北京—2022年12月7日 亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会上宣布，推出完全托管的计算服务Amazon SimSpace Weaver，帮助客户构建、操作和运行大规模的空间模拟仿真系统。
面向 Apache Spark的Amazon Redshift集成功能帮助客户在使用亚马逊云科技的分析和机器学习服务时可以更快更轻松地通过Apache Spark 应用程序访问到Redshift上的数据。
北京—2022年12月5日 — 亚马逊云科技在2022 re:Invent上宣布，领先的住宅和公共电动汽车充电设备和能源管理解决方案供应商Wallbox已将整个IT基础设施迁移至亚马逊云科技，包括设计和制造平台、设备和电网管理系统以及客户端应用程序。Wallbox在全球应用亚马逊云科技的分析、计算、容器、数据库和安全等广泛而深入的云服务，研究、开发、制造和部署电动汽车充电桩和智能充电基础设施。依托亚马逊云科技，Wallbox正在开发创新的智能充电产品，将有助于加速电动汽车的普及，并方便客户将过剩的电力返回电网。
北京—2022年12月5日 亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会上宣布，为端到端机器学习服务Amazon SageMaker 推出八项新功能。
北京—2022年12月2日 —亚马逊云科技在2022re:Invent全球大会上宣布，雅虎选择亚马逊云科技作为其广告技术业务雅虎广告技术（Yahoo Ad Tech）的首选公有云供应商。基于与亚马逊云科技的长期合作，雅虎广告技术正将其所有广告技术的工作负载从本地数据中心迁移至亚马逊云科技，包括媒体购买、供给方平台、分析、身份识别解决方案和产品。此次迁移是该公司正在进行的数字化转型战略的一部分，旨在降低IT基础设施成本，转变广告业务运营方式，开发更加个性化的沉浸式解决方案，帮助品牌方与受众建立联系。
北京—2022年12月2日 —亚马逊云科技在2022re:Invent全球大会上宣布，推出Amazon Security Lake，该服务可以自动将客户在云端和本地的安全数据集中到客户在亚马逊云科技账户下专门构建的数据湖中，方便客户针对安全数据做出快速行动。
北京——2022年12月1日——亚马逊云科技在20上宣布，推出一项全新的数据管理服务Amazon DataZone，它可以让客户更快、更轻松地对存储在亚马逊云科技、客户本地和第三方来源的数据进行编目、发现、共享和治理。
北京—2022年12月1日 — 在2022上，亚马逊云科技宣布，全球领先的可再生能源投资者之一博枫资产管理公司（Brookfield Asset Management）（纽约证券交易所：BAM，多伦多证券交易所：BAM.A）选择亚马逊云科技作为首选云服务供应商，以加速数字化转型，成为在云上更依托数据驱动的公司。博枫将传统系统迁移到亚马逊云科技上，利用亚马逊云科技的数据分析、容器、物联网、机器学习和存储服务能力，以及亚马逊云科技广泛的合作伙伴网络，实现技术基础设施现代化，优化运营，促进创新。
北京—2022年11月30日 亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会上宣布，推出三款分别由三种新的自研芯片支持的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）实例，为客户广泛的工作负载提供更高性价比。
借助亚马逊云科技的基础设施、高性能计算和分析服务，领先的地理空间智能公司笛卡尔实验室为其客户提供及时且可实施的洞察，扩展地理空间数据应用
北京—2022年11月29日 — 在亚马逊云科技2022上，黑莓公司（BlackBerry Limited）（纽约证券交易所代码：BB；多伦多证券交易所代码：BB）宣布进一步利用亚马逊云科技，首次通过云服务将BlackBerry® QNX®技术提供给任务关键型嵌入式操作系统开发者，从而显著缩短其产品上市时间。
北京——2022年11月23日，亚马逊云科技助力深圳技师学院建设职业教育特色云计算专业，共同培养高技能云计算人才。
北京——2022年11月21日，日前，亚马逊云科技宣布将适用于容器的无服务器计算服务Amazon Fargate的计算和内存资源配置分别增加4倍，客户最高可配置使用16个虚拟CPU（vCPU）和120GiB的预置内存。Fargate增强的vCPU让客户更轻松地运行计算密集型工作负载，更大的内存资源配置可更好地执行内存密集型操作，帮助客户将更多的工作负载无服务器化，进一步减轻客户为交付应用而管理、运维容器的负担。Fargate增加的 vCPU 和内存配置现已与光环新网和西云数据的紧密合作，在中国区域（北京区域及宁夏区域）推出。
北京——2022年11月18日 亚马逊云科技宣布，金风零碳利用亚马逊云科技的物联网、数据分析和人工智能与机器学习等服务，面向汽车、制造、零售等行业客户推出“3减碳1平台零碳解决方案”，利用数字化技术帮助工商业客户进行能源优化运营，实现节能减排，达到可持续发展，让零碳更经济。采用该解决方案，金风科技亦庄智慧园区每年实现碳减排4950吨，年用电成本降低近400万元，成为北京绿色交易所认证的全国首个可再生能源“碳中和”智慧园区。此外，该解决方案也已应用于多个企业客户，助力其实现双碳转型。
北京 — 2022 年11月16日—日前，亚马逊云科技宣布，由自研芯片Amazon Trainium支持的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）Trn1实例正式可用。Trn1 实例专为在云中进行高性能机器学习模型训练而构建，与基于 GPU 的同类实例相比，可节省高达 50% 的训练成本。Trn1实例能够以超快的速度在亚马逊云科技上训练机器学习模型，助力客户缩短训练时间，快速迭代模型以提升准确性，提高自然语言处理、语音和图像识别、语义搜索、推荐引擎、欺诈检测和预测等工作负载的运行效率。使用Trn1实例无需最低消费承诺或预付费用，客户只需为使用的计算量付费。
