机器学习领域的研究论文如雪崩般涌现,谷歌的工程师克里夫·杨(Cliff Young)将其比作人工智能领域的“摩尔定律”(Moore’s Law),在其服务器上发表的关于这个主题的学术论文每18个
本文来自AI商业周刊公众号,本文作为转载分享。 2019年AI产业将会是什么样的状态呢?近日,外媒Forbes采访了120位AI行业创始人和高管,他们有的拥有深厚的人工智能学术研究背景,
IT部门的任务是支持人工智能和机器学习计划,这需要广泛考虑当前和未来的基础设施需求。 人工智能(AI)和机器学习(ML)是新兴领域,将会以前所未有的速度改变企业的发展。在数字时代,可以使
北京时间5月28日早间消息,据外媒报道,苹果已收购机器学习创业公司Inductiv,该公司开发的人工智能技术可用于识别和纠正数据集中的错误。 Inductiv的工程团队近几周已加入苹果,参与包括Si
谷歌推出BERT模型被认为是NLP新时代的开始,NLP终于找到了一种方法,可以像计算机视觉那样进行迁移学习。本文用图解的方式,生动易懂地讲解了BERT和ELMo等模型。 2018年已经成
在人工智能和机器学习领域,人们将在2019年看到智能应用的兴起。 人工智能(AI)是激发公众和企业想象力的技术之一。长期以来,它一直是科幻小说中最受欢迎的主题,现在在日常生活中越来越受到
5月28日消息,据国外媒体报道,苹果公司确认,它收购了机器学习初创公司Inductiv,目的是改善其语音助手Siri的性能。 据外媒报道,收购后,Inductiv的工程团队已加入苹果公司,参与包括S
智慧城市正在中国蓬勃发展。据悉,我国95%的副省级以上城市、83%的地级城市,总计过500个城市,都在《政府工作报告》或“十三五”
在人工智能和机器学习领域,人们将在2019年看到智能应用的兴起。 人工智能(AI)是激发公众和企业想象力的技术之一。长期以来,它一直是科幻小说中最受欢迎的主题,现在在日常生活中越来越受到
2018年,云端大厂最先嗅到了AIoT商机,争相推出自己的AIoT服务,从原先封闭测试,到发展成熟可以商用的AIoT产品,2019年企业将有更多新选择。 AIoT并不是新技术,而是一种新
微软和谷歌母公司Alphabet均在机器学习这一前沿软件领域扮演重要角色。但谷歌手握着当下*的机器学习框架TensorFlow,让其在与微软的竞争中占据了优势。 微软和Alphabet的
似乎2018年一开始就结束了,但是,回顾过去的12个月,发现这一年还是有很多事情发生,比如我们已经看到新技术的加速实施,包括机器学习、人工智能,当然还有物联网。从消费者大量采用智能语音助手和智能
传统制造业正在经历着前所未有的转型,物联网、云计算、大数据分析,作为工业物联网和智能制造的核心技术,正在从各个方面改变着工业行业,包括产品的设计、运营、维护,以及供应链管理。通常,即使工厂里采用
来源:机器之心编译 作者:Eric Jang 不确定性是机器学习领域内一个重要的研究主题,Eric Jang近日的一篇博客对这一主题进行了详细的阐述。顺便一提,他的博客还有一些有趣的深度
2019年的美国消费电子展(CES)在1月8日开幕,超过18万名人齐聚拉斯维加斯参加,全球科技再次进入大众的视野中。近几年来人们对人工智能和机器学习的热度不断上升,本次CES展会的11个场馆均从
随著过去10年数码化和大数据的兴起,企业正在实施机器学习策略,并雇用更多资料科学家。然而单单作用资料科学家无法让业务流程更有效率,而需要配套基础设施和工具软件来处理数据。 追求数码化的企
AI研究集团OpenAI上个月发表了一项不同寻常的声明: 它表示自己已经构建了一个基于AI的内容创作引擎,其功能非常复杂,而OpenAI也不会向开发者公布完整的模型。 究其原因,任何在网
回顾2018年智能家居市场,爆款产品争相涌现,如智能音箱,智能灯泡,智能插座等。《IDC中国智能家居设备市场季度跟踪报告》显示,2018年中国智能家居市场出货量预计达到1.5亿台,同比增长35.
1月10日,在青岛举行的2019国家智能产业峰会智能驾驶平行论坛上,孙振平研究员结合国内外机器学习相关技术在智能驾驶领域的研究现状和课题组近年来的一些研究成果,向与会人员分享了题为《机器学习在无
人工智能和机器学习正在越来越多的为工作平台和工具提供动力。这些复杂的自动化工具被广泛推广,因为它们可以帮助员工从重复、枯燥乏味的工作中解脱出来,释放他们从事更高层次的工作和创造的潜能。普华永道研