智慧医疗是将物联网、大数据、人工智能等前沿技术集成应用于医疗卫生领域，实现健康医疗服务的数据化、标准化和智能化，以提升医疗的品质、效率与效益等，对合理优化健康医疗资源配置、增强民众获得感等具有重要意义，同时也是推动健康中国建设的重器。
物联网技术在医疗领域的应用潜力巨大，能够帮助医院实现对人的智慧化医疗和对物的智慧化管理工作，能够满足医疗健康信息、医疗设备与用品、公共卫生安全的智能化管理与监控等方面的需求，从而解决医疗平台支撑薄弱、医疗服务水平整体较低、医疗安全生产隐患等问题。
RFID智能医疗系统主要体现在医院信息共享困难、医疗设备使用情况不充分、简化获取病人纸质病历的繁琐流程等问题。RFID智能医疗系统采用无线电射频方式进行信息采集与传输，无需接触即可获得目标标签的信息，精准掌握医院的设备使用情况与患者的医疗信息，实现智能化管理，优化医疗程序，提升诊断速率。
近年来，医院的信息化建设是国内医院发展的重要趋势，从医院业务管理的信息化系统建设、到远程医疗技术、再到智慧医院建设。未来，医院的数字化转型是支撑医院整体业务发展的必然之路。
近年来，随着5G、云计算、物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术的蓬勃发展，智慧医疗、智慧零售、智慧交通等正从专家的预言变为现实，并日益深刻影响着人们的生产、生活。
互联网和数字化已在众多行业带来颠覆性变革，医疗健康领域也不例外。在供给侧，人工智能、机器人、精准医疗、3D打印、虚拟现实、远程医疗等新技术正逐步应用在医疗服务中，以控制成本、提升效率和优化质量。在需求侧，科技不断改变患者对医疗的期望，越来越多的患者希望在日常生活场景中得到更高效、便捷、舒适的医疗服务。在此背景下，作为医疗服务体系的核心，医院通过“智慧升级”进行自我变革的时刻已到。同时，智慧医院也是“智慧城市”建设必不可少的组成部分。
大疫袭来，尤其考验智慧城市在医疗健康方面的建设。作为与疫情本身联系最密切的医疗健康行业，直接承担着各方救治和防控的重大服务提供功能。在新冠肺炎疫情防控救治中，AI、5G、大数据等数字技术在疫病智能诊治、物资调配、药物研发等方面涌现出了一批服务于疫情防控的非典型服务场景，为提高管控工作效率发挥了重要作用。所以，通过此次疫情较大范围的数字医疗业务开展后，对大规模患者数据进行精准化、系统化的追踪和分析的重要性进一步凸显，电子病历、电子处方等关键医疗IT和医疗数据基础设施将有望得到快速推广。这一切，都将促使智慧医疗的加速到来。
智慧医疗，是网络信息技术与医疗行业融合的产物，是医疗信息化发展至一定阶段后互联网医院的演变。人工智能、大数据等技术蓬勃发展，不断赋能医疗健康领域。从可穿戴设备助力家庭健康管理到“智慧医院”改变患者就医体验，高新技术深刻改变了医疗模式，极大提升了医疗服务质量，一个创新活力的智慧医疗时代正在加速到来。
云计算、大数据、人工智能以及互联网化发展已在众多行业带来颠覆性变革，这些变革在医疗健康领域也不例外。AI医疗影像、手术机器人、精准医疗、3D器官打印、虚拟现实、远程医疗等新技术正逐步被应用在医疗服务中。同时科技的进步不断改变患者对医疗的期望，越来越多的患者希望能够在就诊过程中得到更加高效、便捷、舒适的医疗服务。在这样的背景下，医院作为医疗服务体系的核心，通过“智慧医院”建设进行自我变革的时刻已经到来。智慧医院也是在中国和很多国家“智慧城市”建设必不可少的组成部分。
国内医疗信息化可以分为三个部分：第一部分，医院信息化：医院信息化分为管理信息系统(HIS)、临床信息系统(CIS)以及信息集成系统;第二部分，区域医疗资源信息平台;第三部分，延伸信息化：包括互联网医疗、医保信息化、药品流通信息化等。
实行电子病历是医疗和就医现代化、信息化的一个积极举措。不过，目前由于电子病历得不到普及，单个医院的电子病历难以在其他医院看到，重复检查的情况普遍存在，难以发挥电子病历的全部作用。另一方面，病历属于患者的隐私，电子病历的调取权问题也值得关注。
从语音电子病历、智能导诊、智能问诊为代表的虚拟助理，到 AI 医学影像实现病灶识别与标注、三维重建、靶区自动勾画与自适应放疗;医疗大数据、医疗机器人实现辅助诊疗，到利用 AI 技术与新药研发、老药新用、药物‘筛选结合，进行药物挖掘;医院管理的病历结构化、分级诊疗、DRGs 智能系统、专家系统……AI 在医疗领域的应用遍地开花。AI 正在变革医疗。
近年来，随着深度学习技术的突破，以及社会、经济、科技发展形势的变化，人工智能迎来了快速崛起的历史机遇期。在人工智能热潮推动下，我国医疗产业开启智能化、信息化升级之路，“智慧医疗”建设不断提速，人工智能与医疗之间的融合日益深入，备受世界各国与业内人士的关注。
在“互联网+”所涉及的行业中，医疗大概是最难啃的一个，一是线下医疗体系错乱复杂的利益关系，二是信息不对称、用户信任和就医习惯等先天瓶颈。正如很多人所说的，互联网医疗是一个大的趋势，但互联网医疗企业却经历了一次次的试错和模式创新。
AI+医疗(智慧医疗)的热门，一方面来自越来越成熟的AI技术，另方面来自越来越紧迫的医疗需求，包括对有效的医疗方案需求，以及来自管理成本和医疗支出的上升、庞大的医疗保健系统以及人口老龄化的压力。目前，创业公司们正试图利用机器学习来帮助减少药物研发周期，减少错误率;利用虚拟助手为病患提供服务，提高医疗影像诊断的准确性，优化诊疗程序。
