6月6日,恰逢中国5G发牌三周年,中国移动召开 “5G-Advanced双链融合产业创新成果发布会”。期间,中国移动携手华为等产业伙伴共同发布了全球首批5G-Advanced端到端产业样板及《5G-Advanced新能力与产业发展白皮书》,标志着创新链和产业链深度融合,推进5G-Advanced迈入产业构建阶段。
在1997年TD-SCDMA标准必要专利CN97104039.7之前,我国在移动通信领域的专利申请几乎为空白,经历3G、4G到5G全球率先发放牌照,以及目前积极开展6G研究,我国移动通信产业取得了重大进展。
人工智能的概念第一次被提出是在1956年达特茅斯夏季人工智能研究会议上。当时的科学家主要讨论了计算机科学领域尚未解决的问题,期待通过模拟人类大脑的运行,解决一些特定领域的具体问题(例如开发几何定理证明器)。
人工智能从模块上可分为感知、计算和控制三大部分,由表及里可分为应用层、数据层、算法层、算力层,而随着2012年芯片进入28nm制程后的量子隧穿效应导致摩尔定律失效,“每提升一倍算力,就需要一倍能源”的后摩尔定律或将成为人工智能时代的核心驱动逻辑,算力的发展将极大受制于能源,当前全球用于制造算力芯片的能源占全球用电量的约1%,可以预测在人工智能大规模普及的未来数十年后,该比例将会大幅提升至50%甚至90%以上。
在2022年新冠奥密疫情的影响下,各行各业都受到了影响, GDP增速、 PMI、金融贷款等数据继续下滑。
Chiplet技术的原理有点类似搭积木,简单来说就是把一堆小芯片组合成一块大芯片。这种技术能够以较低的成本制造过于复杂的芯片,并且保证足够优秀的良率,从2012年开始就逐步被使用。
人工智能从模块上可分为感知、计算和控制三大部分,由表及里可分为应用层、数据层、算法层、算力层,而随着2012年芯片进入28nm制程后的量子隧穿效应导致摩尔定律失效,“每提升一倍算力,就需要一倍能源”的后摩尔定律或将成为人工智能时代的核心驱动逻辑,算力的发展将极大受制于能源。
5月20日下午,由北京安全防范行业协会人工智能专业委员会、清华大学电子工程系联合举办的人工智能+大数据前沿论坛在线上隆重召开。
如今,算力被视为数字经济时代的生产力,对推动国家科研创新、促进各行业数字化智能化升级以及支撑经济社会发展发挥着重要作用。《2021-2022全球计算力指数评估报告》指出,计算力指数每提高1点,对数字经济会有3.5‰的贡献,对GDP有1.8‰的推动,算力方面的投入预计将会持续快速增长。
“人工智能(AI)正在驱动医疗的转型,但仍面临数据壁垒、隐私泄露、数据偏差等挑战。”在日前举行的第四届细胞科学北京学术会议“医学的未来——AI赋能医疗健康”上,清华大学教授、中国人工智能协会会长、中国工程院院士戴琼海表示,我们有望通过跨学科人才的深入交流、互学互通,探讨出解决问题的方向,在新的时代创立新的方法,将人工智能更好地运用在医疗健康领域,为人类生活创造更美好的未来。
在数字经济时代,大数据和人工智能技术应用导致的伦理问题,已经成为必须面对和解决的重要问题。那么,这些技术导致了什么样的伦理问题?又将如何解决这些挑战与存在的问题?
在未来 20 年内,随着机器人技术的进步,自动驾驶汽车、工业机器人和医用机器人将拥有更强的能力、更高的自主性,并得到更为广泛的应用。不可避免,这些自主机器人可能会犯下决策方面的错误,造成数百上千人死亡。但如果人类参与其中,这种灾难是可以避免的。
从发电到智能电表,各种电力项目正在采用机器学习构建绿色、有韧性的智能电网,其中许多项目都采用了 NVIDIA 的技术。为了应对未来的严峻挑战,电力公司正在使用机器学习构建更智能的电网。
成都市锦江大道与锦阳大道交汇处,白鹭湾科技生态园内,部分正在施工的建筑主体结构已经封顶。作为成都市重大项目,白鹭湾科技生态园由三方共建,成都占两席,另一个合作伙伴来自深圳,是控股方。项目在绘就发展蓝图时,人工智能产业被“圈”了进去。
5月26日,成都传媒集团三色智库通过红星新闻直播间,举办“三色讲堂·智媒体与未来”系列第3期“探见智媒体——大数据和人工智能的社会责任与伦理挑战”主题讲座。据悉,共有5.9万余位在线观众收看本次讲座,相关报道累计阅读量达到93万余次。数字化如何推动经济发展?大数据和人工智能技术发展导致的伦理问题如何解决?本次三色讲堂邀请电子科技大学教授、大数据研究中心主任周涛开展专题讲座。