现阶段我国的智慧医疗建设发展在总体上呈现健康稳定上升的趋势，但美中不足的是其智能化及信息化发展仍处于滞后阶段。怎样利用人工智能、互联网技术及机器来实现智慧医院的建设，助力医务人员解放其面对的困难，成了线下建设智慧医院的焦点难题。无论是出于市场需求的驱动，还是将医疗行业与科技赋能积极融合的有效结果，智慧医疗的建立仍需求我们以客户的体验与需求为核心，以互联网大数据为手段，在研究如何提高医疗诊断过程中疗效的同时，兼顾解决医疗行业所面临的痛点问题，才能使医疗服务更好的满足人们的健康需求。
智慧医疗是一个新生事物，在整体规划和具体实施中等方面都没有现成的可供借鉴和学习的经验，而目前，我国一般只有城市制定的智慧医疗建设的规划目标和实施意见，没有专门针对智慧医疗建设的宏观指导性文件，智慧医疗的实施出现了宏观指导缺位的问题。
目前，虽然我国智慧医疗建设发展，总体上呈现稳健上升的态势，但是医疗行业的智能化、信息化水平还不够高，医疗资源的整合和共享，难以得到充分的展现。如何通过机器、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题，成为当下智慧医疗的建设难点。另一方面，数据作为人工智能的重要支撑，却对医疗数据的来源、计算、共享等方面存在很大的欠缺。要解决这一问题，需要一个可扩展的大数据平台，容纳各类疾病特征、病例、指标数据，如何构建这一数据平台，也成为智慧医疗建设发展的难点之一。
智慧医疗无疑是医疗行业的未来发展趋势。人工智能、5G、物联网等其他前沿领域正在同医疗产 业加速融合，带来全新的发展机遇。随着技术的进步，医疗行业的数字化，也体现在医疗设备、数 据处理、医院网络、医疗服务等各个方面，这不仅显著提升了诊疗效率，还为产业带来了全新的增 长空间。
“智慧医疗”包含狭义的概念和广义的概念，狭义的“智慧医疗”指的是医院内通过智能化系统、设备及手段实现患者、医务人员、医疗设备之间的数据传递、分析、诊断、反馈、互动，仅针对医院场景。而广义的“智慧医疗”应用场景还包括除医院外的体检中心、社区、其他医疗机构甚至家庭内。而从阶段来看，“智慧医疗”既包括诊断和治疗过程中的智能化，也包括预防、筛查以及康复过程中的智能化。因此，“智慧医院”与“智慧医疗”不是同一概念，家卫健委曾经明确指出过“智慧医院”的三大工作范围，包括面向医务人员的狭义的“智慧医疗”、面向患者的“智慧服务”以及面向医院管理的“智慧管理”。
智慧医疗是随着IBM“智慧地球”的提出而出现的，具体是指利用先进的互联网和物联网技术并通过智能化的方式，将与医疗卫生服务相关的人员、信息、设备、资源连接起来并实现良性互动，以保证人们及时获得预防性和治疗性的医疗服务。
以“电子病历”为核心的信息化建设相关利好政策密集出台，新冠疫情爆发及持续，5G、人工智能、大数据中心、物联网等新基建加快推进，当前医院信息化程度普遍较低、刚性需求大等多种利好因素共同驱动中国智慧医疗进入行业高景气的黄金五年。
在实现智慧医疗体系中，不同应用场景的各种传感器、终端设备等所获取的数据向平台层的传输。传输层因为应用场景差异较大，分为室内、室外、高速运动过程及中低速运动过程等，各种通信技术对应不同的应用场景和需求。随着 5G 的快速发展，以 5G 技术为基础，为智慧医疗提供了高速、高可靠、低时延、安全稳定的接入网络，实现了智慧医疗不同应用场景的信息交互和传输。 智慧医疗作为 5G 的重要应用领域，发展前景广阔。智慧医疗与 5G 的结合，将加速远程医疗的发展和落地，有利于优质医疗资源向地方医院、隔离区或交通不畅的地方输出，有效缓解地方医院或诊所尖端医疗人才和高端医疗仪器不足的现状。
随着智慧医疗的快速推进，适老化新要求也被正式提出。作为医疗行重点服务的人群之一，老年群体目前在我国数量庞大，智慧医疗的快速发展虽然便捷了很多人，但却对老年人“不太友好”。很多老年人不会使用智能设备和互联网，而智慧医疗的发展又减少了医院的人工服务，这使得老年人就医变得困难。医疗健康的数字化发展离不开新兴技术的支持，5G云医的发展传统医疗发展转型的重要核心推动力，在各业的共同努力下，可以依托新技术、云网端及运营能力优势，凝聚产业合力，为构建“健康中国2030”注入新动能，为“服务医改、惠及民生”提供强大支持。
智慧医疗以人工智能和医学大数据为基础，赋能传统医疗，涵盖从基础研究到应用研究等多个不同层面，是医工深度交叉融合的产物，对于维护人民的生命健康具有极其重要的作用，已被列入《十四五规划和2035年远景目标》战略规划和《新一代人工智能发展规划》。目前，各届对智慧医疗都充满极大的热情和期望，各国政府制定各种战略规划，学术届科研成果层出不穷，产业界广受资本青睐追捧，国内外的智慧医疗都欣欣向荣、蓬勃发展。
在建设智慧医疗的过程中，服务型人才、管理型人才、技术型人才及复合型人才队伍的建设至关重要。尤其是扩大和加强复合型人才队伍的建设，在智慧医院建设中更是重中之重。复合型人才在对医疗大数据的整理、分析、提取中结合 AI 技术和信息化技术，促进智慧医院的信息分类及信息决策，并促成临床业务与信息管理的深度融合。医院应当培养兼具医疗服务、医政管理、信息技术能力的复合型人才，为智慧医疗未来的发展创造良好的条件。
当前，数字经济时代已然来临，以信息技术和数据作为关键要素的数字经济正蓬勃发展，并成为推动实体经济转型升级、区域发展提质增效的主要力量。智慧医疗建设首先要从顶层规划入手，宏观把握智慧医疗的发展理念和规划方法。借助新一代信息技术，加上国家政策支持以及前沿技术的共同推动，以患者为中心的医疗数据网络正快速形成，医疗信息化真正进入智慧化时代，智慧医疗迎来黄金发展期。 大数据的充分应用和合理规范也是未来智慧医疗的发展趋势之一。电子病历大数据是医生端智慧服务的重要依据，但目前电子病历存在应用范围不广、应用深度不够的问题。未来电子病历或以无纸化、智能化和便捷化的方式呈现，弥补传统纸质病历出错率高且不易于归档管理的缺点。
融合了人工智能、物联网、云计算、大数据、移动互联网、传感器技术和其他新一代信息技术，并与传统技术紧密集成医疗健康服务等内容的一种新型医疗健康服务。搭载先进的物联网、互联网和移动通信等相关技术，借助智能手段将医疗、健康和服务相关的信息、设备、人员和资源连接起来，实现有效的互动，确保人们及时获得可预防和可治疗的医疗服务在实现我国的智慧医疗政策以及改善城市生活质量方面发挥着特别的作用。
随着大数据、云计算、移动互联、人工智能等现代信息技术在健康医疗领域的广泛应用，健康医疗信息化对优化健康医疗资源配置、创新健康医疗服务的内容与形式产生了重要影响，已成为深化医改、推进健康中国建设的重要支撑。建设健康中国，我们要抓住健康医疗信息化发展带来的机遇，大力推进健康医疗服务的个性化、智能化和便捷化，开展个人全面健康管理，推动精准医学研究，创新健康医疗服务业态，提升卫生监管与决策能力。
当下医疗信息化建设是医疗机构改革的重点。医疗信息系统的应用，不仅帮助医疗机构实现了医疗服务的流程化、规范化管理，提高医疗服务水平，也成为医疗机构进行科学管理、高效管理的重要手段。随着医疗信息化建设在全国的大规模推进，我国医疗行业整体服务水平将会有质的飞跃。
