1.优必选科技&清华大学斩获2019 RoboCup多项大奖,彰显人形机器人技术优势 7 月 2 日至 8 日,机器人界翘首以盼的 2019 RoboCup(机器人世界杯)在澳大利亚悉尼
《自然-通讯》报道,加州大学的研究人员开发出一种方法,利用机器学习识别和预测使传染性细菌产生抗生素抗性的基因。利用该方法在结核分枝杆菌上进行测试,鉴定出了33种已知和24种新的抗生素抗性基因。
机器学习和人工智能 机器学习和人工智能的区别:“好的,谷歌!有什么事吗?你能演奏我最喜欢的曲目或者预订一辆从宫殿路到MG路的出租车吗?” “亚历克莎,几点了?”“早上5点叫醒我。
由于缺少从一种语言到另一种语言的很多翻译示例——例如从英语到乌尔都语(Urdu),Facebook(脸书)公司已经开始使用无监督的机器学习来翻译其平台上的内容。 Facebook人工智能
德国斯图加特大学的科研人员利用超级计算机和机器学习开发出一套工具,可帮助火电厂、核电厂、地热电厂等改善运营效率。 高性能计算资源和数据驱动的机器学习帮助德国斯图加特大学(Universi
神经网络进化通过筛选人工神经网络中的神经通路来模拟自然进化。神经进化将进化算法和人工神经网络结合起来,能像类似于地球上大脑进化的方式来训练系统。 许多与机器学习相关的概念已经存在了几十年
Splunk更新了核心平台解决方案,包括数据流处理器和连接体验;充分发挥各类数据的潜能
据物联网咨询集团声称,到2020年物联网经济估计产值3万亿美元,工业物联网到时将占到一半左右的收入。同时,埃森哲估计到2030年,工业物联网有望为全球经济贡献14.2万亿美元。 这些数字
机器学习可以揭示最佳的生长条件,以便尽可能的展现口感和其他特征。 使植物味道好的原因是什么?对于麻省理工学院媒体实验室的科学家来说,这需要植物学、人工智能算法和一些老式的化学知识的结合。
机器学习,数据科学,AI,深度学习和统计学之间的区别 在本文中,我阐述了数据科学家的各种角色,以及数据科学如何与机器学习,深度学习,人工智能,统计学,物联网,运筹学和应用数学等相关领域进
在过去几年中,人工智能和机器学习这两个术语已经开始在技术新闻和网站中频繁出现。通常这两者被用作同义词,但许多专家认为它们具有微妙但真正的差异。 当然,专家们有时也不同意这些差异是什么。
-61%的企业表示,如果不使用人工智能技术,他们无法检测到今天的违规企图。 -48%的受访者表示,他们在网络安全领域的人工智能预算将在2020财年平均增长29%。 -思科报告称,
许多人试图进入与数据相关的领域;但是,由于分支学科之间有很多交叉和混淆,网络上也有很多可用的资源,有的人可能会迷失方向,究竟从哪里开始呢?许多人最终学习了一套通用的技能,成为了数据科学通才。
物联网将产生海量数据——这些数据可以帮助城市预测事故和犯罪;让医生实时了解起搏器或生物芯片的信息;通过对设备和机械进行预测性维护,实现跨行业的最佳生产效率;创建真正智能的家用电器,并提供自动驾驶
机器学习模型受到攻击将产生严重的后果,但如果对这一情形提前预防呢?就像人类针对即将到来的病毒去接种疫苗一样。据澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)官方网站消息,该机构的一个研究团队,日前
物联网将产生海量数据——这些数据可以帮助城市预测事故和犯罪;让医生实时了解起搏器或生物芯片的信息;通过对设备和机械进行预测性维护,实现跨行业的高效生产效率;创建真正智能的家用电器,并提供自动驾驶
神经网络的预测能力推动了最近的人工智能热潮,但很难解释他们是如何做出决定的。一项旨在揭示语言处理网络内部工作原理的新技术,只是为揭示这些“黑匣子”而做出的最新努力。 我们发现神
医疗保健行业开始研究物联网(IOT)连接的可穿戴医疗设备,以帮助预防心脏问题的发生,并为医生和患者提供更好地管理心脏问题所需的数据。 心脏病是世界上第一大死因,每年有超过375,000名
物联网设备通常用于处理特定任务。机器人需要对开发人员可能没有预料到的意外情况做出反应。人工智能和机器学习帮助机器人处理这种情况。 机器人和物联网设备的相似之处在于,它们都依靠传
胃肠道疾病在全世界每年约有800万人死亡,其中一些是与高死亡率相关的肠癌。医疗机器人一直被视为治疗解决方案之一。比如,胶囊内镜机器人,通过磁场对胶囊在胃部的控制实现轻松舒适的胃部检查,已应用于国