5G 的采用正在进行中，企业和零售行业的早期采用者正在享受固定无线接入的好处。由于 5G 提供的速度和低延迟，这种“剪线”仍然向前迈出了一大步。在工业领域，特别是在智能工厂应用中，私有 5G 网络正在成为基石，这主要是由于新的中频频谱的可用性以及企业可以利用它的选择。
仿生学是一种复制自然结构的科学斜线艺术，并不是一个新概念。几十年来，我们一直在尝试复制生物大脑来制造高效的计算机，只是因为我们不知道生物智能究竟是如何工作的这一事实而略有阻碍。凭借我们最好的猜测，我们开发了基于人脑的神经元和尖峰神经网络模型，我们现在正尝试在硅中开发这些模型。硅仿制品通常使用简化版本的神经元，但它们仍然可以为需要快速、节能处理以做出决策的边缘应用提供明显的优势。
5G 挑战可以通过使用先进的半导体(例如基于 GaN 的射频功率 IC)来解决，这些半导体可提供更高的性能和效率。 5G 技术引入了大量需要在移动网络中实施的新射频功能，同时考虑到电路板空间和功耗的严格限制。为了满足这些越来越具有挑战性的要求，RF 设计人员已转向使用替代材料，例如宽带隙 (WBG) 半导体，与传统的硅基 RF 功率 IC 相比，它们能够在功率密度和效率方面提供显着改进.
Sensata提供了一个易于安装和使用的物物联网平台，用于在工厂资产出现故障前监测和维护工厂资产的健康状况。 Sensata技术公司最近推出了其Sensata IQ平台，使工厂能够部署全工厂范围的资产健康监测，以防止计划外停机。这个基于云计算的平台使用人工智能来处理来自Sensata的物联网设备(传感器和硬件)和合格的第三方传感器的数据。
自动驾驶汽车是本世纪最受炒作的技术之一，有望彻底改变我们的交通方式。任何自动驾驶汽车的基本组成部分之一是无线电系统，它不仅驱动自动操作所需的数据网络基础设施，而且还驱动新协议和算法的测试/验证和原型设计。在这种情况下，软件定义无线电 (SDR) 可以即时支持新的标准和功能，而对硬件的更改最少。基于 SDR 的测试系统可以重新配置其内部数字结构，以测试自动驾驶汽车 (AV) 嵌入式固件在面对新协议、频率分配和功能(例如安全和交通管理要求)时的射频行为。
在过去的十年里，超过一百万颗恒星被追踪为凌日行星。开普勒和苔丝等太空任务获得或将提供的大量数据需要自动化方法来检测候选系外行星的存在。直接或间接获得的与潜在系外行星相关的数据的人工解释非常费力，并且容易出现人为错误，其结果难以量化。在大型行星研究项目中检测系外行星的一种新方法是基于人工智能。人工智能 (AI) 的目标是创建能够执行原本需要人类智能的任务的系统。
寻找太阳系外的新行星，也称为系外行星，是近年来天体物理学研究面临的最引人入胜和最有趣的挑战之一。传统的探测技术，基于间接观测和强大的太空望远镜，如开普勒和苔丝，已经证实在不同的行星系统中存在数千颗系外行星。
近几十年来，人工智能经历了真正的繁荣，在语音识别和自动驾驶汽车等各个领域都有应用。但从史蒂芬霍金(几年前去世)到埃隆马斯克和比尔盖茨的知名人士警告我们人工智能可能存在的风险：从“奇点”或机器完全控制人类的危险到网络——攻击。几项研究强调了机器学习作为网络犯罪媒介的隐患：对数字安全的威胁不仅涉及隐私和数据盗窃，还涉及完全连接的生态系统中人们的功能安全。这项研究由来自牛津、剑桥、斯坦福、耶鲁和巴斯等多所大学的众多专家进行。
深入了解问题的物理学，例如材料的原子结构，可以有效地应用概念，从而创造新的设备。为此，需要新技术，其中之一就是人工智能。
车辆与其他车辆、道路基础设施、行人和数据中心的连接越来越紧密。车联网(V2X)通信技术不仅提高了安全性，还提高了交通和运输效率。采埃孚集团宣布已在其 2getthere 自动穿梭车中集成了 Autotalks 的 V2X 芯片组。计划在一个大型欧洲机场进行初步部署。
汽车行业的确定性之一是汽车制造商寻求在未来几年内提高电动汽车 (EV) 的产量或实现全电动化，并鼓励采用电动汽车。根据国际能源署 (IEA)的数据，我们已经看到 2021 年全球销售了创纪录的 660 万辆电动汽车，尽管全球供应链面临压力，但到 2022 年第一季度已经售出了 200 万辆。
汽车制造商正在检查神经形态技术以实现人工智能驱动的功能，例如关键字定位、驾驶员注意力监控和乘客行为监控。 模仿生物大脑过程很有吸引力，因为它有望在车辆趋向于电池供电运行的时候启用高级功能而不会增加显着的功耗。神经形态计算和传感还承诺极低的延迟，在某些情况下实现实时决策。
车联网 (V2X) 通信旨在提高道路安全、节能和交通效率。富士康的子公司富士康互连技术 (FIT) 宣布已向 Autotalks 投资 1000 万美元(约合 890 万欧元)，以加速 V2X 在汽车和微型移动领域的渗透。
人工智能 (AI) 应用程序已在我们的日常生活中无处不在。随着传感器、5G通信、边缘计算等技术的不断演进，大规模数据中心，包括汽车、工厂自动化设备、医疗保健设备、各种消费电子产品和小型电池供电的物联网(IoT ) 节点，逐渐从数字化和网络化功能的加入，演变为拥有不同层次的“智能”。
纽瓦克的一项调查发现，工程师更愿意部署人工智能并发展合作伙伴关系，以加速物联网开发和新解决方案。 物联网是指连接到互联网上，能够收集和处理数据以做出明智决策的所有事物或设备。这些设备可以像我们家里的空调一样简单，也可以像可穿戴设备和智能汽车一样复杂。
