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机器学习如何做好分布外异常检测？
对于机器学习而言，区分异常数据或有显著差异数据至关重要。谷歌在 NeurIPS 2019 论文中提出并发布了针对基因组序列 OOD 检测的现实基准数据集，进而提出一种基于似然比的解决方案，可显著
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随着机器学习技术的迅速发展 人工智能在许多领域的应用也突飞猛进
随着机器学习技术的迅速发展，人工智能在许多领域的应用突飞猛进。 英国研究人员还利用AI技术开发了一种特殊的3D图像生成系统，该系统不仅能发出声音，还能在被“触摸”时产生一种触觉
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机器学习在库存管理中有哪一些应用
对于积极进取的企业来说，了解影响库存管理的关键因素非常重要。任何与库存打交道的企业都将意识到管理库存水平，优化库存空间，处理不准确的库存预估，管理闲置和多余库存，以及将货品以提高客户满意度的方式
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Unlearn机器学习平台可加快阿尔茨海默氏症药物开发
（文章来源：教育新闻网） 查尔斯·费舍尔(Charles K. Fisher)博士说：“我们今天发布的结果令我们感到兴奋，因为它们进一步验证了我们的平台及其潜在的潜力，可大大减少在阿尔茨
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2020的人工智能哪些值得关注
未来一年人工智能技术和市场将会如何发展？而在主要的人工智能趋势中，寻找边缘计算的建模、对数据治理的新关注以及持续的人才竞争。 很多企业都在采用人工智能，但是，很少有人做得很好。实际上，根
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以数据为导向的物联网方向有哪一些
根据IDC的最新报告，数字化转型支出预计将在未来四年内超过6万亿美元，并且相信仅在2019年底之前，全球企业在数字化转型方面的支出就将超过1万亿美元。 该报告还指出，加工、离散制造和运输
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当今世界的网络安全和AI技术的联系
（文章来源：教育新闻网） 在不断发展的网络威胁环境中，防病毒程序和防火墙被视为古代工具，公司目前正在寻找所有技术更先进的方法来保护机密和敏感数据。人工智能(AI)正在接受这种情况，以应对
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2020年人工智能发展趋势盘点 数据建模将走向边缘
未来一年人工智能技术和市场将会如何发展？而在主要的人工智能趋势中，寻找边缘计算的建模、对数据治理的新关注以及持续的人才竞争。 很多企业都在采用人工智能，但是，很少有人做得很好。实际上，根
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人类的发明模式受到了人工智能怎样的影响
随着人工智能和机器学习开始在影像识别和语言理解方面取得令人印象深刻的成就，已经有许多科学家认为其可以改变人类原本发明的方式。其中，寻找新药成为人工智能能够发挥的重要领域之一。 每一种有效
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AI全球最具影响力学者榜单 我国上榜人数位列第二
近日，清华大学发布了人工智能全球2000位最具影响力学者榜单（AI 2000 Most Influential Scholar Award）。该榜单覆盖了人工智能学科20个子领域，包含经典AI、
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数据中心未来会有哪一些转变
数据已成为所有企业最重要的知识产权，并且其内在价值只会在未来几年内增长。 现在，它对运营、流程、输出和供应都非常重要，因此，如何存储、共享和处理信息的选择将决定企业运营的成功与长久运营。
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商业中的AI需要如何去对待
C114讯 12月26日消息（艾斯）来自Ovum的最新研究报告显示，现在有一种评估人工智能（AI）的趋势，即评估它如何改善消费者购物旅程中的离散元素，而不是评估人工智能如何改善整个旅程。服务提供
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目前人工智能领域都有哪些技术岗位
（文章来源：IT人刘俊明） 首先，人工智能领域目前已经逐渐形成了一个庞大的产业体系，整个产业体系结构中也涉及到大量的工作岗位。从人工智能领域的研发方向来看，目前计算机视觉、自然语言处理、
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机器学习中有哪一些算法是经常用的
AI技术发展的三大支柱：“算法＋大数据＋计算能力”，算法是人工智能发展的核心关键之一，很多技术环节和系统功能的实现都依赖于算法的精准度，算法的优劣直接影响了人工智能的发展方向。那么我们当下感受到
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人工智能的重要十年已经过去 该行业即将进入一个新阶段
过去十年可谓是人工智能的重要十年，但该领域的研究人员认为，该行业即将进入一个新阶段。 随着人工智能技术的能力被高估，然后又被重新评估，围绕人工智能的炒作在过去几年中经历了高峰和
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网络安全领域的AI泡沫变小了？
人工智能被誉为“网络中的下一件大事”，尽管该概念与第一个电子邮件病毒一样古老。自从2015年底/2016年初开始，随着它成为分析师、销售团队和营销人员大量使用的工具，围绕这项技术的喧嚣迅速扩大。
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人工智能全球2000位最具影响力学者 机器学习领域的男性学者比例最高
1月11日，清华—中国工程院知识智能联合研究中心和清华大学人工智能研究院联合发布了2020年人工智能（AI）全球2000位最具影响力学者榜单（以下简称AI 2000）。该榜单跟踪了全球25万多名
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人工智能全球2000位具有影响力的学者有哪一些
1月11日，清华—中国工程院知识智能联合研究中心和清华大学人工智能研究院联合发布了2020年人工智能（AI）全球2000位最具影响力学者榜单（以下简称AI 2000）。该榜单跟踪了全球25万多名
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人工智能领域有什么技术性的岗位
人工智能领域目前已经逐渐形成了一个庞大的产业体系，整个产业体系结构中也涉及到大量的工作岗位。从人工智能领域的研发方向来看，目前计算机视觉、自然语言处理、机器学习（深度学习）、机器人学这几个领域的
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德国高校成立新的人工智能研究所 意在培养先进的科研和人才培养
德国柏林工业大学15日宣布成立新的人工智能研究所，目标是在这一领域开展先进的科研和人才培养。 新研究所名为“柏林学习基础与数据研究所”，在柏林工业大学原有的“柏林大数据中心”和
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