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区块链技术为什么对机器学习模型至关重要
当与区块链数据集一起使用时，机器学习模型往往会过拟合。什么是过度拟合以及如何解决？ 乍一看，使用机器学习来分析区块链数据集的想法听起来非常吸引人，但这是充满挑战的道路。在这些挑战中，当将
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聊天机器人有哪一些类型
它们提供的不同功能以及用来响应的方法决定了聊天机器人的类型。 聊天机器人为企业提供了许多好处，其中一些好处是它们能够提供快速响应，易于使用并增加客户参与度。由于这些好处，聊天机器
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聊天机器人的类型有哪些
它们提供的不同功能以及用来响应的方法决定了聊天机器人的类型。 聊天机器人为企业提供了许多好处，其中一些好处是它们能够提供快速响应，易于使用并增加客户参与度。由于这些好处，聊天机器人已取代
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无形支付的未来会是怎样的
在不远的将来，随着我们的财务流程变得更加复杂和无摩擦，预计支付将或多或少地变得无形。无形支付完全摆脱了现金、借记卡、信用卡和可穿戴设备等实物支付方式，创造了方便快捷的用户体验。我们已经看到了一些
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AI在抗击冠状病毒中可以有什么作为
新型冠状病毒肺炎疫情还在持续，世界卫生组织（WHO）紧急委员会日内瓦时间1月30日召开会议，宣布中国新型冠状病毒疫情构成国际关注的突发公共卫生事件（PHEIC）。 世界卫生组织
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构建生产机器学习系统需要注意些什么
随着数据和计算能力的崛起，“机器学习”(ML)和“深度学习”(deep learning)这两个术语已经热议了好几年。虽然追随ML的潮流似乎很酷，但公司的第一步是评估业务是否真的能从中受益 ——
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EDR会成为新的端点防护趋势吗?
无文件病毒、无文件挖矿、无文件勒索……近年来，一种被称为无文件攻击的渗透形式与日俱增，它的流行给用户的网络安全带来了巨大威胁。面对这种"披着合法外衣"悄悄进行地攻击，许多端点防护平台(Endpo
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虚拟化自动化中AI的重要性
在未来十年，IT领域将经历重大变化，并且，IT管理员的角色将不断演变，他们将承担新的职责。未来十年的重大变化包括完全依赖虚拟化自动化和混合云平台–这些已经成为现代IT领域服务提供商和大型企业的标
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区块链分析中的过度拟合还有什么挑战
当与区块链数据集一起使用时，机器学习模型往往会过拟合。什么是过度拟合以及如何解决？ 乍一看，使用机器学习来分析区块链数据集的想法听起来非常吸引人，但这是充满挑战的道路。在这些挑战中，当
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人工智能读心术可靠吗
如今“社恐”一词好像已经成为了90后身上最常见的标签，这类人群由于不擅长跟人交际，时常陷入“尬聊”的局面。 尤其是当人们只凭文字进行交流时，很容易因为误判对方的意图和情绪从而做
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人工智能和机器学习有什么积极的意义
当再一次提起人工智能，我们已经不会再感到那么陌生。将人工智能和机器学习引入我们的工作流程将极大地改变我们的工作方式，可以为员工和客户提供出色的体验。 如果企业构建支持 AI 的工作流，可
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工业物联网领域有哪一些技术支持
据物联网咨询集团声称，到2020年物联网经济估计产值3万亿美元，工业物联网到时将占到一半左右的收入。同时，埃森哲估计到2030年，工业物联网有望为全球经济贡献14.2万亿美元。 这些数字
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微软CEO纳德拉：Azure机器学习等三大AI服务在中国市场正式商用
网易科技讯 4月17日消息，为期两天的“微软在线技术峰会”今天面向大中华区 IT 专家、开发者和商业领袖开启线上直播。 现场，微软公司 CEO 萨提亚纳德拉（Satya Nadella）与微软公司资深
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对机器学习算法公平性的研究
机器学习公平性的研究真的走在正确的道路上吗? 随着人工智能的发展，机器学习的技术越来越多地被应用在社会的各个领域，来帮助人们进行决策，其潜在的影响力已经变得越来越大，特别是在具有重要影响
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机器学习是如何工作的? 人工智能与机器学习实例
2020年将见证人工智能(AI)的巨大进步，而机器学习已经被证明是这项技术最成功和最广泛的应用，它影响着广泛的行业，并每天影响着数十亿的用户。 什么是机器学习? 机器学
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2019年第四季度软件市场，边缘计算呈指数级增长
近日，GP.Bullhound发布了 “2019年第四季度软件市场报告”。报告指出： 1.低代码/无代码平台正在推动企业各个层面的创新 软件和移动应用已经成为我们日常生活中不可或
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数据分析应用程序算法的可扩展性及可执行应用
有些人可能认为大数据分析是机器学习或人工智能的同义词，但其实这并不正确。虽然这些技术的某些方面可能被用于大数据的分析应用中，但只关注它们肯定会造成混淆和不切实际的期望。围绕人工智能的炒作，暗示当
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学习AI之机器学习概念篇
关注、星标 嵌入式客栈 ，干货及时送达 [导读] 人工智能在时下属于非常热门的技术，工作了10余年，对此领域却了解甚少。所谓不进则退，慢进亦退！长江后浪推前浪，前浪死在沙滩上，嗯，我还是要挣扎一下，所以下决心在工作之余花时间学习相关技术，以免被时代
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AI技术如何为抑郁症患者服务
根据该研究团队的临床测试表明，该算法对于舍曲林（sertraline）这种常见抗抑郁症药物有效性的判断准确率在76%左右。团队负责人Amit Etkin成立了Alto Neuroscience公
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嵌入式系统中AI和ML的实际应用
译自:https://blogs.windriver.com/wind_river_blog /2020/01/practical-applications-for-ai-and-ml-in-embedded-systems/ 基本背景 嵌入式开发往往是由部署高度优化和高效的系统需求所驱动。 人工智能通过采用解决复杂问题的新方法对现有业务或现有工作类型
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