  • 输电线路杆塔绝缘子检测

    绝缘子在线检测方法分为非电量检测法和电量检测法两类。非电量检测法包括观察法、紫外成像法、超声波检测法、红外测温法、无线电波法和激光多普勒法等;电量检测法包括电场测量法、泄漏电流法和脉冲电流法等。一、传统

  • 智慧物流之仓储无人化

    当今,随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代高新技术的快速发展,智慧物流行业也得到了很大的发展。当前,随着仓库货物数量的不断增加,仓储无人化变得十分的重要了。仓储无人化可以十分有效地提高物流行业的工作效率。

  • 大数据的数据从何而来?

    在现在社会上的企业中,最常见的数据搜集方法就是个人设备上的信息采集。这其中可能会涉及到一些个人隐私的泄露,也可能没有。不过这不是今天讨论的主题,今天我主要给大家解答一下——大数据处理的数据从何而来?在现在的数据技术时代中,数据有着不可替代的地位,抛开数据谈大数据服务就是瞎扯,没有数据做支撑的大数据平台就是一个空壳。数据是一切数据分析、数据挖掘、大数据处理、ai算法的核心。