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再不学点Python，咱真老了--Adafruit Metro M0 Express开发板评测

Python Adafruit Metro M0 Express 开发板 Atmel ATSAMD21

2022-04-09
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作者：SATURN
来源：21ic

[导读]
这块板子可以看作是M0的翻版，但是把玩度高很多。首先是硬件参数提升了，更高的运行主频及更大的存储空间，完败Arduino UNO R3!;其次，引入了CircuitPython的新式编程语言，一方面程序代码更简单，另一方面也为那些想要学习和了解Python的用户提供了一个学习的理由;最后一点就是灵活的引导配置模式，使得在二种编程语言(c/c++及Python)之间可以灵活切换!

Mu聪明的地方在于它能将代码保存到开发板映射到PC的磁盘上，将文件命名为sum.py并保存。然后看串口中是否有输出。然而并没有，仍然是main.py程序的输出!

原来，CircuitPython在处理程序的执行时，会遵循一定的规则。CircuitPython会在磁盘上依次查找code.txt, code.py, main.txt及main.py，找到并执行第一个程序。咱们将上述代码保存为sum.py，根本不是上述文件之列，所以刚创建的文件根本就不会运行!

明白了这一点，就好办了。只需要将sum.py更名为code.py就可以了，试试!

更名后的代码文件即时生效了，如下

可以看到咱们期望的结果了。

不止如此，提示还给出了一些有用的信息，比如"Auto-reload is on"这句话告诉我们，代码文件修改并保存后会即时生效，同时我们也看到了code.py执行会优先于main.py。

最后一个有趣的地方在于，当code.py执行完毕后，我们可以按任意键进入REPL环境，如下

确实很好很强大!

不过我们前面提到Mu这个IDE时也说了，Mu本身就提供了一个REPL环境，

下面这个窗口就是REPL环境了，这是个很有用的窗口，例如我们想看看开发板GPIO接口的命名，可以在REPL里执行如下命令

熟悉Arduino编程的用户一定对A0、A1这些接口耳熟能详，所以，如果要引用其中一个接口，按照Python的规则，应该是board.XX，其中XX就是上面列出的名称了。

好，下面开始正式点灯，编辑如下代码

很光棍的一段代码，当然也好懂!保存，然后就自动运行了。看到LED灯闪啊闪，串口也有对应的输出。

然而问题来了，Cpython中的哪些库可以用呢?这个可以参考官方的文档，参见附录。上面代码中用到的一些库都在参考资源中列出来了，花5分钟熟悉一下!

说了半天，CircuitPython是啥?CircuitPython是大名鼎鼎的MicroPython的再移植产品，专门为Adafruit的部分硬件定制。

除了支持Python，开发板也支持Arduino模式开发。按照Arduino一般的开发模式，首先要下载并安装对应的板级库文件，Metro M0 Express也不例外，如下

确定后，就可以在Arduino的开发板管理器里添加对应的开发板类型了。这里碰到一点糟心的事，就是官方的PDF文档里举例使用的是另一款开发板，不是针对Metro M0 Express的，花了很长时间安装后却发现找不到Metro M0 Express这一开发板型号，重新在网页版里找到了正确的库文件后才解决!因为Arduino现在支持的开发板种类太多，很多开发板的命名也比较相似，结果往往就是找错了对象，闹了笑话，浪费了时间!

下图是正确安装了软件库后显示的板卡名称

现在可以打开一个blink程序来点灯了，编译并上传的结果如下

LED灯又开始闪烁了。

不过问题又来了，Python不能用了!

这是正常现象，现在的存储空间被ARDUINO程序占用了，所以PYTHON当然也就不能用了。怎么办呢，下面是切换回Python的方法。

首先双击开发板上的复位键，进入bootloader模式，此时PC端映射的盘符会变成METROBOOT，里面有3个文件，如下

从附录给出的CircuitPython参考里下载一个扩展名为.bin的文件，注意不要下载错了，必须是针对Metro M0的.bin文件，然后拖动到映射的盘符里，等待大约15秒钟，奇迹出现了，CircuitPython又出现了。只是此时的CircuitPython里还没有创建可运行的Python文件，自己写一个，命名为code.py或main.py，然后丢到映射盘里，又可以了!

总体来说，Metro M0 Express还是很好玩的。首先是硬件参数提升了，更高的运行主频及更大的存储空间，完败Arduino UNO R3!;其次，引入了CircuitPython的新式编程语言，一方面程序代码更简单，另一方面也为那些想要学习和了解Python的用户提供了一个学习的理由;最后一点就是灵活的引导配置模式，使得在二种编程语言(c/c++及Python)之间可以灵活切换!

至于配置过程中碰到的文档不一致的问题，只能怪笔者看文档的时候不够细心，不过如果官方在整理文档时，针对性更具体一点，也许用户的体验会更好一点吧!

附录：

CircuitPython参考：https://github.com/adafruit/circuitpython

开发板：https://www.adafruit.com/product/3505

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