数字医疗是把现代计算机技术、信息技术应用于整个医疗过程的一种新型的现代化医疗方式，是公共医疗的发展方向和管理目标。可以说，数字医疗设备的出现，大大丰富了医学信息的内涵和容量，使医学进入了一个全新的、可视化的信息时代。
2022年科技数字化高速发展，不管是在理论上还是产业上，都使得远程虚拟医疗这个原本相对晦涩的科技概念已经打下了一定基础。而在疫情反复的近些年，减少接触和自行隔离等意识的培育下，远程虚拟医疗已经被人们所认可，另一方面，随着远程医疗技术落地可能性与日俱增，其背后潜藏的想象力也逐渐释放。
随着新一代信息技术的发展以及互联网、物联网等概念的进一步普及，数字化几乎成为了每一个经济体、行业、企业发展的主线战略之一。当下，数字经济已成为驱动我国经济实现又好又快增长的新引擎，数字经济所催生出的各种新业态，也将成为我国经济新的重要增长点。我国的数字经济正逐步迈入以人工智能为核心驱动的新阶段。
随着大量科技元素不断融入，以5G、AI、云计算、物联网为代表的新技术的出现，为科技冬奥的智慧医疗提供了关键技术支撑。而在国家一系列指导方针的引导下，在时代发展的推动下，这些智慧医疗保障关键技术也势必将走出冬奥，走进生活，切实应用在辅助医疗机构分级诊疗以及院前筛查、医技人员辅助决策等多方面医疗诊治领域，从而建立起连接政府、医院与患者的智慧医疗生态圈。
看病时换个医院就要重新做一遍检查，新药开发却没有足够的数据支撑，重大特病、罕见病医疗保障不足……经过多年医改，尽管我国“看病难，看病贵”等问题已得到切实缓解，但仍有些症结制约着医疗供给能力提升，影响着人们的幸福感、安全感。针对这些问题，两会代表委员纷纷建言献策。多位委员建议，要建立统一的医疗数据共享平台，打破数据孤岛，让医疗更“智慧”，服务更精准，就医更便利。
在政策的推进、信息化建设的完善、创新技术的赋能下，医疗已经步入智慧化阶段。市场规模加速增长，热门赛道差异化竞争，为医院、医生、患者等提供全方位的智慧产品和服务，绘制智慧医疗完整生态。未来，智慧医疗仍将进一步挖掘服务场景，加速创新技术应用，为医疗提效。
医疗健康行业中人工智能技术的引入和发展应用十分重要,现在，通过人工智能算法中涉及的机器学习、深度学习等技术实现在数据、图像等领域的应用。发展智慧医疗行业，有望辅助缓解我国现阶段医疗领域存在的医疗资源不足、医生培养周期长、医疗成本高和医生误诊率偏高等痛点问题，推动我国全民医疗健康事业的发展和进步。
智慧医疗(Smart Healthcare)是指在诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等各环节，基于物联网、云计算等高科技技术，建设医疗信息完整、跨服务部门、以病人为中心的医疗信息管理和服务体系，实现医疗信息互联、共享协作、临床创新、诊断科学等功能。
健康是人类永恒的话题，在人口老龄化加剧与医疗资源有限的矛盾日益凸显的背景下，人工智能技术以其极强的分析决策能力全面赋能院前、院中、院后各个环节，提升了诊疗水平和效率，促进医疗资源合理配置。
AI+医疗”是当下最火热的人工智能应用场景之一;人工智能技术已经成为医疗健康行业的有效辅助和有力支撑。随着社会的发展和科技的进步,人工智能技术将在医疗健康领域大显身手;其成果会不断涌现，应用前景令人期待。
医疗服务质量的好坏，直接影响了居民的生活幸福指数。改革开放以来，随着经济的不断发展，各级政府都在持续加大对医疗软硬件基础设施的投入，我们的就医体验也有了明显的改善和提升。但是，正如大家所看到的，问题仍然很多，体验依旧无法让人满意。
我国医疗行业信息化发展二十余载，取得了一定的成绩，但同其他行业相比，医疗行业的信息化进程的发展仍然相对较为滞后。从20世纪70年代后期至今，即便信息化系统在专项医疗和管理方面有深度应用，但是与金融电信和互联网等行业相比，医院信息化建设依然相距甚远。
随着物联网、大数据等技术在医疗领域的应用，形成了一种新型的智慧医疗服务模式。智慧医疗的建设和发展通过信息化手段实现远程医疗和自助医疗，有利于缓解医疗资源紧缺的压力;有利于医疗信息和资源的共享和交换，从而大幅提升医疗资源的合理化分配;有利于我国医疗服务的现代化，提高医疗服务水平。在国家政策支持下，智慧医疗平台建设发展迅速，我国智慧医疗建设已有成效。
随着社会经济转型,老龄化、城镇化等趋势所带来的居民健康需求也更加多样化,医疗体系由于其自身的局限性,难以满足居民健康需求。就目前而言,医疗体系存在这两个硬伤。第一,医疗资源分布不均衡,经济较发达城市占据大部分资源;第二,医疗服务体系不完善,基层卫生医疗机构如社区医院服务能力不足,造成患者集中大医院甚至跨区域就诊的现象。
随着云计算、物联网、区块链、人工智能、大数据、5G 等新兴信息技术的快速发展，远程医疗、智慧医院、智慧药房等智慧医疗新模式逐渐发展和成熟，为科技赋能卫生健康行业、推进医疗卫生服务管理融合创新提供了必要条件。
