本着“by engineers, for engineers”的初衷,上海国际嵌入式大会搭建了一个工程师与研发人员间用技术语言交流的专业平台。
IoT设计很难,因为涉及到了感知、计算、控制、连接、界面、云端和安全等等方面,而且应用终端又极其碎片化,对于设计者的全栈能力要求较高。另一方面,IoT的设计又很简单。时至今日已经有了越来越多成熟的IoT软硬件一体的商业平台,哪怕是小白、或是纯IT人员,掌握了基本的代码知识就可以快速拉起一个像模像样的IoT应用。但这种平台的灵活度较低,对于一些想要特定场景优化的需求并不十分合适。
汽车的变革性发展加速了汽车电子技术的进步,开始融合更多功能更强、性能更好的传感器和处理器,但连接汽车与传感器、处理器之间的基础设施仍有不少“有待提高”之处,远距离车载连接的MIPI A-PHY新标准应运而生。MIPI A-PHY标准具有高可靠、高耐用、高带宽、低延迟等优点,适用于ADAS、自动驾驶、车载娱乐和其他汽车应用,一经发布就在市场上引起了广泛关注。Valens作为首家推出符合MIPI A-PHY标准芯片的公司,引领汽车EE架构在变革中不断前行。Valens高级副总裁兼汽车业务主管Gideon Kedem表示:“未来十年间,由MIPI A-PHY业务为Valens带来的收入将增长到上亿美元的量级。”
视频流媒体市场总额将从2021年的61个Billion一路增长,至2028年达到213个Billion。流媒体大涨的背后技术挑战来自新一代的交互模型,会是“多对多”的形式。这种交互模型的变化,将会彻底改变基础设施的部署模式。
汽车会成为芯片原厂的新机遇,甚至在整个半导体行业下行周期中带动业务逆势增长,想必在内燃机的百年时代里,很多人都难以预料到今天。随着智能汽车、电动汽车的发展,迎合了低碳数字化的趋势,改变了之前汽车产业内森严的上下游合作关系。而最近三年的疫情,也进一步深固了芯片原厂和整机厂之间的联系。
据安谋科技统计,过去一年中国有60个用到了NPU的芯片项目,而其中55%的都是选择了自研NPU。自研NPU也就意味着软件工具链也都各有所不同,因此在AI应用的推理侧,有着非常严重的碎片化的现象。为了解决这种NPU硬件碎片化问题,加速NPU生态发展,安谋科技近日发布了其最新的”周易“X2 NPU产品。凭借着可拓展的算力架构、自定义的算子、大模型优化架构以及开放的Compass软件平台,“周易”X2 NPU不是为了单独解决某一个问题、或者某一个应用痛点而来,而是为了解决全行业的端侧AI推理难题,助力AI走入通用应用层面。