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探析机器学习构建人工智能的艰难历程
不久之前，人们还常说，计算机视觉的辨别能力尚不如一岁大的孩子。如今看来，这句话要改写了。计算机不仅能和大多数成年人一样识别图片中的物体，在马路上驾驶汽车的安全性还高过16 岁的青少年。更神奇的是
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AR游戏公司Niantic已完成C轮融资将推出新款AR手游
据凤凰科技报道，增强现实（AR）游戏公司Niantic周三宣布，公司已经完成了2.45亿美元C轮融资，估值接近40亿美元。本轮融资由风投公司IVP领投，并获得了电竞公司aXiomaTIc Gam
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人工智能和机器学习正在逐步接管日常任务和高级任务
人工智能和机器学习正在逐步接管日常任务和高级任务。管理者和员工会被扫地出门吗？ 大多数IT领导者都认为自己完全掌握了数据中心的管理、运营和规划。实际上，他们没并没有掌握。
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机器学习和人工智能的发展 正在让移动广告业发生一场重大变革
十年前，自编程计算机的概念或许还只出现在科幻小说情结，而今天，我们已经能够自在地与像 Siri 这样的智能助理交流。不光是移动应用更加“智能化”了，鼓励我们安装这些应用并进行交互的广告，也刷新了
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新的一年无疑会加速人工智能和机器学习在各方面的应用
人工智能已有数十年历史，在公众的想象中，它已成为2018年的标志性技术之一，尽管它并非总是以积极的方式示人。 从好的方面来说，人工智能及其相关的技术（如机器学习和深度学习）可以在智能手机
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Rosetta Stone增添了增强现实和机器学习技术 以识别实时翻译的对象
从历史上看，语言翻译应用程序仅限于开发人员能够在他们的车载数据库中存储的任何内容，互联网连接和人工智能辅助文本识别工具超越了这些限制。如今，语言教学开发商Rosetta Stone在其iPhon
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机器学习和人工智能将成为2019年的关键技术趋势
革命性的新兴技术正在重塑商业模式。在Gartner公司公布的CIO调查报告中，对3160位覆盖了89个国家和地区，涵盖制造（21％）、政府（15％）、金融（11％）、服务（11％）、教育（10％
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云计算必备知识-基于PyTorch机器学习构建生成对抗网络
生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型
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随着人工智能的进步 越来越多的技术都融入了机器学习及深度学习技术
人工智能（AI）正在改变我们对待世界的方式。 AI“机器人”无处不在。从我们的手机到亚马逊的Alexa等设备，我们生活在一个被机器学习所包围的世界里。谷歌，Netflix，数据公司，视频游戏等都
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未来人工智能将利用信息创造新的智慧
人工智能（AI）如今已成为企业CIO和其他高管关注的热门技术主题。咨询机构德勤咨询公司的调查表明，除了机器学习（ML）和深度学习（DL）的相关领域之外，37％的早期采用企业已经在认知技术上投资了
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人工智能和机器学习并不能解决所有IT世界的安全问题
人工智能和机器学习并不能解决所有IT世界的安全问题，尽管一些宣传和炒作可能会暗示这一点。但是，谨慎使用这些技术可以使安全团队在大规模运营时更加轻松。 人工智能和机器学习已经成为IT行业的
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通过机器学习可以实现高度自动化的任务 从而解放劳动力
围绕人工智能和自动化的争论似乎一直都是悲观主义者占主导，他们担心机器人会取代所有的工作，而乐观主义者则不以为然。但麻省理工学院Sloan教授Erik Brynjolfsson和他的同事们表示，争
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人工智能和机器学习之间的差异及其重要性
得益于谷歌、亚马逊和Facebook等科技巨头的努力，人工智能和机器学习这两个生僻的科技术语如今已经广为流传。它们经常互换使用，很多人也都用这些词汇来描述各种智能家电和代替人类工作机器人。然而，虽然人工智能和机器学习高度相关，但却并不相同。有时，在其他情况下它们用作同义词;它们被用作独立或并行的进展。
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NVIDIA首席执行官黄仁勋将在世界知名AI大会上发表主题演讲
3月17-21日，第十届GPU技术大会（GTC）将于美国加利福尼亚州圣何塞举行。当地时间3月18日（周一）下午2点，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋将发表主题演讲。 主题演讲中，黄仁
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某些生物医药领域使用人工智能技术或将得出一些不准确的结论
北京时间2月18日早间消息，据报道，一组顶尖科学家和医学统计学家上周五警告称，在某些生物医药领域使用人工智能技术会得出一些不准确的结论。 “使用机器学习技术对大数据进行分析得出
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人工智能和机器学习的概念开始成为主流应用的一部分
机器学习，有时也称为计算智能，近年来已经突破了一些技术障碍，并在机器人、机器翻译、社交网络、电子商务，甚至医药和医疗保健等领域取得了重大进展。机器学习是人工智能的一个领域，其目标是开发学习计算技
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怎样才能成为一名物联网开发人员
物联网(IOT)是指一组快速变化的技术和架构。 没有人能够确切知道物联网的未来，如果有人说自己知道，你可能应该不会相信他或她。然而，成为物联网开发人员确实需要今天的技能和掌握未来的技能基
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这9种工作不会被人工智能取代 目前非常难以实现自动化
人工智能（AI）和机器学习（ML）的能力正在逐渐扩大，尽管如此，总会有一些任务所要求的质量是技术难以复制的，例如创造力、同情心和情感意识。 有很多任务非常难以实现自动化，而且有些职业总是
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谷歌发布基于机器学习框架TensorFlow模块 改善AI模型的隐私保护
编者按：在物联网和AI时代，数据成为重要的决策和生产工具，但是如何保护个人数据不被滥用，是许多机构和公民担心的问题。谷歌公司在基于机器学习框架TensorFlow的谷歌最新模块，让开发者只添加几
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谷歌两年被欧盟罚款82亿欧元 谷歌发布TensorFlow Privacy
外媒报道，谷歌在AdSense反托拉斯案中被欧盟罚款14.9亿欧元（折合人民币113亿元）。对此，欧盟监管机构称，谷歌为了巩固自己在在线搜索广告领域的主导地位，通过对第三方网站实施反竞争合同限制
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