在互联网经济和分享经济的带动下，中国新能源汽车充电桩从建设滞后到“适度超前”，未来三年充电桩数量将再迎“大爆发”，充电桩市场“燃点
监控系统严重依靠嵌入式视觉系统提供的功能加速在广泛市场和系统中的部署。这些监控系统的用途非常广泛，包括事件和流量监控、安全与安防用途、ISR 和商业智能。用途的多样性也带来了几大挑战，需要系统设
在这篇文章中，前赛灵思机器视觉市场战略总监Aaron Behman 针对嵌入式视觉方面的问题进行了介绍，并解读了赛灵思 All Programmable Zynq® SoC 的独特解决方
一、开源生物特征识别库 OpenBR OpenBR 是一个用来从照片中识别人脸的工具。还支持推算性别与年龄。 使用方法：$ br -algorithm FaceRecogn
随着行业的发展，全面、可靠的机器视觉技术已经成为各大领域不可获取的解决方案，其应用行业也在不断扩张。以下是机器视觉之光学基础知识的相关问题。 1、发光强度(光度)的含义是什么?
NI提供了一系列支持图像采集和处理的硬件选项。在本文档中，将通过了解每个硬件平台的软件支持和相机支持，探索如何在这些不同的规格中进行挑选。另外，还将针对性能、工业化以及集成准则等各方面，讨论硬件
现在的人工智能发展非常的迅速，也进一步推动了视觉技术的发展，工业自动化技术中，视觉技术是非常重要的关键要素，相比之下，工业相机市场却是十分的惨淡。 但伴随着市场火爆，与此形成鲜明
新加坡国立大学(NUS)研究团队已开发出名为「EQSCALE」的微型视觉处理芯片。此芯片能以极低功耗从视讯中捕捉视觉细节，功耗比同类最佳芯片低20倍，因此能将智能视觉系统的体积缩小到毫米级，能借
美国莱斯大学的研究人员开发出一种新型装置，可利用快速流动的液体将柔韧的导电碳纳米管纤维插入大脑，以帮助记录神经元活动，这种基于微流体的技术有望改善通过电极感知神经元信号的治疗方法，为癫痫病及其他
深度学习是人工智能的热点发展方向之一，将推动我们步入控制设计和工业物联网的新台阶。机器视觉在工业控制领域极其重要，借助这些技术，使用数据驱动部署复杂的机器和设备。 为了比竞争对手更好地服
基于人工智能技术在当今社会已经是层出不穷的景象，国家也在大力推动人工智能助力制造业。近日“精锐视觉”成功获数千万融资，精锐视觉创始人表示将把AI技术应用于工业视觉领域市场
机器视觉发展历史 机器视觉技术是计算机学科的一个重要分支，自起步发展至今，机器视觉已经有20多年的历史，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广。 20世
工业和信息化部、国家发展和改革委员会近日印发的《智能硬件产业创新发展专项行动（2016-2018年）》指出，到2018年，中国智能硬件全球市场占有率超过30%，产业规模超过5000亿元，海外
