锂离子电池的未来发展方向主要包括提高容量与功率密度、降低成本、保持并提高安全性,以及技术创新和市场竞争格局的变化。
人工源干扰:来自人造设备和系统,例如无线电发射台、移动通信基站、雷达系统等。这些设备通过辐射电磁能量或在电力线路上引入噪声,导致其他设备的正常运行受到影响。
4680电池是特斯拉生产的电池,旨在显著增加续航里程、降低生产成本,并在赛博皮卡和半货运卡车等耗电量大的未来产品上使用。
对于包含电容和电感及电阻元件的无源一端口网络,其端口可能呈现容性、感性及电阻性,当电路端口的电压U和电流I,出现同相位,电路呈电阻性时。
PWM驱动功率MOS管是指通过PWM(脉冲宽度调制)信号来控制功率MOS管的开关状态,从而实现功率放大和能量转换的一种技术。
BMS 对电池的管理,首先建立在精准的数据采集之上,通过一个精密的传感器网络,深入到电池系统的每一个关键部位,如同在人体的各个关键器官都安装了监测设备一样,实时捕捉电池运行的每一个细节。
在电源工程师的日常工作中,纹波测试是验证电源性能的核心环节。然而,看似简单的示波器测量操作背后,隐藏着诸多技术陷阱:示波器带宽选择不当会导致高频噪声被过滤,探头负载效应可能改变电源实际工作状态,接地环路则会在测试信号中叠加共模噪声。这些因素叠加,往往使测试结果与真实值偏差超过50%。本文将系统解析纹波测试中的三大陷阱,并提供可落地的解决方案。
自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,使电脑能够在没有任何人类主动操作的情况下,自动安全地操作机动车辆12。
电容触摸是一种通过人体感应进行触点检测的屏幕技术,它不需要直接接触或只需轻微接触,通过检测感应电流来定位触摸坐标。
在电子电路设计与调试中,频率响应特性曲线是分析电路对不同频率信号响应能力的核心工具。它通过横坐标(频率)和纵坐标(增益 / 相位)的对应关系,直观呈现电路在不同频率下的信号放大、衰减或相位偏移特性。虚拟示波器凭借成本低、操作灵活、数据可视化强的优势,已成为绘制频率响应曲线的常用工具。本文将详细介绍从原理准备到实操落地的完整流程,帮助电子工程师、学生高效完成频率响应分析。
在精密电子系统中,运算放大器(简称运放)的固有噪声是限制系统检测精度与动态范围的关键因素。尤其是在传感器信号放大、医疗电子、航空航天等低电平信号处理场景中,运放噪声可能掩盖微弱有用信号,导致系统性能劣化。因此,深入分析运放固有噪声的来源、特性及测量方法,对电路设计优化具有重要工程意义。
在精密测试领域,校准件如同“测量尺”的基准刻度,其性能稳定性直接影响测试结果的准确性。然而,随着使用时间增长,校准件会因材料疲劳、环境侵蚀等因素产生老化效应,导致参数漂移甚至失效。传统方法依赖定期校准或经验公式修正,但存在滞后性强、成本高昂等问题。近年来,基于机器学习的预测性维护与补偿算法为校准件老化管理提供了新范式,通过数据驱动建模实现“未病先治”的精准维护。
在射频与微波测试领域,网络分析仪是测量器件S参数的“眼睛”,但其测量精度受限于系统误差。十二项误差模型作为矢量网络分析仪(VNA)校准的核心理论,通过数学建模将测试装置的物理缺陷转化为可求解的误差项,为消除系统误差提供了科学依据。本文将从理论推导、数学实现到工程应用,全面解析这一经典模型。
在5G毫米波通信、卫星载荷及高精度雷达系统中,射频信号的传输效率与失真控制直接决定系统性能。然而,阻抗失配如同隐藏在传输线中的“能量窃贼”——某28GHz基站功放测试显示,当端口反射系数从0.1(VSWR=1.22)恶化至0.3(VSWR=1.86)时,输出功率损失达1.2dB,三阶交调失真(IMD3)飙升4dB。这种非线性误差累积效应,迫使工程师必须掌握动态阻抗补偿技术。Smith圆图作为射频领域的“作战地图”,结合智能算法设计,正引领阻抗匹配进入自适应时代。
在5G基站、卫星通信、新能源汽车等高端电子产业蓬勃发展的今天,射频测试证书已成为企业产品进入国际市场的“通行证”,而测量不确定度评估则是这张通行证上最关键的防伪标识。ISO 17025实验室管理体系作为全球公认的实验室能力基准,正通过系统化的不确定度管理框架,推动射频测试从“经验驱动”向“数据驱动”的范式变革。