提到AI，就会想到英伟达。而同样的，不可忽视的端侧AI的计算提供者还有Arm。这两家计算公司在计算能力上的互取彼长，才能够成就今时今日和未来的全面AI场景。在当下AI加速成熟和规模化应用的阶段——或是像Rene Haas形容的在“人类探索的终极边疆”，两位卖铲人又是如何看待AI的发展？在由Arm主办的《Tech Unheard》首期播客中，NVIDIA创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）与Arm首席执行官Rene Haas展开对话。
当前端侧AI正在快速落地推进，而智能车载领域尤为活跃，特别是在国内市场，智能车载的快速发展引人注目。据Yole预测，2023年至2029年，全球车载摄像头市场规模将从57亿美元增至84亿美元。但目前车载视觉系统方案尚未统一，既有大域控制架构的探索，也有分布式架构的应用。而在分布式架构的应用场景中，面临的主要挑战在于如何更好地融合图像传感器与SoC，以实现性能与成本的最佳平衡。此外，在技术层面，需要通过更先进的平台工具和AI加速技术，结合图像性能优化手段，推动技术的迭代与升级。
据中国信息通信研究院发布的《中国信息技术应用创新发展白皮书（2023年）》，信创市场规模在近年来保持高速增长，预计到2025年，中国信创产业的市场规模将突破2万亿元人民币。在这一背景下，海光的安全加密CPU意义重大。它从指令集和微架构底层创新出发，构筑了一个自下而上的完整安全加密软硬件生态，确保了数据在存储、传输和使用中的安全性。
随着AI计算、新能源汽车、可再生能源以及6G等高新技术的迅猛发展，测试测量仪器面临着前所未有的高要求。在这一波技术革新的浪潮中，数字示波器作为众多行业不可或缺的通用仪器，其重要性愈发凸显。特别是那些拥有“150G实时带宽”、“256G实时采样”等顶尖参数的示波器，正是源自最高端、最前沿行业的迫切需求。与此同时，随着高端示波器的不断进步，日常使用的通用示波器也迎来了更为严峻的挑战。一个显著的趋势是，设备与元件的设计日益复杂，所处理的信号愈发微弱，这无疑加大了量测的难度，对示波器的性能提出了更高要求。
近年来，随着汽车智能化和电动化的快速发展，汽车半导体市场展现出了前所未有的增长潜力。根据S&P Global Mobility的预测，到2029年，全球汽车半导体市场的收入预计将大幅增长，超过1300亿美元。2022年该市场的收入为680亿美元，意味着未来几年将实现一倍的增长。这一增长主要得益于先进驾驶辅助系统（ADAS）、电动化以及信息娱乐系统的普及，尤其是在电动汽车领域，半导体内容的增加更为显著。未来十年，随着这些技术的广泛应用，汽车半导体市场将迎来爆发式的增长。
对于极致的游戏玩家来说，投影仪的显示输入延迟仍然难以提供令人满意的高速动作类游戏体验，这在快速反应和精确操作至关重要的情况下尤为明显。而像VRR这类游戏显示器所必备的技术支持，目前投影仪也都均无法支持。 而这一桎梏已经被TI最新的DLP控制器——DLPC8445所打破，通过将延迟降低至1ms之内，以及对于VRR技术的首次支持，有望助力终端设备厂商实现4K游戏投影仪对于游戏显示器的超越，使4K UHD游戏投影仪真正成为硬核玩家的首选。
边缘计算和短距离通信中的AI（人工智能）是紧密相关的，它们之间存在一个连接点。这个连接点体现在高通最新一代的Wi-Fi芯片中，这些芯片集成了AI加速器。高通通过这个AI加速器来实现网络的自动优化选择，包括自动抗干扰和自动组网的功能。林豪表示，物奇微电子也计划在其下一代Wi-Fi芯片中加入类似的功能，这意味着他们将把RISC-V架构与AI技术结合起来，提供更智能的网络功能。这种结合将有助于提升Wi-Fi芯片的性能，使其在边缘计算和短距通信场景中表现更佳。
