根据资诚联合会计师事务所发表的人工智能(AI)趋势调查报告显示,2030年AI将成为全球最大的商机来源,AI是未来10年全世界投入的重点科技,台湾大学人工智能中心(AINTU)宣布该中心廖弘源教授团队携手义隆电子集团运用AI技术,发展出独步全球的“智慧交通”系统,提出“城市车流解决方案(Intelligent Traffic Flow Analytics in City)”,目前包括菲律宾已在重要路口导入,泰国交通部也正规划使用此方案来提升公共交通效能。
时至今日,诉诸万物相连的物联网(IoT)时代,已正式揭开序幕,而伴随此一趋势的发酵,似乎也为全球科技产业带来不可限量的商机与想象空间,但众家厂商在描绘璀璨愿景之余,很容易就会察觉到,意欲将愿景付诸实现,尚有一些看似简单、但实际上困难重重的关卡亟待突破,最大的症结,便是需要确保所有的智能终端设备,都能以极高效率无缝连结;可惜截至目前,此事并不容易做到。
为了提高机器学习的效能,Goolge去(2016)年5月在Google I/O上宣布自行打造了机器学习处理器TPU(Tensor Processing Unit);而在美国时间9日的Google Cloud Next云端大会上,Google再宣布,为了云端平台的安全性,他们自己设计了名为Titan的安全芯片。
凌华科技(Adlink Technology)宣布其现有及未来的嵌入式电脑模组及系统产品,均将采用统一的背板管理控制器(BMC)及最新的凌华科技嵌入式智慧管理云端平台 (Smart Embedded