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人工智能的典型的用例有哪一些
如今的人工智能例子如此之多，以至于在选择一些具有代表性的人工智能案例时成为一个困难的选择。 虽然人工智能在各个行业的应用有很多的例子，但仍然被认为是一个仍在崛起的新生力量。事实上，人工智
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企业在机器学习中经常犯什么错误
机器学习技术的发展已使人们能够从企业的各种结构化或非结构化内容中提取更多的信息和情报。 据行业人士分析，有两种力量正在推动机器学习技术和其他支持人工智能技术的使用激增：非结构化内容的惊人
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大数据和人工智能有哪一些真实的用例
大数据和人工智能够帮助企业以新的方式改善客户体验。 人工智能和大数据之间的关系是双向的。可以肯定的是：人工智能的成功很大程度上取决于高质量的数据，同时，管理大数据并从中获取价值越来越多地
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数据转换率对于机器学习有什么影响
数据转换率较低会严重影响机器学习发挥的作用，这就是需要意识到这一点很重要的原因。 如今，机器学习以多种有益的方式改变着市场的未来发展。数字营销研究机构的调查报告表明，97%的决策者认为机
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电气系统为什么要去采用机器学习技术
机器学习技术在企业电气系统中的工作和维护中发挥重要作用，人们需要了解采用机器学习的益处。 机器学习正在为能源行业带来关键的变化。行业媒体Towards Data Science的一篇文章
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物联网架构层如何做可以解决数据泛滥的问题
由于物联网将新的架构层和拓扑结构推进到组织中，数字领域的发展已经进入了高速发展阶段。 物联网架构层和拓扑处于不断变化的状态，而技术的进步和发展将对物联网的扩展与增长产生巨大影响。
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为什么只有机器学习可以解决大数据的这个问题
为什么很多公司仍在努力构建从采集数据到获得洞察力的平稳运行的管道？他们希望投资和采用机器学习算法来分析数据，并做出商业预测。 但是，不可避免的是，他们应该意识到算法并不是魔法：如果采用的
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机器学习适不适合用在云计算的运维上
为云计算服务团队提供机器学习功能的系统不仅是一个错误，而且也是危险的。 一家公司的云平台在一个周末发生故障，该公司云计算运营团队试图研究和探讨发生了什么问题。似乎有几个系统与一个先进的新
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影响工业物联网数据的的趋势是怎样的
事实证明，2019年是物联网技术取得更大进展的一年，尤其是在商业和工业物联网领域。为了展望未来发展，需要了解推动这一领域进步的七大趋势，从计算规模到真正边缘计算的价值，从闭环边缘到云计算机器学习
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硬件革命将人工智能推向主流 大大削减了AI系统的训练时间和成本
12月17日消息，国外媒体撰文指出，硬件革命将人工智能推向主流，它大 大削减了AI系统的训练时间和成本，没有让AI变成了一场鲜有人能够参与的军备竞赛。 近年来，随着计算机在越来
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人工智能提供安全性承诺的同时也带来了风险
（文章来源：教育新闻网） 人工智能有望成为2019年的技术流行语，多家机构正在探索应对无数挑战的自动化解决方案，并开发了一些用例，以使它们能够更有效地实现其使命。但是，一些IT领导者告诫
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星巴克希望利用AI开辟更多的销售渠道 未来可能会朝着这个方向发展
人工智能（AI）是否可以确定您要订购含少量杏仁奶和一包糖的深色烘焙咖啡？随着咖啡馆连锁店星巴克（Starbucks）寻求利用AI开辟更多的销售渠道，可能会朝着这个方向发展。 根
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人工智能在网络安全上有哪一些应用
人工智能在安全方面的应用为人们提供了四个独特的安全优势，本文我们就将详细了解机器学习的进步是如何改变传统的威胁检测和预防方法的。 网络安全可能是当今任何组织面临的最大威胁，尽管这算不上什
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怎样创造更加公平的人工智能
斯坦福大学和马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校合作团队开发出一种方法，可以将模糊的目标进行量化，帮助机器学习算法更好地完成避免歧视或调节血糖等复杂任务。 得益于机器学习算法日益强大的能力，人工智
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得益于机器学习算法日益强大 人工智能已进入了主流商业
斯坦福大学和马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校合作团队开发出一种方法，可以将模糊的目标进行量化，帮助机器学习算法更好地完成避免歧视或调节血糖等复杂任务。 得益于机器学习算法日益强大的能
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工业4.0的有效数据策略与实施方法介绍
或许，我们这个时代最重要的资产是近44 zettabytes的数据了，这些数据构成了推动迈向新时代的每个决策的基础。那么，我们正在进入的新时代到底是什么？工业4.0。 随着我们深入这一领
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工业互联网平台怎样在现在生存下来
无论工业4.0概念，还是工业互联网、中国制造2025，还是日本的工业价值链，无疑是对第四次工业革命理念的诠释，故而引发全球工业制造业格局变革。 对技术撬动经济一致认可，对未来网络化、数字
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来自语音识别的人工智能给我们带来了什么
（文章来源：未来科技视角） 随着技术的发展，语音识别越来越渗透到我们的日常生活中，包括亚马逊的Alexa、Apple的Siri、Microsoft的Corana或Google的许多语音响
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白领阶级也会受到人工智能时代的冲击吗
虽然机器人的崛起，在美国破坏了蓝领阶级的工作和卡车运输，但是（人工智能）AI和机器学习似乎也准备好深刻改变美国东西两岸的超级巨星城市的白领工作。也就是说，随着AI的崛起，没有任何工作场所能够幸免
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哪一些技术和物联网一样值得被期待
制造商能否看透最新的技术进展，找到关键性的应用场景。有时候，即使是新兴的技术也有可能在错误的时候被推向市场，比如一阵火爆之后又“退烧”的VR AR。但只要某种技术能够在业内站稳脚跟，那就有可能彻
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