新华社新德里11月20日电 印度一个研究小组利用机器学习模型,对皮肤黑色素瘤相关17个关键基因的标记进行识别,区分原发性或转移性黑色素瘤的准确率可达89%。相关论文近日发表在英国《科学报告》杂志
(文章来源:教育新闻网) 气候变化已成为对人类的最大威胁,其破坏性后果包括极端天气事件,气候迁移和生物多样性急剧下降。绿党和像年轻的Greta Thunberg这样的公共活动家首当其冲地
软体机器人属于一个新的领域,它可能在诸如外科手术等领域发挥重要作用(手术时的纳米机器人需要在人体内部移动而不损伤软组织)。软体机器人通常由弹性、高柔韧性甚至有机材料制成,这为它们在传统刚性机器人
在人工智能(AI)最热门的当下,其技术、产业落地、人才培养方面都面临着哪些问题?前天和昨天在南京大学举行的“南京论坛 2019”上,众多专家展开对话,为亚太科技创新与社会发展提供学术新见、理论前
一项新的调查表明,近80%的美国公司的首席信息官计划在未来12个月内增加对人工智能和机器学习技术的应用。使用人工智能技术从大量模糊数据中挖掘经济价值已经不再是科幻小说里的情节,而是正在逐渐成为日
南京燧坤智能科技有限公司今日宣布获得数千万元融资,由和玉资本(MSA Capital)领投,跟投方包括图灵创投、景旭创投和盛鼎资本。燧坤智能 CEO 曾亥年表示,本轮融资将用于进一步优化和提升人
使用机器学习来分析区块链数据集是一个令人着迷的挑战。区块链数据集除了具有不可思议的潜力,可以帮助我们了解加密货币资产的行为,但是这对机器学习的实践者提出了非常独特的挑战。然而这些挑战被转化为大多
古老的粪便是考古研究的重要信息来源,它可以提供关于人的身份、饮食、健康状况等信息。 然而,与人粪大小形状相似的狗屎在许多考古遗址也很常见,常让研究者感到困惑。 德国马克斯·普朗克人类历史科学研究所的马
使用机器学习来分析区块链数据集是一个令人着迷的挑战。区块链数据集除了具有不可思议的潜力,可以帮助我们了解加密货币资产的行为,但是这对机器学习的实践者提出了非常独特的挑战。然而这些挑战被转化为大多
深度学习是实施机器学习的众多方法之一,通常使用神经网络(NN)完成学习阶段,来自动决定最相关的数据部分,加以分析,进而推理出最合适的响应。NN技术在训练阶段需要海量数据,因此,这一方面的研究和发
(文章来源:教育新闻网) 据麦肯锡公司和现代先进的分析程序可以帮助大石油公司发现价值的额外$ 10亿。 一种方法是通过部署机器学习和人工智能(AI)的能力来发现可能导致数百万英镑
人工智能的时代距离我们越来越近,当机器人逐渐进化到产生自我意识,世界将会变成什么样?对于人工智能和机器人的看法,已故著名科学家斯蒂芬·霍金并不乐观,霍金认为,在机器人产生自意识后,机器人或将会以
(文章来源:教育新闻网) 机器学习算法也开始超过许多狭窄和特定的领域,例如人力绩效的图像识别和某些类型的医疗诊断小号。它们还在更复杂的领域中得到了快速的改进,例如生成令人反感的类人文字。
国际数据公司(IDC)新发布的《中国人工智能软件及应用市场半年度研究报告(2019H1)》报告显示,2019年上半年中国人工智能市场规模达17.6亿美元(约合123.8亿元人民币),其中银行业、
GlobalDots公司首席技术官Yair Green对人工智能和机器学习如何改变软件即服务行业进行了解释。 他表示,软件即服务(SaaS)并不是一蹴而就的,因为SaaS是一个涉及众多组
(文章来源:携手健康网) 研究人员在达特茅斯-希契科克医疗中心 已经创建了分类肺癌幻灯片同样三个病理学家发表在科学报告的一项小型研究如何做一个深刻的学习模式。该模型自动对肺癌样本中的组织
(文章来源:教育新闻网) 来自日本的科学家首次使用机器学习在秘鲁的纳斯卡线条的古代图案中识别出一个新人物。 该插图被称为地理标志,据认为可以追溯到公元前100年至公元500年之间
(文章来源:教育新闻网) 人工智能的进步使得计算机可以帮助医生诊断疾病,并可以从任何位置监视患者的生命体征。科罗拉多大学博尔德分校的一组研究人员正在致力于将机器学习人工智能(AI)应用于
“中国有多少数学家投入到人工智能的基础算法研究中?” 今年4月底,中国工程院院士徐匡迪等多位院士的发声,直击我国在算法这一核心技术上的缺失,引发业界共鸣,被称为“徐匡迪之问”。
(文章来源:教育新闻网) 虽然大多数人每天都会接触某种算法,但没有多少人可以自信地说他们实际上了解人工智能(AI)的工作原理。但是,谷歌在当地时间11月20日在英国举行的“ Google