人工智能是一种紧跟未来道路的卓越技术。在这个不断发展的时代,它吸引了所有跨国组织的关注。谷歌、IBM、Facebook、亚马逊、微软等业内知名公司不断投资于这种新时代技术。 预测业务需求
2020,这是一个特殊的年份。那对于这个信息化的时代,AI会有哪些变化或进展呢?我们可留意一下这些人工智能的发展趋势: 2020:人工智能的七个发展趋势 1.人工智能和
3月16日消息,据外媒报道,2016年,总部位于西雅图的初创公司Turi帮助近100名客户创建和管理使用机器学习的软件,所谓的机器学习是一种强大的人工智能(AI)技术。Turi的技术前景非常光明,以至
(文章来源:企业网D1Net) 随着数字健康解决方案逐渐成为主流,我们正朝着全新的患者治疗、健康监测和健康管理时代迈进。如今,创新的医疗保健解决方案正在医疗机构中被广泛引入,使医疗保健工
纸张一度被人们作为必需的办公用品,大多数办公室都依靠纸张来完成日常的任务。即使在数字化转型,真正实现完全无纸化办公还有很长的路要走。从古至今,人类已经习惯于纸张记录的形式。那么如何通过人工智能和
为进一步加强在产业数字化领域的领先优势,将自身数字科技能力加快实现产业化应用,全力参与国家“新基建”建设,京东数字科技集团近日宣布成立产业AI中心。 产业AI中心集成了京东数科集团旗下A
网络安全是一项不容忽视的工作,数据隐私监管机构将对那些泄露客户数据的公司进行严厉的惩罚和监管,而失败的网络安全协议是数据泄露、勒索软件和供应链攻击的根源。 随着安全厂商和企业共同努力应对
人工智能在安全方面的应用为人们提供了四个独特的安全优势,本文我们就将详细了解机器学习的进步是如何改变传统的威胁检测和预防方法的。 网络安全可能是当今任何组织面临的较大的威胁,尽
随着新一代信息技术的快速发展,计算能力、数据处理能力和处理速度得到了大幅提升,机器学习算法快速演进,大数据的价值得以展现。 随着智能终端和传感器的快速普及,海量数据快速累积,基于大数据的
根据机器学习和人工智能任务的执行方式以及如何在其环境中收集数据的方法,组织需要了解应该购买哪些人工智能存储产品。 当组织购买人工智能存储平台时,有很多途径可以遵循。但一个重要的目标应该是
人类社会发展至今,智能已成为新的生产要素。近年来,人工智能行业发展迎来了爆发期,整个行业开始重新认识技术创新的价值。 消费者终将成为人工智能产业蓬勃发展的受益者,人工智能发展过
毫无疑问,当前不断有人在向企业数据中心的执行管理人员们推荐机器人IT员工或由HAL(硬件抽象层)或IBM Watson完全运行的数据中心。对于企业的数据中心经理们来说,更好的方法就是重视切实的部
人工智能在改善和加快软件开发并提高项目质量方面具有巨大潜力,尤其在提高软件开发效率方面。 几十年来,人工智能已在各种行业中证明了其卓越的才能。从机器人到制造业,再到贸易商的库存变动和货币
有看到文章说,眼下所有的创业,只要与人工智能不相关的,可能都会被时代淘汰。与其害怕被人工智能所取代,还不如先了解人工智能,需要学习如何驾驭和使用人工智能为我们更高效的工作,创造契机。 项
对于希望业务快速发展的零售商来说,机器学习正在迅速成为必不可少的东西,但前期成本和数据准备仍然是大多数零售商面临的障碍。 零售业是使用人工智能的主要领域。自动送货机器人、自动化仓库、智能
(文章来源:教育新闻网) 抗生素药物已经存在了不到一个世纪的时间,但是近几十年来,耐药细菌菌株的出现和临床新抗生素的匮乏威胁到了我们应对致命感染的能力。研究人员说,通过机器学习和实验相结
机器学习(ML)和物联网(IoT)现在都非常流行。关于机器学习和物联网有大量的关注和炒作,我们可能很难穿过噪音去了解它的实际价值。 数据分析vs.机器学习 关于机器学习的炒作越来
据物联网咨询集团声称,到2020年物联网经济估计产值3万亿美元,工业物联网到时将占到一半左右的收入。同时,埃森哲估计到2030年,工业物联网有望为全球经济贡献14.2万亿美元。 这些数字
(文章来源:车智) 进入到2020年,自动驾驶技术走到了需要规模商业化证明技术价值的时候。不管是封闭或半封闭场景的矿区、港口和园区,还是公开道路的RoboTaxi、RoboTruck等,
2020年,我们将看到人工智能和机器学习技术对新兴行业的持续性影响,这不仅对企业带来帮助,而且还将对消费者有所帮助。 以消费者为中心的人工智能和自动化应用正在帮助消除一些公众的