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改善数据质量的机器学习分类技术的进展
数据质量差会导致信息驱动系统中的分析和决策不准确。机器学习(ML)分类算法已成为解决一系列问题的有效工具。 数据质量 通过自动发现和纠正数据集中的异常来解决问题。将ML分类器应用于数据提纯、异常值识别、缺失值估算和记录链接等任务有多种方法和策略。用于衡量机器学习模型在解决数据质量问题方面的效力的评价标准和性能分析方法正在演变。
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了解贝叶斯建模和机器学习概率编程
传统的机器学习模型和人工智能技术往往存在一个严重的缺陷:它们缺乏不确定性的量化。这些模型通常提供点估计,而不考虑预测的不确定性。这种限制削弱了评估模型输出可靠性的能力。此外,传统的ML模型缺乏数据,往往需要正确的标记数据,因此,往往难以解决数据有限的问题。此外,这些模型缺乏将专家领域知识或先前信念纳入模型的系统框架。如果没有利用特定领域的洞察力的能力,模型可能会忽略数据中的关键细微差别,并倾向于无法发挥其潜力。毫升模型变得越来越复杂和不透明,虽然越来越多的人要求在根据数据和大赦国际作出的决定中增加透明度和问责制。
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GE医疗与亚马逊云科技达成战略合作，通过生成式AI加速医疗健康领域转型
GE医疗已选择亚马逊云科技作为其战略云服务合作伙伴，致力于推出全新的定制化基础模型，加速创新医疗应用快速开发。GE医疗将利用亚马逊云科技的机器学习和生成式AI技术，训练和部署临床基础模型，助力医疗服务提供商优化临床和运营流程，进而提升护理服务质量。
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通过异常检测确保数据完整性是数据工程师需要掌握的基本工具
当前最有趋势的机器学习和人工智能在不知疲倦地创新,为客户提供最先进的解决方案。然而,在这一快速演变过程中,确保一个以高质量和完整性为特征的稳健数据宇宙是不可或缺的。虽然人们经常把重点放在改进人工智能模型上,但原始数据集的重要性有时会被掩盖。
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使用 Python 进行机器学习：数据预处理技术
机器学习仍然是发展最快、需求量最大的技术领域之一。机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够学习和采用类似人类的特质，最终导致人工智能机器的发展。 下表列出了人工智能领域中，机器学习可以赋予计算机的八种关键类人特质。
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了解机器学习的贝叶斯建模和概率规划
传统机器学习 (ML) 模型和 AI 技术通常存在一个严重缺陷：它们缺乏不确定性量化。这些模型通常提供点估计，而不考虑其预测的不确定性。这种限制削弱了评估模型输出可靠性的能力。此外，传统 ML 模型需要大量数据，通常需要正确标记的数据，因此，在数据有限的问题上往往会遇到困难。此外，这些模型缺乏将专家领域知识或先验信念纳入模型的系统框架。如果无法利用特定领域的见解，模型可能会忽略数据中的关键细微差别，并且往往无法发挥其潜力。ML 模型正变得越来越复杂和不透明，人们越来越需要数据和人工智能做出的决策具有更高的透明度和可问责性。
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机器学习分类技术的进步对数据质量的改善
数据质量差会导致信息驱动系统中的分析和决策不准确。机器学习 (ML) 分类算法已成为解决各种数据质量问题的有效工具，它通过自动查找和纠正数据集中的异常来解决问题。有各种方法和策略可用于将 ML 分类器应用于数据净化、异常值识别、缺失值插补和记录链接等任务。用于衡量机器学习模型在解决数据质量问题方面的有效性的评估标准和性能分析方法正在不断发展。
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亚马逊云科技推出多项创新，让生成式AI触手可及
北京——2024年7月12日 在亚马逊云科技纽约峰会上，亚马逊云科技宣布正式推出多项新技术和新服务，让每个人都能更轻松地开始构建AI应用。其中，Amazon Q Apps已正式可用，能够根据简单描述创建应用程序;Amazon Q Developer成功集成到Amazon SageMaker Studio中并正式可用，为机器学习模型的开发过程带来极大便捷;Amazon Bedrock更新了微调Anthropic Claude 3 Haiku、Guardrails(安全防护)和Agents(代理)等功能，帮助用户更快、更轻松地构建和部署生成式AI应用程序。
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ST Edge AI Suite 人工智能开发套件正式上线加快采用意法半导体技术的AI产品开发速度
所有边缘 AI项目的新起点，一站整合工具、软件和资源，更快、更顺畅的开发体验
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Nordic Semiconductor推出由再生塑料制成的新型组件卷轴
通过与装配和测试合作伙伴共同工作， Nordic现在使用再生塑料组件包装卷轴
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物联网赋能工业生产维护与安全
对可持续性和更高效率的持续需求刺激了工业自动化领域的创新。物联网让先进技术能够迅速融入到工业自动化中。智能全互联工厂让制造商能够提高工艺效率、安全性和可持续性，同时降低成本。
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面向现代视觉系统的低功耗图像传感器
在更快的连接速度、更高的自动化程度和更智能系统的推动下，工业4.0加快了视觉技术在制造业中的应用，并将智能化引入到以往简单的数据采集系统中。上一代视觉系统负责捕捉图像，对其进行封装以供传输，并为后续的FPGA、ASIC或昂贵的SoC等器件提供图像数据进行处理。如今，工业5.0更进一步，通过在整个数据通路中融入人工智能（AI）与机器学习（ML），实现大规模定制化。摄像头变得智能化，具备在应用层面处理的图像数据，仅输出用于决策的元数据。
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QNAP S3 物件存储方案 QuObjects 通过 Veeam® Ready - Object with Immutability 认证，资料安全高可靠
上海2024年5月23日 /美通社/ -- 威联通®科技 (QNAP® Systems, Inc.) 今日宣布其 S3 物件存储方案 QuObjects 以 QTS 和 QuTS hero 两项 NAS 作业系统上通过 Veeam® Ready - Object 计划的 Backup Target - Object with Immutability 认证。该认证肯定了 QNAP QuObjects 作为物件备份方案的可靠性，为企业用户提供更为效率的物件存储，提升数据管理效率和安全性。
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意法半导体推出汽车级惯性模块 助力汽车厂商打造经济高效的ASIL B级功能性安全应用
提高车辆导航、车身电子设备和自动驾驶系统的定位准确度和可靠性
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MathWorks专访：如何用STM32设计出超越AI的智能应用
业界应如何看待边缘人工智能?ST授权合作伙伴 MathWorks 公司的合作伙伴团队与ST 共同讨论了对边缘机器学习的看法，并与 STM32 社区分享了他们的设计经验。
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IMDT和Hailo携手推出边缘人工智能解决方案，旨在实时实现极致性能
双方的合作促成了尖端人工智能视觉解决方案，提高了效率、连通性和成本效益
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英飞凌发布新一代PSOC™ Edge产品组合，为物联网、消费和工业应用提供强大的AI功能
【2024年4月24日，德国慕尼黑讯】英飞凌科技股份公司(FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY)发布全新PSOC™ Edge微控制器(MCU)系列的详细信息，该系列产品的设计针对机器学习(ML)应用进行了优化。新推出的PSOC™ Edge MCU三个系列E81、E83 和 E84在性能、功能和内存选项方面具有可扩展性和兼容性。它们均配有全面的系统设计工具和软件，使开发人员能够快速将概念转化为产品，并将支持机器学习的全新物联网 (IoT)、消费和工业应用推向市场。
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TDK推出SmartEdgeMLTM赋能在6轴IMU上运行超低功耗的机器学习模型
TDK株式会社(东京证券交易所代码：6762)新近推出InvenSense SmartEdgeMLTM解决方案，这是一种先进的边缘机器学习解决方案，为用户提供了在可穿戴设备、可听戴设备、增强现实眼镜、物联网 (IoT) 等产品的传感器芯片上运行机器学习 (ML) 模型的新机遇。SmartEdgeML是首款在尺寸为2.5 x 3 mm的6轴运动传感器IMU(功耗<30 µA)上成功生成并运行机器学习模型的解决方案。
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Meta Llama 3基础模型现已在亚马逊云科技正式可用
北京——2024年4月19日 亚马逊云科技宣布，Meta刚刚发布的两款Llama 3基础模型Llama 3 8B和Llama 3 70B现已在Amazon SageMaker JumpStart中提供。这两款模型是一系列经过预训练和微调的生成文本模型，上下文长度为8k，能够支持广泛的用例，并在推理、代码生成和指令跟随等方面有所改进。客户可以在Amazon SageMaker JumpStart中轻松发现、部署Llama 3基础模型，并运行推理。
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贸泽电子宣布与Edge Impulse展开全球合作 助力机器学习应用的开发
2024年4月18日 – 提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 很荣幸地宣布与Edge Impulse建立新的全球合作关系。Edge Impulse是一个前沿开发平台，支持边缘设备上的机器学习 (ML)，为从低功耗MCU到高效率Linux CPU及GPU等各种产品和设备提供高级智能。
