全面的宽禁带器件组合实现高性能充电方案
物联网正结合人工智能(AI)，向超自动化进化发展。安森美的RSL10智能拍摄相机平台体现了这概念，为边缘提供基于视觉的AI以实现物体自动识别和场景变化等功能。
虽然互联照明迄今在住宅领域的使用量大大超过了工业应用，但总体上仍是个快速增长的领域。尤其它可以节省大量能源开支。 立法也有所帮助，越来越多的国家出台法律以强制在商业和企业楼宇使用负责任的能源。互联照明是实现此的理想平台，提供自动照明控制功能，这是个重要的能源消耗者。 传感器技术将控制提升到一个新的高度，使照明能够半自动运行，并将有价值的数据提供给楼宇管理系统。
管理和更新当今几百万台联接的设备，可靠性至关重要。 Bosch.IO刚好拥有您可依赖的基础设施来完成这些任务 - Bosch® IoT Suite。
预计未来几年全球将安装几十亿个物联网(IoT)设备，其中几乎有一半是在室内环境中使用。目前，使用电池为这些设备供电大大限制了其发展。
目前，机器视觉主要用于制造业的前端环节，是智能制造的先锋力量，在人工成本压力、精密制造发展、工业生产效率等大趋势下，机器视觉长期发展前景广阔。对于机器视觉需求较旺盛的电子、汽车等行业，行业整体利润增速也均呈现回暖态势，主要应用行业景气度回升有望直接带动机器视觉需求释放。
4月14日下午，由AI《汽车制造业》举办的“2021汽车电子行业变革创新奖”评选活动隆重揭晓评选结果。安森美半导体凭借在汽车电子行业取得的卓越成就获颁“领军企业奖”。
传统内燃机汽车通过发动机加热的冷却液实现加热系统。在冷却液温度上升相对较慢的柴油车中，采用PTC加热器或电加热器作为辅助加热装置，直到冷却液的温度充分上升。但是，没有发动机的电动汽车没有发动机热源，所以需要单独的加热装置如PTC加热器或热泵。
建筑和采矿业用到不同类型的重型设备。本博客关注土方车辆，如自卸车、挖掘机和推土机。据估计，到2025年，全球将售出110万辆此类车辆。2020/21年，全球经历了封锁、宵禁和其他限制措施，使建筑和采矿业几乎陷入停滞状态，导致这一细分市场的经济受到巨大影响。尽管艰难，但由于以下趋势，预计建筑和采矿业将重获动力。
电动汽车(EV)的革命将继续存在。在运输的历史上冒出了错误的开始，但是这次没有停止过的机会。这场革命将如何影响汽车运输是一个发展中的故事。随着技术和发电的进步，许多车辆将在不久的将来为电动动力总成提供选件或标准产品。
工业自动化简单说来指从人力制造转向机器人制造，涉及信息物理系统(CPS)、物联网(IoT)/工业物联网(IIoT)、云计算(Cloud Computing)和人工智能(AI)等多种技术，可实现经济增长和利润最大化，提高生产效率，并避免人力在执行某些任务时的安全隐患。
日趋严格的CO2排放标准以及不断变化的公众和企业意见在加速全球电动汽车(EV)的发展。
自动驾驶(AD)需要从摄像头、雷达和激光雷达(LiDAR)等一系列传感器中获得感知。这些传感器将数据输入算法，以检测车辆周围的环境并做出决策，从而提高安全性并实现自动化。在这些应用中，LiDAR是关键的传感器之一，因为它能够提供高分辨率、高精度的周围环境深度图。但LiDAR系统是由一系列不同的元器件组成，包括传感器、激光器、输出芯片、光学器件和电源管理器件，根据相应的成本和性能权衡，有各种不同的架构选择。
日趋严格的CO2排放标准以及不断变化的公众和企业意见在加速全球电动汽车(EV)的发展。这为车载充电器(OBC)带来在未来几年巨大的增长空间，根据最近的趋势，到2024年的复合年增长率(CAGR(TAM))估计将达到37.6%或更高。对于全球OBC模块正在设计中的汽车，提高系统能效或定义一种高度可靠的新拓扑结构已成为迫在眉睫的挑战。
安森美(onsemi,纳斯达克股票代码：ON)正推动颠覆性创新，帮助建设更美好的未来。公司专 注于汽车和工业终端市场，正加速推动大趋势的变革，包括汽车功能电子化和安全、可持续能源 网、工业自动化以及5G和云基础设施等。安森美以高度差异化的创新产品组合，创造智能电源 和感知技术，解决世界上最复杂的挑战，并引领创建一个更安全、更清洁、更智能的世界。了解 更多请访问：http://www.onsemi.cn。
