机器学习已经成为了当今的热门话题，但是从机器学习这个概念的诞生到机器学习技术的普遍应用经过了漫长的过程。在机器学习发展的历史长河中，众多优秀的学者为推动机器学习的发展做出了巨大的贡献。
在Nature Electronics杂志刚刚发表的一篇论文中，研究人员描述了一种新型可拉伸生物相容性材料，它可以喷在手背上，就像防晒喷雾一样。网格中集成了一个微型电子网络，可以感知皮肤的拉伸和弯曲，并且使用人工智能，研究人员可以根据手部动作和手势解释无数的日常任务。研究人员表示，它可能在游戏、体育、远程医疗和机器人技术等广泛领域产生应用和影响。
虽然人工智能 (AI) 模型变得越来越先进，但在传统计算机硬件上训练和运行这些模型非常耗能。因此，世界各地的工程师一直在尝试创建替代的、受大脑启发的硬件，以更好地支持人工智能系统的高计算负载。
Optimus 是一款人形机器人，马斯克曾表示将于明年推出。一月份，马斯克表示 Optimus 可以帮助解决工厂劳动力短缺的问题。马斯克说，机器人会执行无聊、重复的任务。
得克萨斯 A&M 大学、Rain Neuromorphics 和桑迪亚国家实验室的研究人员最近设计了一种新系统，可以更有效地更大规模地训练深度学习模型。该系统在Nature Electronics上发表的一篇论文中介绍，它依赖于使用新的训练算法和忆阻器交叉开关硬件，可以同时执行多项操作。
在快速增长的物联网世界中，它跨庞大的设备或事物网络连接和共享数据，组织借助分析而获胜。人工智能在从大量的物联网数据中“学习”时能够做出快速的决策并发现深刻的见解，因此对于任何想要扩大物联网价值的组织来说，人工智能都是分析学中的重要学科。人工智能和物联网(即物联网或AIoT)共同协作，为包括制造商和零售商到能源，智慧城市，医疗保健及其他行业的广泛行业的组织创造新价值。
对话式 AI 是一种综合运用多种技术的复杂的人工智能形式，能够使人机间实现类似于真人的交互。复杂系统能够识别语音和文本、理解意图、识别特定语言的习语和格言，并且能够以适当的自然语言做出回应。
由于无人机具有独特的高空视角，因此可广泛应用于工程测绘和3D建模等业务中，目前利用无人机进行3D建模，有三种主流的方式：点云融合、立体多边形任务拍照、智能摄影。
无人机具有机动灵活、居高临下、范围大、长留空、高效率、低风险的特性，可以应用于道路交通安全诸多领域，从道路状况勘查到违法行为抓拍，从道路交通监测到交通事故处置，解决了以往执法取证不及时，监察存在盲区死角等问题，极大地提高了反应效率。“无人机+警员”的警务巡逻新模式，将为提高群众的交通安全感和出行满意度做出巨大的贡献。
无人机，想必大家都有听说过或看见过。无论是在房间内飞行还是捕捉独特的空中镜头，无人机都能提供广泛的可能性与应用，即使在建筑领域也是如此。下面，我们就来看看无人机在建筑业的应用吧!
基于 Spartan 6 的实时运动分类系统为人群的自动监测和监控开辟新途径。 人群的监控与监测已经成为当前的一个重要领域。政府和安全部门都已经开始寻求在公共场所智能监测人群的更先进的
在机器视觉中，获得一张高质量的可处理图像至关重要。机器视觉系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。反之，如果图像质量不好，特征不明显，会使机器视觉系统变得不可靠或鲁棒性不高，甚至导致项目失败。
科技网站Venturebeat发布文章称，人工智能在过去一年里有着强劲的发展，给人们带来越来越多的益处。而未来，机器视觉将会是人工智能的下一个前沿领域。随着该类技术的发展，明年将会出现新型人工智能驱动
