人脸疲劳检测：一种通过分析人脸特征来判断一个人是否处于疲劳状态的技术。其原理主要基于计算机视觉和机器学习方法。当人疲劳时，面部会出现一些特征变化，如眼睛闭合程度增加、眨眼频率变慢、打哈欠、头部姿态改变等。例如，通过检测眼睛的状态来判断疲劳程度是一个关键部分。正常情况下，人的眨眼频率相对稳定，而当疲劳时，眨眼频率会降低，并且每次眨眼时眼睛闭合的时间可能会延长。同时，头部可能会不自觉地下垂或者摇晃，这些特征都可以作为疲劳检测的依据。米尔MYC-LR3576采用8核CPU+搭载6 TOPS的NPU加速器，3D GPU，能够非常轻松的实现这个功能，下面就如何实现这一功能分享如下：
本文将介绍基于米尔电子MYD-LT527开发板（米尔基于全志 T527开发板）的OpenCV手势识别方案测试。
为了帮助开发者更好地理解与应用STM32MP257D处理器和MYD-LD25X开发板，米尔将与ST在2025年1月7日和2025年1月10日分别于南京、北京联合举办线下培训会，培训会上将详细介绍如何在MYD-LD25X开发板上使用STM32CubeMX工具来实现最小系统的搭建及外设资源的配置。通过本次培训，学员不仅能掌握基础的开发流程，还能在实践中提高对STM32MP257D及其开发环境的理解和运用能力。
米尔电子作为行业领先的解决方案供应商，致力于打造高可靠性、长生命周期的FPGA SoM（System on Module）产品，满足工业、汽车、医疗，电力等严苛应用领域的需求。
