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《机电信息》

所属频道 工业控制
  • 基于STM32的地下电缆异常状态检测系统研究

    由于目前缺乏相应的监测技术,地下电缆线路出现异常运行状态无法被及时发现,久而久之易演变成大故障,最终只能通过更换地下电缆进行修复,耗费大量的人力、物力。鉴于此,开发了一种基于STM32的地下电缆异常状态检测系统,利用热传导原理测量地下电缆表面温度,通过测量温度的高低判断地下电缆的过载运行情况和异常运行状态,并对异常运行的异常点进行预测,辅助供电人员开展异常运行电缆的检修工作,以节省人力、物力。

  • 深度调峰对660 MW水氢氢汽轮发电机的影响分析及灵活性改造

    为实现碳中和、碳达峰目标,电力低碳化进程必将加速,以促进经济社会发展全面绿色转型,加快可再生能源高水平消纳。煤电机组需要通过深度调峰运行等方式来适应能源结构的变化和新的市场需求,鉴于此,介绍了深度调峰运行对某电 厂QFSN-660-2-22型发电机各部件的影响,并提出了灵活性改造措施,为后续机组处理同类问题提供了参考。

  • 一种床垫卷包机预压机构的设计

    针对床垫卷包机生产过程中会造成弹簽无纺布袋破损,且上一张床垫卷包完成后要停机才可投放下一张床垫,不能连续生产,效率低下等问题,根据实际情况分析原因,设计出了皮带预压机构,详细介绍了该机构的具体结构与功能,解决了卷包生产过程中所存在的问题。

  • 基于FDM成型工艺的3D打印机的创新设计

    3D打印是一种增加型制造,通过数字建模等方式获取扫描数据,基于数据将打印产品分割成截面,将这些截面逐层堆积成型。FDM工艺生产简单,操作安全,基本无污染,可打印材料种类多,且成型速度较快,精度较好,制造成本较低,因此FDM是 3D打印成型技术中普及率最高的。为提高其打印质量与精度,对打印装置整机设计及其工艺参数的影响进行研究,主要根据市 场上现有FDM成型工艺的3D打印机的机型与结构提出整体设计,完成装机后对创新设计的3D打印机采用正交实验进行工艺参数测试,得出该设计的最优工艺参数组合。

  • 一款液冷机箱的散热结构设计与分析应用

    针对高温、高湿、高盐雾的海洋恶劣环境及发热量较大等工作情况,详细介绍了一款强迫液冷散热方式机箱 。首先介绍了液冷机箱总体设计,然后分别阐述了模块整体结构设计、子卡冷板结构设计、子卡均温板结构设计,再对机箱箱体散热设计进行了研究,最后对液冷机箱进行了热仿真分析,对强迫液冷散热方式机箱的设计具有良好的借鉴意义。

  • 气压对紫外检测光子数影响的研究

    为研究紫外成像检测中的光子数随气压的变化特性,设计了气压可调的气候室,以棒- 板间隙为研究对象,用corocAM504紫外成像仪在恒温恒湿的条件下研究光子数随气压的变化特性,研究表明,随气压的增加,光子数逐渐减少。采用最小二乘曲线拟合法对数据进行了暴函数拟合,发现光子数与气压之间近似满足暴函数关系,暴指数在-1~2之间 。在河北保定、青海西宁实验基地现场检测得到了数据,并与实验数据进行对比分析,发现实测结果与实验结果的规律性较为一致。

  • 基于深度学习的道路表面裂缝检测研究

    针对目前道路表面裂缝缺陷检测方法普遍存在识别率低、实时性差以及多尺度特征下检测效果不好等问题,提出 一种改进的YOLOv5s算法模型。该算法引入simAM三维带权注意力机制且不引入额外参数,在模型中融入加权双向特征金字塔进 行多尺度特征融合;同时改进预测框损失函数,使得损失函数收敛更快。经过对比实验,改进后模型的裂缝检测均值平均精度提高了2.2%,准确率为90. 5%,表明了模型的有效性。

  • 组串式光伏逆变器电气绝缘设计

    组串式光伏逆变器直流电压最高至DC1 500 V,交流电压可达AC800 V,各个环节均存在人工带电操作的情况,因此电气绝缘设计极为重要。鉴于此,从逆变器设计及工程应用出发,遵循光伏逆变器的安规标准,提出低成本的电气绝缘设计方案,既满足了各类型的电气间隙和爬电距离要求,又能控制成本,从而适应市场需求。

  • 光伏发电与火力发电融合的控制策略研究

    光伏接入火力发电机组主要有两种方式,一是接入厂用电系统,二是接入启备变低压侧。 当光伏功率较高时,可将该功率计入发电机AGC系统,视光伏功率为发电机功率的一部分,即发电机按AGC指令与光伏功率的差值调控,但反绩调度的发电功率应是发电机实发功率与光伏实发功率之和。即无须增设储能装置,在保证光伏多发电的同时,利用发电机的自动调控消除光伏功率波动大、间断性强的缺点,实现了均衡发电。利用电厂AVC电压调控,也无须增设无功补偿装置。通过控制策略的适当调整,两类发电方式的融合在安全性和经济性上更具有显著的现实意义。

  • 基于电力物联网和BP神经网络的用电行为优化研究

    电力物联网有利于建设电力用户用电行为大数据,为用电行为的识别和优化奠定基础。鉴于此,搭建了基于电力物联网的用电行为管控系统,根据数据流量需求和功能部署方案采用分层建设的体系架构。终端层用于向各用电设备提供接口和协议转换服务,具备边缘计算和安全防护功能,实现分布式资源的弹性管理。采用BP神经网络对用户用电功率进行预测,实现用电行为识别 。在满足各种安全稳定约束条件下,以用电经济性为目标,对用户用电成本进行核算,并对用电行为进行优化,用以提高用户互动水平,实现电力需求侧管理向需求侧响应的转变。

  • ovation DCS控制系统在火电厂自动配煤中的应用

    火力发电厂输煤系统末端设置多个原煤仓为磨煤机供给燃料,是锅炉燃烧唯一的燃料来源,操作员根据原煤仓的料位情况操作犁煤器抬起或落下对原煤仓上煤,以保证料位处于安全范围。现根据艾默生。vation集散控制系统(Distributed Control System,DCS)的特点,结合输煤系统的实际情况,提出一种基于ovation DCS控制系统的原煤仓自动配煤控制策略。该方法可根据皮带输送机输送的煤种,结合原煤仓料位,实时控制不同煤种进入规定的原煤仓,从燃料系统设备控制层实现自动配煤,为原煤仓预混掺烧提供技术支撑。

  • 西门子PLC缓存程序在发动机装配生产中的应用

    介绍了汽车发动机生产企业智能化系统中动力总成制造执行系统(power Train Manufacturing Execution system,PTMES)应用于发动机装配生产的工作原理,分析了发动机数据信息统计存在错传、漏传等问题的原因,针对性地在西门子S7-300系列PLC中建立了缓存程序,有效解决了数据信息错漏的问题,同时建立报警提醒,降低了发动机追溯数据无法查询的风险,极大地改善了数据信息的稳定性。

  • 基于PSO-DDPG算法的光储充电站实时控制策略研究

    “双碳”背景下 ,光储充电站逐渐成为未来充电站的一种主流形式 。为提高光储充电站的经济效益并降低二 氧化碳 排放 ,提出了一种基于改进深度强化学习的光储充电站实时控制策略 。首先 ,建立以碳排放最小与运行成本最低为目标的优化 模型并将其转换为马尔可夫决策过程;其次 ,提出了一种基于经验继承机制的粒子群优化-深度确定性策略梯度算法(Particle swarm optimization-Deep Determini公tic Policy Gradient ,Pso-DDPG);最后 , 考虑动态碳排放因子开展算例分析 ,验证了所 提Pso-DDPG策略的有效性。

  • 基于最小割集法的配电网可靠性影响分析

    随着电力系统规模的扩大和系统的并网运行,有关配电网可靠性的分析变得更加复杂[1]。国内外对于配电网系统可靠性的研究大多以统计分析为主,并建立了有效的可靠性数据信息库和相应的管理体系。比如在传统配电网可靠性影响研究中,朱晓荣等人[2]采用蒙特卡洛模拟法,加快了评估速度,但新能源的并网给评估增加了一定的难度。

  • 城市轨道交通直流牵引系统NDC直流开关三种磁路分析

    摘要:针对广州地铁某线路直流牵引系统,着重分析了NDC直流开关永磁操作机构、永磁闭锁机构、大电流脱扣装置、无源转移线圈等部件的结构功能,对NDC直流开关的操作机构合闸和复位过程、分闸和大电流脱扣过程及磁吹灭弧过程的磁路变化进行了详细论述,总结了NDC直流开关分合闸、复位、脱扣及磁吹灭弧的原理,为NDC直流开关的维护及故障处理提供了参考。