SOAFEE 利用云原生框架从最佳实践和标准中受益。但是，汽车软件需要增强云原生技术。其中包括使用混合应用程序和实时处理器(包括一系列加速器)的异构计算架构部署 ECU 的能力。
近期，新能源汽车制造商正在应对一些严峻的挑战，在供应链上游原材料涨价和芯片短缺的情况下出现了交付困难和集体涨价的尴尬局面。只有从近期的交付数据才能判断这些公司在面对这些冲击时销售是否还能达到预期。
加利福尼亚州圣何塞——与大多数科技行业一样，迪恩·卡门 (Dean Kamen) 和他的团队正被拉入人工智能矩阵。“我花了 35 年的时间建造医疗设备、胰岛素泵和关键的生命支持系统……[使用] 具有闭环控制的广为人知的算法，”卡门在接受采访时说。“我们还没有将神经网络或人工智能用于该领域的任何产品，但当我说我们将建造自主交付机器人时，所有这些都发生了变化。”
开放计算项目 (OCP) 由 Facebook 发起，旨在通过在感兴趣的公司之间公开共享数据中心解决方案和构建模块来减少超大规模数据中心的 OPEX 和 CAPEX。Google 于 2016 年加入 OCP，Bel Power Solutions自 OCP 开始以来一直提供符合 OCP 的电源解决方案。
预计到 2025 年将有超过 175 ZB 的数据。随着 5G 的到来，数据中心的建设和部署以及现有老旧数据中心的升级工作正在蓬勃发展，从 2020 年日本奥运会开始( 6G 已经在讨论未来的发展)以及人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的发展。
在我担任电路设计工程师的 40 年中，我学到的关键知识之一是，并非所有电路架构都是一样的。一种架构可能完全适合特定设计，而另一种不同的架构可能更适合不同的场景。对以下解决方案保持开放的态度;您的特定项目将对电源管理有特定需求，因为没有“千篇一律”的电源设计。尤其要注意您的客户“关心”，然后利用您的电源设计专业知识来指导和建议最终客户采用您认为最好的设计。在为任何项目选择最佳电源解决方案时，沟通和讨论必不可少。
意法半导体的数据中心电源架构战略和产品给我留下了深刻的印象。首先，他们是Power Stamp Alliance的一员。我喜欢这样一个事实，即在开发云数据中心电源的公司中，设计人员和采购人员都可以选择拥有来自多个电源供应商的外形和功能的多源电源解决方案。数据中心人员也对此感到满意。
我与 Vicor 的产品营销和技术资源公司副总裁 Robert Gendron 就他们的数据中心战略进行了交谈。我首先询问了在他们的架构中使用 GaN 的情况;Vicor 已与其他 FET 一起评估了该技术。
加利福尼亚州圣何塞——在人工智能中，硬件是尾巴，软件是狗——这是一只非常活跃的狗。只需浏览流行的arXiv.org网站，即可找到每天发布的一到两篇新研究论文。
本文从多个角度深入探讨了在嵌入式系统中注入本地化 AI 的业务和技术。 圣何塞——列出从事某种形式人工智能的半导体公司很容易——几乎所有这些公司都是如此。机器学习的广泛潜力正在吸引几乎所有芯片供应商探索这一新兴技术，尤其是在网络边缘的推理处理方面。
许多公司一直在提供在现有 CPU、GPU 和 DSP 内核上运行深度学习作业的软件。Arm 甚至举办了关于在其低端 Cortex-M 内核上运行计算机视觉任务的网络研讨会，尽管它还推出了专门用于深度学习的加速器内核。
迄今为止，我们已经追踪了 20 多家致力于客户端 AI 加速器的公司——其中有几家在中国。还有很多。 在2017 年 7 月中国人工智能初创公司盛行的报告中，连续创业者 Chris Rowen报道了我们尚未听说过的几个，包括 DeepGlint、Emotibot、旷视、Intellifusion、Minieye、Momenta、MorphX、Rokid、SenseTime 和 Zero视觉中的零机器人和音频中的 AISpeech、Mobvoi 和 Unisound。
英伟达在这里是一匹黑马。它凭借2017 年 5 月宣布的大型 Volta V100 GPU 主导了基于云的培训市场。但它也希望通过今年晚些时候推出的 Xavier 芯片进入自动驾驶汽车领域。
我如何为数据中心供电? 克劳德·香农 (Claude Shannon ) 于 1948 年撰写“通信的数学理论”时开始了这一切，他将信息的通信简化为 1 和 0，本质上是二进制数字。该理论导致了在现实世界充满噪音的环境中无错误地传输数据的能力。香农在 2016 年 4 月 30 日将满 100 岁。
既然我们已经了解了数据中心是什么，以及一个不完美的半导体集成电路中相对较小的低效率所产生的令人难以置信的热量浪费乘以令人难以置信的数百万倍，那么让我们来看看一些电源管理解决方案，这些解决方案将达到谷歌声称将减少 30% 的电转换损耗。
