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人工智能对于数字系统有什么影响

尽管存在一些困难和障碍，很多企业如今在数字化转型项目方面取得了重大进展，但技术领导者发现，开展数字化转型具有挑战性，并在数字化转型是否可以提高业务价值方面面临着越来越大的压力。调研机构

人工智能AI
2020-05-01

人工智能机器学习数字系统数字化
DevOps在机器学习上有怎样的应用

数据科学家与DevOps工程师相互协作可以获得更好的业务成果，但了解他们的不同需求是关键。数据科学家与软件开发人员有一些共同的实践和需求。数据科学家和软件工程师都计划、构建、编码、迭代

人工智能AI
2020-05-01

代码 EV PS 机器学习
机器学习如何为主机安全赋能

企业上云已成趋势，上云后的主机安全则分分秒秒牵扯着企业的神经。黑客入侵屡见不鲜，病毒花式翻新。根据权威机构的统计，全球每天都会出现数量惊人的恶意软件。面对海量涌现的恶意软件，传统基于签名的技术无

人工智能AI
2020-05-01

软件自动识别终端机器学习
如何去扩大机器学习规模

推特和脸书可以教会我们很多和高效的人工智能有关的东西。 Gartner最近的一项调查显示，很多公司才刚刚开始机器学习之旅，而37%的组织已经实施了人工智能。如果你已经准备好接受机器学习，

人工智能AI
2020-05-01

自动化模型人工智能机器学习
什么因素会导致机器学习失败

机器学习在学习过程中总会犯错。机器学习采用者需要预见到这一点，并时刻小心，不要因为IT和业务的人为错误而使事情变得更糟。一般来说，学习的过程往往就是一个不断犯错误，走错误道路的过程，然

人工智能AI
2020-05-01

模型 AN JOHNSON 机器学习
机器学习和云计算的未来会是怎样的

机器学习和云计算技术仍然成为“热门话题”。随着技术的发展和进步，那些在机器学习和云计算采用方面不受重视的组织可能会发现自己落后于人。而人们在行业市场上就可以看到许多举措和项目。但是要取得成功，组

人工智能AI
2020-05-01

云计算应用程序私有云机器学习
怎样打好机器学习的基础

机器学习对许多人来说是一种新事物，因为它最近才成为大众市场的可行工具，但其根源却有几十年的历史。机器从数据中学习的概念在20世纪50年代实现。1988年，IBM公司将基于概率的数据算法的原理引入

人工智能AI
2020-05-01

云计算数据库编程语言机器学习
机器学习技术如何走向现实

我们周围充斥着日益复杂的机器学习技术。可惜很少有人知道如何使用这些技术。最近451 Research 研究机构的调查数据显示，缺乏技术人才继续阻碍着人工智能技术革命。事实上，是人而不是

人工智能AI
2020-05-01

开源 RESEARCH TENSORFLOW 机器学习
人工智能如何助力企业获得成功

日前，英国信息解决方案提供商Callcredit公司概念管理总监Dave Webber阐述了采用人工智能和机器学习技术在发现欺诈性贷款申请并保护消费者方面的成功应用。尽管目前机器学习和

人工智能AI
2020-05-01

微软 LLC 人工智能机器学习
为什么机器学习项目会失败

本文总结了数据科学项目失败的最常见原因，希望能够帮助你避免陷阱。 1.问错了问题如果你问了错问题，你将会得到错误的答案。比如金融业中的欺诈识别问题，这个问题最初可能是“这个特定

人工智能AI
2020-05-01

AI AWS DES 机器学习
AI的道德问题到底怎样

公司在开发和部署AI应用程序时需要考虑一些道德方面的问题。机器学习算法无处不在。除了Facebook和Google之外。其他公司也正在利用它们提供个性化的教育服务和先进的商业情报服务，

人工智能AI
2020-05-01

AI 人工智能技术数据分析机器学习
人工智能技术怎样去改革贷款管理

近年来，人们看到了各种新兴技术的应用和发展，而银行业的辉煌时代早已过去。以往，很多人去银行与工作人员讨论申请贷款的问题（特别是如果知道银行或第三方可以为其提供信誉担保的话）。而这种情况在未来将不

人工智能AI
2020-05-01

计算机应用程序人工智能技术机器学习
机器学习成功案例的内部视角是怎样的

人工智能（AI）和机器学习（ML）曾经被认为是企业的“空头支票“之类的项目，如今已经成为应用主流。越来越多的企业正在利用这种模仿人类思维行为的技术来吸引客户，并加强业务运营。

人工智能AI
2020-05-01

软件 CE RC 机器学习
机器学习可以怎样在安全方面下手

机器学习可以帮助企业更好地了解自身面临的安全威胁，帮助员工专注于更有价值的战略任务。同时，它还可能是解决下一轮WannaCry风波的有力武器。 20世纪中期，Arthur Samuel在

人工智能AI
2020-05-01

软件 AI 人工智能机器学习
机器学习的几个革命性教训

在机器人技术、智能家电、智能零售店、自动驾驶汽车技术等的推动下，我们正步入一个新时期。机器学习是所有这些新时代技术进步的前沿。在不久的将来，自动化机器的发展将使得机器与人类智能相当甚至超过人类智

人工智能AI
2020-05-01

测试模型自动驾驶机器学习
机器学习如何为云端的顶级服务

云中的一些顶级机器学习服务可以使用户能够更好地分析数据，并获得新的见解。用户通过云计算访问这些服务在成本和工作时间方面往往是高效的。机器学习（ML）是人工智能（AI）的子集，它试图以几

人工智能AI
2020-05-01

IBM 模型云平台机器学习
中美AI角逐战才刚开始两国之间各有所长

每次工业革命的，都伴随着全球产业的大转移和国际格局的大调整。从第一次的蒸汽机的发展，到今天第四次工业革命，来到了智能化圈地运动，“大数据时代”的拐点。第四次工业革命是全方位的革新，不只是5G，更

人工智能AI
2020-05-01

AI AI技术 VIDEO 机器学习
人们需要了解人工智能和机器学习哪一些事情

在人工智能应用方面，企业需要获取商业利益、构建技术框架和模型，以获得更好的商业成果。在人工智能、机器学习和深度学习方面，目前有很多市场热议和技术探讨。大多数问题有的过于松散，有的过于数

人工智能AI
2020-05-01

函数矩阵人工智能机器学习
人工智能在面部识别中的应用介绍

自上世纪50年图灵的一篇论文《机器人会思考吗?》开启人工智能的大门，人工智能的研究便一时成为科学、资本的热点，但先后经历几次大起大落。然而去年一场人机大战，再次掀起了一场全球人工智能热潮，至此A

人工智能AI
2020-05-01

面部识别 AI 人工智能机器学习
医生开错药？AI来提醒！谷歌和UCSF合作开发机器学习模型

尽管没有医生或者护士愿意犯错，2%的住院病人经历过可能危及生命或造成永久伤害的药物相关事件，而这些都是由于原本可以避免的失误导致的。用药失误导致医疗失误的因素很多，往往都是由于不完善的系统、工具、流程

充电吧
2020-05-01

电子模型 AI 机器学习

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