基于这些数学可以解决那些物理问题？
数学难点：

特征提取：

从加速度数据中提取有意义的特征，如峰值、方差、频域特征等。
分类算法：

设计robust的分类算法，如支持向量机(SVM)、决策树或神经网络，以区分跌倒和日常活动。
阈值确定：

确定最佳的检测阈值，平衡检测的灵敏度和特异性。
数据融合：

如果使用多个传感器，需要进行有效的数据融合。
时序分析：

分析加速度随时间变化的模式，可能涉及时间序列分析技术。