摘 要：智慧校园要求建立一个统一的数据共享平台和综合信息服务平台，除了对已存在且分散在各处的数字化校园相关业务系统进行整合，还要支持基于物联网应用技术智能化管理系统的应用。由于这些异构系统的业务各自独立、应用环境不尽相同。为此利用ESB技术将这些异构系统以服务的形式整合到一个统一的架构中，从而解决异构系统协调运作问题，实现系统之间资源的整合。文中首先给出一个基于Apache Synapse ESB的智慧校园综合业务平台架构，然后基于此架构给出该平台的UML部署图，为智慧校园综合业务平台的建设提供思路。
摘 要：科技情报大数据运用行业人工智能分析技术，基于及时、海量、跨领域、高纵深的互联网大数据，为政府和企事业单位打造可定向抓取、语义分析、深度学习、完善知识图谱的人工智能科技情报解决方案。还可以满足地区竞争力、企业发展、竞对状况、行业/技术跟踪等方面的科技情报挖掘需求。IDC估计，到2020年，33%的数据将包含有价值的信息。Hadoop 的目的在于基于一种新的方法来存储和处理复杂的数据。通过把数据均衡分布到集群上，复制副本以确保数据的可靠性和容错性。存储和计算都分布到多个机器上，以充分体现数据的本地性，且当前很多数据库也支持数据分片技术。Hadoop分布式系统已成为大数据挖掘系统的重要组成部分。文中在Hadoop分布式平台上完成了科技情报数据深度分析的一次实践。
