导读：在本文中，将详细介绍多种类型的推荐系统，具体介绍基于近邻算法的推荐引擎、个性化推荐引擎、基于模型的推荐系统和混合推荐引擎等，并分析介绍每种推荐系统的优缺点。 主要介绍的不同类型的推荐系统包括： 近邻算法推荐引擎：基于用户的协同过滤和基于
写在前面 最近小伙伴们的要求越来越高，学完设计模式学高并发，学完高并发又想学Java8新特性，学完Java8新特性又要学Spring，学着Spring又让我整理一篇关于分布式事务的文章，而且还提出了要求：要实战型的！那好吧，安排上！关于分布式事务，写些啥呢？
重做永远比改造简单 最近在做一个项目，将一个其他公司的实现系统（下文称作旧系统），完整的整合到自己公司的系统（下文称作新系统）中，这其中需要将对方实现的功能完整在自己系统也实现一遍。 旧系统还有一批存量商户，为了不影响存量商户的体验，新系统提
什么是锁 在计算机科学中，锁(lock)或互斥(mutex)是一种同步机制，用于在有许多执行线程的环境中强制对资源的访问限制。锁旨在强制实施互斥排他、并发控制策略。 锁通常需要硬件支持才能有效实施。这种支持通常采取一个或多个原子指令的形式，如"test-an
作 者： 请叫我头头哥 出 处： http://www.cnblogs.com/toutou/ 当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种
这是我的第 47 篇原创文章 作者 l 会点代码的大叔（CodeDaShu） 上一个章节，我们搭建了一个最简单的单体服务项目，单体架构就是把所有的功能都放在一个工程项目中。 但是当访问量不断增加，我们只部署一套环境就有些吃
本次分享的主题是快看漫画个性化推荐探索与实践，主要包括： 业务介绍 技术挑战 技术探索 总结与未来规划 ▌业务介绍 1. 关于快看漫画 快看世界创立于2014年，旗下快看漫画 app 是中国新生代内容社区和原创 IP 平台，截止2019年7月总用户量已经突破2亿，注册
来源| 技术领导力(ID：jishulingdaoli) 老K的下属是一位新晋升的Leader，做事很积极，基本都是996，但团队产出并不高。同时，我观察到他的下属工作量并不饱和，就算陪着加班，也是在刷抖音、看公众号。 于是老K去跟这位Leader的几个下属聊一聊，看看问题出在
01 潮水退去，中台逐渐回归技术本质 2015年阿里提出中台战略，构建符合DT时代的“大中台，小前台”的组织机制和业务机制，中台的序幕就此来开。时任阿里巴巴CEO的逍遥子不会想到，四年之后中台竟然成了一条赛道，一门生意。 “中台”也成为了企业数字化转型领
执行注释 大多数开发人员认为 注释 永远不会在程序中执行，并用于帮助代码理解。但是，它们却 可以被执行： public class Main { public static void main(String[] args) { // \u000d System.out.println("wmyskxz is awesome!"); } } 程序
1 先看个段子： 程序员：“大师，请问如何优雅地拒绝一个开发需求？” 大师把手放在胸口，沉默不语，程序员似乎有所领悟：“大师我懂了，你的意思是，凡事要将心比心，换位思考，是吗？” 大师：“不是，我胸口痛！出家之前，我也是个程序员。” 段子笑笑就
来自：码海 前言 上篇 SQL 进阶技巧（下) 中提到使用以下 sql 会导致慢查询 SELECT COUNT(*) FROM SomeTable SELECT COUNT(1) FROM SomeTable 原因是会造成全表扫描，有位读者说这种说法是有问题的，实际上针对无 where_clause 的 COUNT(*)，MySQL 是有优化的
Part 1. 机器指令 上一次 我们已经了解了 二进制和 CPU 的基本原理，知道了程序运行时，CPU 每秒数以亿次、十亿次、百亿次地震荡着时钟，同步执行着微小的 「电子操作」，例如：从内存读取一个字节的数据到 CPU 又或者判断字节中的某一位是 0 还是 1。 CPU 本
作者：尹吉欢，来自：猿天地 故事背景 前阵子，有位朋友在微信上问我数据被删了能不能恢复，我问了下原因，居然是因为一个配置项惹的祸。 故事细节 在 Spring Boot 中使用 jpa 来操作数据库，jpa 就不做详细的介绍了，相信大家都有所了解或者也用过。 在 jpa
导读： 本文将 介绍京东搜索场景中的两块技术，语义检索与商品排序。 在业界检索算法基础上，我们提出一系列更适用于电商场景的检索排序算法，在业务上取得了显著收益。其中的 多篇论文已被 KDD/SIGIR 等收录。 01 背景介绍 电子商务搜索是京东等电商重要组
