网络安全防御与网络罪犯之间一直都是斗智斗勇的生死搏杀。黑客层出不穷的攻击方式,安全专家也毫不示弱的接招,但这种博弈终究还是会给企业及其他组织带来不良的影响。数字连接性的增加和商业领域整个价值链中
目前,卫星通信产业正面临着失去重要客户的威胁。光纤通讯在全球范围内推广,即便是在相对偏僻的乡村区域,光纤通讯也能为消费者提供快速可靠的通讯体验,因此,许多社区都希望政府加快建设光纤通讯。与此同时
自工业革命以来,原材料和能源一直是每种制成品的基础。在工业4.0中,数据变得比以往任何时候都更加重要,不仅可以降低运营成本,提高效率,还可以减少产品的每一部分,并从原材料和能源中获取利润。
现在最需要和最高薪的人工智能工作是什么?哪个工作需求最强?人工智能将创造多少就业机会?人们需要了解一下统计数据。 毫无疑问,人工智能人才市场目前处于白热化状态。根据调研机构Ga
由于需要比以前更快地提供业务和客户价值,许多企业正在将敏捷软件开发实践提升到新的水平,并采用DevOps方法和微服务。这些举措成功的关键是可以支持这些工作方式,同时仍然保持高效率和利用率。
NVIDIA和VMware宣布为VMware Cloud on AWS推出基于NVIDIA GPU的加速服务,为机器学习、数据科学和AI工作负载提速。具有高度扩展性和更高安全性的混合云平台助
未来主义者对于人工智能将比人类聪明感到兴奋,而激进主义者则因担心人工智能会破坏社会而感到焦虑。事实上,目前关于如何使用人工智能的有效商业理念仍然相当缺乏。如果想对人工智能有一个理性的了解和期望,
人工智能是一门极富挑战性的科学,英文缩写为AI。人工智能是计算机科学的一个分支,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应
物联网(IOT)是一个用来描述日常事物之间相互联系的术语。而万物联网(IOE)是一个更广泛的术语,它包括物联网以及四个关键要素,即人、流程、数据和事物。 虽然这两个术语看起来很
企业的安全威胁一直存在,只是因为网络的发展,威胁从实体空间转移到了网络空间。 如今的商业世界围绕着“数据”展开,数据为企业和消费者都增加了内在价值。 而随着技术的进步,商业运作变
2019年制造商的领先增长战略是通过投资机器学习平台来提高车间生产率,这些平台提供了提高产品质量和产量所需的洞察力。 使用机器学习来简化生产的每个阶段,从入库供应商质量开始,从制造计划到
人工智能在风口上已经飞了很长一段时间了,一直以来,不乏有市场人士指出其概念炒作,但在另一面,依托于人工智能技术的新产品及新应用不断涌现,人工智能往行业纵深发展落地的趋势越来越明显。从早期的图像识
(文章来源:C114通信网) 网络信息安全,信息网络的广泛使用使其安全性,包括两个方面,Safety/secunity。这也是与人们生活、工作密切相关而又难以解决的问题。对网络高度依赖使
物联网正在不断产生不可思议的数据量。分析师预计,2019年将有266.6亿台物联网设备投入使用。此外,IDC预计,到2025年,物联网设备将产生超过90 zettabytes的数据。 所
(文章来源:Forbes) 人工智能应用的范围非常广,从制造业到保险业在内的各行各业都在使用人工智能的方法改善业务,有时候还会和机器学习等其他一些新兴技术一起使用。 当
毫无疑问,无人机应用正在成为工业4.0的一个组成部分。当无人机与人工智能相结合,无论是在繁忙的施工现场、壮观的太阳能阵列上空,还是在一望无际的农场、鲨鱼出没的海滩,两者不断为人类管理者提供全新的
英国牛津大学发布新研究成果显示,研究人员基于人工智能技术开发出一种新工具,可在心脏病发作前至少5年就判断出一个人是否属于这类疾病的高风险人群。 目前,如果一个人出现胸部疼痛等疑似心脏病症
自工业革命以来,原材料和能源一直是每种制成品的基础。在工业4.0中,数据变得比以往任何时候都更加重要,不仅可以降低运营成本,提高效率,还可以减少产品的每一部分,并从原材料和能源中获取利润。
5G作为更高、更快、更强的通信协议,人工智能与高级分析技术对海量数据进行分析,区块链为数字资产交换保驾护航,语音技术打破各种人机交互界面的界限,自动化完全改变我们的生产与生活方式……这些技术的发
当今热门的颠覆性技术正在改变商业格局,它们是机器学习(ML)和人工智能(AI)。 几乎我们所有人都听说过或读到过它们,但我们真的知道它们是怎么回事吗? 这些企业正试图利用先进算法