电位器（potentiometer）也被称作滑动变阻器（rheostat）是一个机械电子器件，通常具有三个端口，即左右两个固定端以及中间的滑动端。两个固定端连接在 一个由电阻丝、碳膜、陶瓷、有机膜等组成的固定电阻两端。滑动端可以在电位器旋钮机械驱动下（单圈、多圈、直线）在电阻中间位置移动，从而改变滑动端与两个端口之间的电阻。
今天在Tensorflow公号看到推文Pixelopolis：由 TensorFlow Lite 构建无人驾驶微型汽车 ，作者介绍了他们在今年Google I/O大会上展示的TensorFlot Lite构建的无人驾驶微型汽车的展品：Pixcelopolis。每辆微型汽车都装配有一部 Pixel 手机，使用手机上的摄像头检测和理解周围的信号。手机使用了Pixel Neural Core边缘计算芯片，可感应车道、避免碰撞和读取交通标志。
关于经典网络重要的BP（误差反向传播网络）是所有学习人工神经网络最先接触到的一个实用网络，它的原理相对比较简单，在很多平台中都非常容易实现。
本文使用了2种方式来测量电容容量随着电压变化而变化：第一种是使用最常用到的定时器IC555，第二种是使用LC100-A测量电容电感模块。
据瑞士《一瞥报》报道称，著名物理学家、诺贝尔物理学奖得主爱因斯坦一直被谣传高中时数学不好。为此，诺贝尔奖官方近日公布了他1896年就读于瑞士阿劳市高中时的成绩单。
随着互联网的发展和技术进步，深度学习技术已经逐渐走进我们生活，美颜自拍、人脸识别、自动驾驶、语音识别、自然语言处理等新技术深刻地改变了人类衣食住行各个方面。其中自动驾驶领域正是处于飞速发展的上升期，定将搭上5G的“快车”更加深刻全面地改变我们的生活。
最初是在今日头天-大数据文摘看到一篇文章 在家做核子研究：怎么DIY一个粒子检测器[1] ，介绍了Steve Foster（一个刚刚退休英国中央银行 TI 构架师）如果在全球绵延 新冠疫情（COVID-19） 背景下，带着自己的16岁上中学的儿子在家鼓捣一个可以检测环境放射性粒子电子装置。
针对2020年第十五届全国大学生智能车竞赛信标组关于声音信标的识别，需要采集声音信号和FM信号，通过声音信号和FM信号互相关进行距离检测和通过两组声音信号互相关进行信标方位判断。实际中，是在频域中对两组信号做乘法求最大值，而将时域信号变换为频域信号需要经过FFT变换，本系统引入一种新的级联FFT变换，大大提高了计算速度和效率。为了增加系统的抗干扰性，我们使用了广义互相关算法，有效抑制了噪声和混响的干扰。
五十年前，清华大学将新中国成立初期建设的“工业企业电气化自动化”、“热工量测及自动控制”等几个专业从相关院系抽出，合并成立了自动化系（最初名为“工业自动化系”）。在各级组织和领导的关心支持下，在国内外学术同仁和业界朋友的鼎力相助下，自动化系师生走出了一条交叉创新的学科发展道路，向社会输送了一万多名德才兼备、全面发展的优秀人才，在各类岗位上践行“爱国奉献、追求卓越”的清华精神，服务经济社会发展。
也许大家已经熟悉了现在的计算机的界面。通过屏幕、键盘、鼠标、手写笔、触摸屏、语言甚至 VR、AR等设备与计算机进行沟通。但蚁群用户界面也许大家并不太熟悉。
