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所属频道 单片机 公众号精选
  • 每秒上千订单场景下的分布式锁高并发优化实践!

    假如下单时,用分布式锁来防止库存超卖,但是是每秒上千订单的高并发场景,如何对分布式锁进行高并发优化来应对这个场景?

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    2020-08-19
  • 为什么Eureka比ZooKeeper更适合做注册中心?

    Eureka本身是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品,并且提供了相应的Java封装。在它的实现中,节点之间相互平等,部分注册中心的节点挂掉也不会对集群造成影响,即使集群只剩一个节点存活,也可以正常提供发现服务。

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    2020-08-17
  • 漫画:对象是如何被找到的?句柄 OR 直接指针?

    小贴士:想要使用并定位 Java 对象,就要用到 Java 虚拟机栈(Java Virtual Machine Stack),它描述的是 Java 方法执行的线程内存模型:每个方法被执行的时候,Java 虚拟机都会同步创建一个栈帧(Stack Frame)用于存储局部变量表、操作数栈、动态连接、方法

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    2020-07-03
  • 真棒! 20 张图揭开内存管理的迷雾,瞬间豁然开朗

    每日英语,每天进步一点点 前言 之前有不少读者跟我反馈,能不能写图解操作系统? 既然那么多读者想看,我最近就在疯狂的复习操作系统的知识。 操作系统确实是比较难啃的一门课,至少我认为比计算机网络难太多了,但它的重要性就不用我多说了。 学操作系统的

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    2020-07-02
  • ES既是搜索引擎又是数据库?真的有那么全能吗?

    作者介绍 李猛(ynuosoft),Elastic-stack产品深度用户,ES认证工程师,2012年接触Elasticsearch,对Elastic-Stack开发、架构、运维等方面有深入体验,实践过多种Elasticsearch项目,最暴力的大数据分析应用,最复杂的业务系统应用;业余为企业提供Elastic-sta

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    2020-06-29
  • 八张图彻底了解JDK8 GC调优秘籍!

    简介 JVM的参数有很多很多,根据我的统计JDK8中JVM的参数总共有1853个,正式的参数也有680个。 这么多参数带给我们的是对JVM的细粒度的控制,但是并不是所有的参数都需要我们自己去调节的,我们需要关注的是一些最常用的,对性能影响比较大的GC参数即可。 为了

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    2020-06-28
  • 炸裂!前浪老狗工作这5年遇到的面试题们,建议老铁们收藏&研读

    摄于:19年9月广州飞北京 0.先唠唠嗑 Paxos文章跳票了。 最近总是鸽,写作也鸽,跑步也鸽,更别提摆地摊了,倒是最近标题党的感觉越来越重了,主要是怕各位老铁错过这篇干货... 所以就得反思一下为什么最近总鸽?说到底时间都被我浪费了。 根据以往的经验,工

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    2020-06-15
  • 再见中台,你好!企业数字化转型

    作者 付晓岩 |来自 技术领导力 在各位读者的支持下,笔者近期出版了《银行数字化转型》一书,该书是笔者对这一课题的深入思考。数字化转型是热门话题,也是面向未来的“十字路口”,既然是前瞻性话题,“一千个人眼中有一千个哈姆雷特”,读者对数字化转型的

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    2020-06-15
  • 面试官:换人!他连 TCP 这几个参数都不懂

    每日一句英语学习,每天进步一点点: 前言 TCP 性能的提升不仅考察 TCP 的理论知识,还考察了对于操作系统提供的内核参数的理解与应用。 TCP 协议是由操作系统实现,所以操作系统提供了不少调节 TCP 的参数。 Linux TCP 参数 如何正确有效的使用这些参数,来

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    2020-06-11
    TCP
  • 智能语音交互技术在360的落地实践

    作者:龚小春,来自:DataFun 导读: 随着语音交互技术的发展,对话系统已经越来越成熟。对话系统的最新进展绝大多数是由深度学习技术所贡献的,深度学习技术可以通过利用大规模数据来学习有意义的特征表示和回复生成策略,并有助于提升用户的对话体验。今天

  • 原来书中说的JVM默认垃圾回收器是错的!

    来自:码匠笔记 JDK 8 到底默认用的是哪款 GC 收集器? 为啥是 JDK8?不是 9 也不是 10?因为 JDK8 还是市场占有率最高的,所以针对这个版本我做了深入的探索。 《深入理解 Java 虚拟机》第三版第 128 页中提到 JDK 9 之前,Server 默认使用 Parallel Scaveng

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    2020-06-03
  • 阿里文娱搜索算法实践与思考

    作者:若仁,来自:DataFunTalk 导读:视频搜索是涉及信息检索,自然语言处理 ( NLP ),机器学习以及计算机视觉 ( CV ) 等多领域的综合应用场景,随着深度学习在这些领域的长足进展以及用户对视频生产和消费的广泛需求,视频搜索技术的发展在学术和工业界都取

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    2020-06-03
  • ES的跨索引查询有多便利?对比下分库分表、分片更直观

    作者介绍 李猛(ynuosoft),Elastic-stack产品深度用户,ES认证工程师,2012年接触Elasticsearch,对Elastic-Stack开发、架构、运维等方面有深入体验,实践过多种Elasticsearch项目,最暴力的大数据分析应用,最复杂的业务系统应用;业余为企业提供Elastic-sta

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    2020-06-03
  • 深入剖析AQS和CAS,看了都说好

    AQS简介 AQS(AbstractQueuedSynchronizer)为「抽象队列同步器」,简单的说「AQS就是一个抽象类」,抽象类就是AbstractQueuedSynchronizer,没有实现任何的接口,「仅仅定义了同步状态(state)的获取和释放的方法」。 它提供了一个「FIFO队列」,多线程竞争

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    2020-06-03
  • 我在硅谷工作的第四年:技术是怎么把信息变现的

    前言:小编在硅谷工作几年后,对很多问题有了新的视角,写个系列分享下。 技术可以创造什么商业价值 一 记得刚刚开始工作的时候,我的工作职责是负责研究如何让大家拼车更有效率。但一直也挺困惑,那就是:后端算法做的改变,个体的用户感知不到,那它的价值