(文章来源:福布斯中国) 从自动驾驶汽车、预测分析应用程序、人脸识别,到聊天机器人、虚拟助手、认知自动化和欺诈检测,人工智能的用例很多。然而,不管AI的应用如何,所有这些应用都是有共性的
(文章来源:百家号) 机器学习尤其擅长于识别模式和发现异常或异常值。“模式匹配模式”是人工智能项目中不断重复使用的方法之一,且已经得到了越来越多的采用。人工智能的模式和异常模式的目标是利
许多领域都在采用人工智能,制造业也不例外。借助人工智能带来的强大力量,生产团队可以利用实时数据优化生产流程,并减少关键资产的停机时间。 制造商面临着生产能力不断增长的需求,同时还面临着直
许多领域都在采用人工智能,制造业也不例外。借助人工智能带来的强大力量,生产团队可以利用实时数据优化生产流程,并减少关键资产的停机时间。 制造商面临着生产能力不断增长的需求,同时还面临着直
亚马逊在2019年8月推出应用于制造业的云端连接框架Machine to Cloud Connectivity Framework,让工业用户可快速将从工厂设备撷取之数据上云,带来生产效率及灵活
人工智能和机器学习已成为两个最重要的工具,它们可帮助企业利用其核心数字资产创造竞争优势。但是在购买AI数据存储之前,企业必须考虑各种需求–基于机器学习平台如何获取、处理和保留数据。
“机器学习”这个术语赋予了神奇的光环。普通人通常不会采用机器学习,而数据科学家才是高度专业化的炼金术士,他们在研究部门和实验室中将数据转化为“黄金”,而只是简单地说机器学习是一门科学,在此之外几
从小型企业到大型企业,几乎每家公司都在争取机会来吸引客户的注意。20年前进行的常规营销活动已不再适用。为了取得领先优势并击败竞争对手,您必须直接向源头进行营销。 收集数据是许多企业定位受
日前,全球知名分析机构Gartner发布了2019年十大战略性技术趋势,这些趋势并非概念技术,而是已经有了决定性的突破,并将发展成更广泛的应用,其高度波动性在未来五年内达到临界点。这些趋势包括人
托管服务提供商可以利用大数据为企业提供更好的服务和更多的SEO优势。 大数据如今已经成为很多企业数字营销战略中的重要组成部分。机器学习、数据分析和Hadoop技术正在改变搜索引擎优化(S
一个用于数据中心管理和运营的人工智能(AI)策略,你需要的不仅仅是数据和一些非常聪明的人。如果还要满足业务的需求,选择特定的案例并理解那些会影响AI结果的数据类型—然后验证这些结果—将是人工智能
人工智能技术在数据分析、知识提取、智能决策等方面的优势为应对动态多变、复杂交织网络安全问题提供了新思路,网络安全已经成为人工智能应用的重要方向之一。 根据法国咨询机构凯捷 2019 年
(文章来源:百家号) HackerNoon CEO大卫斯穆克(David Smooke)将人工智能定义为科技领域,并预计其未来将会有巨大发展。他指出,发展人工智能似乎可以用来研究如何进一
人工智能(AI)、机器学习和物联网(IOT)引领全球新兴技术对话。企业认识到,这些技术已经准备好用于推动真正的商业利益。 亚太和日本(APJ)地区将在这两个方面加快步伐。根据MIT Te
多年来,制造商一直在使用基于时间的设备维护方法。他们以前将设备的使用时间作为计划维护程序的因素,设备越旧,需要执行的维护程序就越频繁。然而,ARC顾问集团的研究表明,在全球范围内,只有18%的设
多年来,制造商一直在使用基于时间的设备维护方法。他们以前将设备的使用时间作为计划维护程序的因素,设备越旧,需要执行的维护程序就越频繁。然而,ARC顾问集团的研究表明,在全球范围内,只有18%的设
对于智能机器人的定义在不同的研发环境下有不同的理解,虽然自然语言处理是人工智能领域重要的研究内容之一,但是并不意味着智能机器人都需要与人进行语言沟通,实际上目前在生产环境下,很多智能机器人之间的
先来简单梳理下AR的核心技术 AR(Augmented Reality),是在现实世界中叠加虚拟信息,也即给现实做“增强”,这种增强可以是来自视觉、听觉乃至触觉,主要的目的均是在感官上让
(文章来源:OFweek) 人工智能被提出之后,经历了几次的繁荣期。当下人工智能的火爆,离不开人机大战的噱头。当AlphaGo在黑白交错的围棋盘上战胜李世石,代表着人工智能在人类最难的博
(文章来源:百家号) 当公司将数字化转型原则应用于其业务时,物联网和人工智能的结合会在其行业内造成破坏。无论企业是使用物联网和人工智能来吸引客户,为客户实现定制用户体验,获取分析结果还是