谈及对人工智能技术是否了解,被访人群中只有16.8%表示十分了解,仅仅知晓的人占75.2%,还有7.9%的人表示不太清楚人工智能的具体内涵。在就读专业的课程设置中,理科与工科专业与人工智能相关的学科门类较多,文科专业则相对较少甚至没有。
利用人工智能变革高等教育的期望。由于选取的访谈对象并非仅限人工智能专业的学生,实际中涉及不同专业领域的人,因此对于利用人工智能变革高等教育的期望,每个人表现出不同的看法。“我觉得未来高等教育的变革是值得期待的,因为人工智能给教育带来的好处非常直观,你看它首先是方便、及时,提升了学生学习的兴趣和实践能力;其次,它在一定程度上是在培养我们独立思考的能力,还有,我觉得最重要的一点是,让因材施教的教育理想成为可能,跨学科学习丰富了我们学习的深度和广度。”
近年来我国关于人工智能在教育中的应用的研究主要围绕以下几个方面进行:大数据、深度学习、人才培养、学习分析、机器学习、教育理论、智慧教育、未来教育、教育应用、自适应学习等方面组成,反映出目前的研究热点主要集中在以上区域,也预测出未来研究的发展方向。高频关键词聚类结果表,Silhouette值是Kaufman和Rousseeuw于1990年提出的用于评价聚类效果的参数,具体是通过衡量网络同质性的指标来进行聚类的评价,其中Silhouette值为0.5时,则认为聚类结果是合理的,0.7时聚类结果是具有高信度的,Silhouette值越接近于1,反映出网络的同质性越高。
人工智能技术对高等教育的变革内涵,有学者给出了前沿性思考。大学人才培养的理念将逐渐向个性化、多样化方向发展,人工智能在促进新的学科专业形成的同时,对传统学科专业进行新的布局和调整,学科间的界限将逐渐模糊,并被重新进行审视。科研任务是高校负有的职责之一,人工智能技术能够根据科研工作者的研究领域及兴趣提供最新的国内外研究动态;高等教育的管理体制结构将会改变,高等教育实施机构的减少主要表现为技术类和职业类高等教育机构会逐步退出教育舞台,未来将更加注重公平与效率,辅助教师管理班级,帮助学校正确引导学生提供现实依据。
对于教育体制的变革。鲁白认为,人工智能技术的应用对于教育体制的冲击是较大的,在清华大学一次较大范围的讨论之后,得出这样的结论:就是所谓的“三位一体”的教学模式,即学校的价值不是单纯的“传授知识”,也不是单纯的“能力的培养”,它还包括了“价值观的塑造”。价值观的塑造和能力的培养,往往不是在教室里面能够实现的。教育目的是要培养具有健全人格、有创新思维、有全球视野、有社会责任感的新一代人才。关于这样的一个目的,AI可能是给我们一个服务、一个帮助,而不是形成一个对垒。
语言的魅力非常大,它是我们沟通的工具,每天听到的、看到的无数话语都能激发我们的学习潜力;英语作为现在学习和工作必备的语言,在工作和学习中,我们都需要与它打交道,取得好成绩、获得好工作,都需要提升英语能力。学习英语,可以在闲暇时间利用线上学习平台,方便又快捷。为了让英语碎片化学习更有效率,流利说(NYSE:LAIX)利用人工智能技术和大数据分析,为用户制定更精准的学习方案。
识别人和物品的各种智能程序,在互联网上有着免费的巨大数据库上在运行。但是网络上的很多数据,这些数据一方面是过时的,另一方面是带有偏见的。在这些数据上“学习”的人工智能也就有了缺陷。如果它在没有人为控制的情况下执行操作,会带来可怕的结果。
科技发展是历史的必然,也是人类共同需要的生存和发展条件。它是解放人类的必要因素,但是,如果不加以控制,它极有可能是毁灭人类的因素。
近日,某品牌汽车在样车测试期间发生事故,造成了很大的人员财产损失,第一时间冲上了新闻头条。同时,被舆论关注的还有老生常谈的汽车自动驾驶问题。自动驾驶是否安全?是否应该开放自动驾驶?在自动驾驶的外壳下,人工智能能否拥有道德判断作为问题的核心也难下定论。
马斯克人形机器人即将问世,一个由人工智能系统控制的机器人时代正逐渐发展。研究人员表明,它比较偏爱男性,还会存在一定的种族歧视,更容易相信白人。
据谷歌官方表示:JAX生态系统开发中,也会考虑确保其与现有TensorFlow库的设计尽可能保持一致。这也是由于TensorFlow两个版本更新替代时,有过前车之鉴。
过去 20 年,互联网改变人类生活,将人和人的交流数字化;未来 20 年 乃至更久,元宇宙将把人与社会的关系数字化。元宇宙中,人机交互水平达到或 超越人和人的交互体验,从“社会关系的数字化”到“人与世界的关系数字化”。
术语 AI 的第一次使用更准确地称为狭义 AI。它是一项强大的技术,但也非常简单明了:您获取一堆关于过去的数据,使用计算机对其进行分析并找到模式,然后使用该分析来预测未来。这种类型的人工智能每天都会多次触及我们的生活,因为它会从我们的电子邮件中过滤垃圾邮件并通过流量引导我们。但是因为它是用过去的数据训练的,所以它只适用于未来与过去相似的地方。这就是它可以识别猫和下棋的原因,因为它们在基本层面上不会每天发生变化。
近日,软件AI算法场景化应用的创新型企业深圳市华付信息技术有限公司(简称“华付信息”)完成新一轮战略融资。本轮投资由中信、招商领投,此轮投资方还包括雷石投资、基石资本、鲲鹏资本、华侨城同威资本、中卫颐和、宏升投资等知名投资机构,上轮股东时代伯乐继续追投,本轮融资将用于Unicorn智能感知平台及工业算法等研发。
人工智能(AI)指利用技术学习人、模拟人,乃至超越人类智能的综合学科,过去十 年来,伴随技术理论、算力、应用场景等核心要素的不断进步&完善,持续成为科技产业 的创新焦点,以及资本市场的投资热点。2016 年以来,大量 AI 相关的学术论文转化为实 际落地的专利,技术上的创新快速推动了人工智能的商业化,并成为了资本市场追逐的热 点。在人工智能的相关专利方面,2021 年提交的专利数量是 2015 年的 30 倍以上,复合 年增率为 76.9%。中国的专利申请数已经占了世界半,并获得约 6%的授权。