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如何让机器学习赋予人工智能更快的发展
（文章来源：中国机器人网） 激进的变革、革命、大趋势，甚至可能是一种风险：人工智能已经渗透到所有的工业领域，让媒体忙个不停。rub神经计算研究所的研究人员已经研究了25年,他们的指导原则
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AI在广电有什么价值
随着工作场所中实时流式传输和点播视频的使用不断增长，添加 AI 有望成倍增加视频的使用以促进广电工作方式以及员工沟通与协作方面所带来的价值。 人工智能（AI）允许计算机模仿人类能力，自动
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区块链+人工智能的未来发展前景将会如何
（文章来源：百家号） 人工智能的开发完全取决于数据的输入。人工智能通过数据接收信息使人工智能能够不断改善自身。区块链本质上是一种允许对分布式账本上的数据进行加密存储的技术，从而创建一个安
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数据科学的安全认证为什么越来越重要
（文章来源：百家号） 数据科学家是当下最受欢迎的技术人才之一。美国职场网站Glassdor的数据显示，数据科学家已连续四年位居美国职业之首，并日益成为业务增长的重要组成部分。随着对数据科
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如何利用物联网和机器学习来对垃圾进行智能回收
各国政府应考虑利用计算机视觉和机器学习实施智能回收，以解决垃圾管理中的重大问题。 一些发展中国家在管理和处置越来越多的垃圾方面面临重大挑战。这些国家/地区的垃圾堆高度超过了65米（印度新
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研究人员破解新冠病毒基因组特征 或源自蝙蝠
4月28日，据外媒报道，一组西方计算机科学家和生物学家通过使用机器学习，为29个不同的COVID-19 DNA序列确定了潜在的基因组特征。 “超快速、可扩展、高精度”分类系统使用新的基于图形的专用软件
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如何将物联网和人工智能用于垃圾管理
各国政府应考虑利用计算机视觉和机器学习实施智能回收，以解决垃圾管理中的重大问题。 一些发展中国家在管理和处置越来越多的垃圾方面面临重大挑战。这些国家/地区的垃圾堆高度超过了65米（印度新
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人工智能如何利用好区块链提升自己
在过去五六年里，人工智能又复活了。 我之所以用“复活”这个词，是因为当人工智能被视为迫在眉睫的时候，我们曾经有过这样的时代。1950年，Alan Turing在1950年设计了以自己名字
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区块链+机器学习将使人工智能成为主流
在过去五六年里，人工智能又复活了。我之所以用“复活”这个词，是因为当人工智能被视为迫在眉睫的时候，我们曾经有过这样的时代。1950年，Alan Turing在1950年设计了以自己名字命名的图灵
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AI初创业的企业现在发展怎样
近日，德勤的研究报告《全球人工智能发展白皮书》正式发布，报告从AI创新融合的新趋势、AI技术的发展和腾飞、中国在全球AI的地位以及AI如何重塑各行业的四大方向，深入阐述了全球AI发展现状及未来发
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中国的人工智能怎样补短板
曾经备受追捧的人工智能，如今开始进入冷静期。 “目前强人工智能还比较遥远，弱人工智能是应用的主流。”10月31日，在北京智源人工智能研究院主办的2019北京智源大会上，科技部副部长李萌在
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自动化机器学习是什么情况
说到人工智能，我们经常都会连带看到另一个词“机器学习”，另外留心的网友近年来或许还关注到一个新词“自动化机器学习技术（AutoML）”，那这个概念又是什么意思呢？本文将做一个简要介绍。
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电动汽车普及缓慢，是谁的问题？
Imagination Technologies战略-安全副总裁Marc Canel 在过去的几年中，信息安全一直都是基于防病毒方案、隔离技术和加密技术的组合。政府机构和信息安全公司愿意
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2020年的信息安全：人工智能对各种信息安全系统的重要性
Imagination Technologies战略-安全副总裁Marc Canel 在过去的几年中，信息安全一直都是基于防病毒方案、隔离技术和加密技术的组合。政府机构和信息安全公司愿意
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AI如何在信息安全中应用
在过去的几年中，信息安全一直都是基于防病毒方案、隔离技术和加密技术的组合。政府机构和信息安全公司愿意采用跟踪互联网流量的方法，并根据其签名查找可疑材料。这些技术重点是在出现问题后去检测恶意软件，
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人工智能的产业化之路是怎样的
国际数据公司（IDC）最新发布的《中国人工智能软件及应用（2018下半年）跟踪》报告显示，2018年中国人工智能市场规模达17.6亿美元，到2021年，约75%的企业应用程序会使用到人工智能；到
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主流自动驾驶方案不安全 故障频发隐患极大
自动驾驶安全不？近日有研究团队研究表明：自动驾驶不安全。 伊利诺伊大学香槟分校的一个研究团队在分析了自动驾驶公司 2014 年至 2017 年提交的所有安全报告（涵盖 144 辆自动驾驶
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人工智能发展的程度现在怎样了
机器学习已发展至“解释性AI” 人工智能已经发展到什么程度了呢？峰会上，蚂蚁金服创新科技事业部高级技术专家曾晓东指出，人工智能已经从最开始的实验室阶段迈向了商业化阶段，视觉、语言、机器翻
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AI时代定义企业存储的关键在哪里
导语：越来越多的企业管理者看到了AI在改善客户体验和提高企业运营能力的巨大潜力空间，但是对于引入AI赋能对企业现有IT基础设施能力的挑战上依旧认识不足。鹏云网络作为一直致力于为企业提供符合数字化
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医疗人工智能系统的三个关键要素和挑战
医疗人工智能系统的建立和应用中需要处理好如下三个关键要素，克服处理三个要素中面临的挑战，才能取得成功。三个要素如下：数据、平台计算能力、深度学习算法模型。 1.数据 医
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