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机器学习从云端到终端 也能在嵌入式设备上实现
开发者需要能够快速开发出实施机器学习功能的深度学习神经网络，并将其转换到低功耗的嵌入式终端设备上，集成了神经网络算法的DSP芯片将成为这一难题的解决方案。终端设备智
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人工智能即将大爆发 中国将引领世界
计算能力大幅提升，深度学习算法不断提高，机器学习变得更加强大，与此同时数据量的急剧增长也大大推动了这些算法的发展，人工智能从此 进入了加速增长的新阶段。经过了60多年，人工智能的发展已接近临界点，完全具备 实现大规模商用的潜力。人工智能的迅速发展可能更有利于科技板块，因为这一行业具有相关的人才、技术和资金，更易于推动人工智能的发展和普及。
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这家英国的初创AI芯片商，获得了三星等公司3000W美元融资
一家生产AI芯片的创企Graphcore筹集了3000万美元资金。这些资金将帮助它在未来芯片领域同传统豪强英特尔和英伟达展开竞争。这家英国公司计划明年大规模出货，其芯片将用于无人驾驶汽车和云计算。这些领域多使用机器学
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百度数据中心采用Xilinx FPGA加速机器学习应用
基于 FPGA 的平台支持云端智能应用的快速发展
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GPT在异构系统架构(HSA)全球峰会上发布其最新进展
通用处理器技术有限公司(GPT)是全球领先的异构系统处理器IP授权商。GPT今日宣布，其IP核已经在硅片上成功实现，并已通过HSA(异构系统架构)一致性测试。公司还宣布了新的机器学习和深层神经网络的开源项目，旨在进一步推动HSA技术的发展。
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机器学习未来五大趋势
今天搞技术开发和执行的人聊天一定离不开这些话题：人工智能、机器学习或 Bot。风险投资公司 Madrona 最近主办了一个机器学习和人工智能会议，将智能应用生态系统领域里的几个最大的科技公司和创新创业公司聚集到了
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DeepDetect——机器学习框架的API统一
DeepDetect ，一个专为深度学习的开源API和服务。 DeepDetect的API 简单直观、易用、通用和易扩展。
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Evans全球开发者报告：IoT、机器学习技术与人工智能将成为app开发的首要选择
IoT、机器学习技术与人工智能将成为app开发的首要选择
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谷歌的机器人已经会自学了捡东西
谷歌当前正在尝试训练机器人完全不同的思路，就是让他们自己去相互学习。谷歌的研究人员刚刚公布了一份报告，展示他们如何将14个机械臂联结到一起，通过 “卷积神经网络(convolutional neural network)&rdquo
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CEVA推出深层神经网络框架加快机器学习技术的应用
全球领先的蜂窝通信、多媒体和连接性DSP IP平台授权厂商CEVA公司宣布推出实时神经网络软件框架CEVA 深层神经网络(CEVA Deep Neural Network， CDNN)，以简化低功耗嵌入式系
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高通2016年Q1财报：净利润15亿美元 同比下滑24%
1月28日，高通今天发布了该公司截至12月27日的2016财年第一财季财报。报告显示，高通第一财季营收为58亿美元，比上年同期的71亿美元下滑19%;净利润为15亿美元，比上年同期的20亿美元下滑24%。2016年第一财季，高通公
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谷歌机器学习获重大突破 再战职业围棋选手
1月28日上午消息，谷歌今日召开全球电话会议，旗下Deep MInd创始人戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)宣布了谷歌在人工智能领域的重要进展：开发出一款能够在围棋中击败职业选手的程序——AlphaGo，
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自主学习神经芯片能否实现就看它了！
许多研究人员都想要构造出能够自主学习的类人脑神经网络，但他们通常使用的都是硅质芯片。那么，如果芯片本身就是类人脑体的话岂不更好吗?一组来自意大利和俄罗斯的研究人员就从这一出发点开始了他们的研究活动&mdas
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来来来！听硅谷创业者对2016年五大技术趋势分析
近几年来，技术革新突飞猛进，是机遇亦是挑战。那么在2016年将有哪些技术飞跃“近在咫尺”？与其听所谓专家们的凭空预测，不如看一看硅谷创业者们的实践。
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谷歌施密特：机器学习系统将改变人工智能领域
在用Android(安卓)开源系统改变移动世界后，Google希望用开源机器学习系统TensorFlow改变人工智能领域。“机器学习对我而言，是 为了让人类能够不用像机器那样去做事。”11月10日，在Google公布开源第二代
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三菱用人工智能技术防止司机疲劳驾驶或走神
交通事故仍然在全球各地造成大量灾难，引发交通事故的原因通常是1或多名司机出现失误，或者是出现司机无能为力的意外情况。无人驾驶汽车技术完美无缺之前，在确保司机在开
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大数据与深度学习是靠蛮力取胜？
导读：Facebook去年底挖来了一个机器学习大神Vladimir Vapnik，他是统计学习理论和支持向量机的主要发明者。Vladimir Vapnik被称为统计学习理论之父，他出生于俄罗斯，1990年底移居美国，在美国贝尔实验室一直工作到
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传感器融合技术&机器学习可模仿人脑思考
自从传感器(sensor)及传感器融合(sensor fusion)技术被广泛运用在手机等电子产品后，大幅提升消费者使用体验。目前随着用户对装置侦测环境的要求不断提高，传感器被赋予的任务也更加复杂，许多厂商也于是开始开发产
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通过机器学习保护工业4.0生产系统免受网络攻击
德国弗劳恩霍夫应用研究促进协会(Fraunhofer Gesellschaft，弗劳恩霍夫研究所)在4月13～17日举办的“2015汉诺威工业展”上，展示了工业领域的网络安全措施。此次的展示品是将真实的可编程逻辑控制器(PLC
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谷歌神秘X部门:计算机更智能了 比人类更聪明
计算机现在超越人类吗?答案小编也不清楚，不过谷歌的计算机系统(Computer System)正在飞速学习新的东西，开发它的谷歌工程师表示，现在 已经赶不上该计算机系统的步伐了，尤其是自家的“深度学习”系统。据称，该系统
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