嵌入式视觉组件一直很受欢迎，被众多应用所采用。所有这些应用的共同点是需要在狭小的空间内集成越来越多的功能。通常，让这些系统在边缘做出决策也是很有利的。为了支持此类系统，包括快速原型设计的能力，Teledyne FLIR 推出了 Quartet™ 嵌入式 TX2 解决方案。这种定制的载板可在满带宽下轻松集成最多 4 台 USB3 机器视觉相机。它包括 NVidia Jetson 深度学习硬件加速器，预先集成了 Teledyne FLIR 的 Spinnaker® SDK。通常，让这些系统在边缘做出决策也是很有利的，尤其是在检查、移动机器人、交通系统和各种类型的无人载具领域。
快速检测线、半导体工厂、智能交通系统、运动分析和容积捕捉等多种视觉系统应用场景都需要高分辨率、高 FPS 和高数据传输率来达到更好的结果。对于希望利用帧率更快和分辨率更高的机器视觉摄像头来改进输出的视觉系统工程师来说，从 1GigE 升级到 10GigE 是显而易见的选择。然而，根据 AIA(自动成像协会)的研究，其采用相当缓慢。考虑到这种升级带来的三个技术挑战：可靠性(丢包)、高 CPU 使用率和高延迟，这一点可以理解。本文介绍了 Teledyne FLIR Oryx + Myricom 捆绑解决方案如何解决这些挑战。
嵌入式视觉组件越来越受欢迎，并被整合到大量的应用中。这些应用的共同之处，就在于它们都需要在狭小的空间内容纳更多的功能。当这些系统在边缘做出决策时，这往往十分有利。为了使这样的系统成为可能，包括实现快速制作原型的能力，Teledyne FLIR 推出了 Quartet™ TX2 嵌入式解决方案。这款定制的载板可轻松集成最多 4 个全带宽 USB3 机器视觉相机。
TX2 专用 Quartet 载板可在全带宽下轻松集成最多 4 个 USB3 机器视觉热像仪。Nvidia Jetson 深度学习硬件加速器可在紧凑型单板上实现完整的决策系统。此定制载板提供完全集成的 SOM 设计，无需外围硬件和主机系统，从而可以优化尺寸和成本。
