21ic年度专访之CEVA—为市场提供出色的机器视觉、5G和蓝牙5处理器

2016年全年并购案例不断，请问贵公司如何看待这种现象?明年这种现象是否会持续下去?这对分销市场有什么影响?

Richard Kingston，投资者关系及公共关系副总裁

现在，各大公司越来越难找到新的增长点，因此正在探索各种提高收入和利润的方法，希望让投资者满意。最简单的方法是通过扩大生产规模实现。今年，我们看到许多并购都是基于这个原则。通过两家大型半导体公司合并，给晶圆厂的订单变得更大，同时整合研发队伍、关停战略性较差的产品线，从而能够大幅降低每个芯片的成本。其它并购个案，如Softbank收购ARM，则具有不同的战略意义。在此次收购中，Softbank认定ARM IoT处理器的发展能够左右IoT的未来，因此在控制这种技术上投入大量金钱。这样做实际上短期并不一定对半导体工业有帮助，因为这可能阻止ARM的创新，但是，未来如何，还是让我们拭目以待。从分销观点来看，这些公司现在能够有巨大的生产规模，使产品能够以更低的成本进行分销。

5G技术的发展日趋成熟，请问贵公司今年在此方面都有哪些新的技术与应用?在你们看来我们离5G的商业化还有多远?

在5G方面，我们已经推出了称为NEW CEVA-X的新DSP架构，目的是以比市场上其它方案低很多的功耗完成5G需要的大量控制处理。我们还拥有针对5G基带DSP部分的CEVA-XC处理器系列。我们已经与我们的首家5G基站客户和首家5G手机基带客户签约，而且，我们预期未来几年这样的合作将继续增加。我们的手机基带客户的目标是参与2018年韩国冬奥会首个大规模5G试验。

在物联网领域，贵公司是如何规划的?都有哪些相应的技术?你们如何看待2016年物联网的发展?

2016年，我们针对IoT、5G，机器视觉、深度学习和蓝牙5推出了许多新产品和新技术。在这些领域中，我们有自信成为最好的技术提供者，为我们的客户提供比竞争对手更优越的上市时间和技术。

在IoT方面，我们最近推出了CEVA-X1 IoT处理器，专为低成本、长电池使用寿命的小型IoT应用(如资产跟踪器和智能照明系统)设计。CEVA-X1处理DSP和CPU的工作负荷，因此不需要其它CPU，因而可以实现前所未有的低成本。

2017年，蓝牙5也将举足轻重，它的性能得到极大改进，包括距离更远、音频功能更好、具有立即联网传输给多台设备的能力。这些只是蓝牙5对IoT具有深刻影响的其中几个特点。12月份我们宣布蓝牙5 IP供货，我们已经与6家授权客户进行合作。

汽车电子市场是一块大蛋糕，不少大公司都积极布局，专门成立事业部推出相应解决方案。与汽车相关的技术也有很多，请问贵公司主要关注汽车上哪一方面的应用?明年有何布局?

在汽车方面，我们提供了一系列技术，拥有强大的市场地位。在ADAS方面，我们提供视觉处理器，用于汽车周围的影像传感器，检测汽车周围的车辆、人员、自由空间。还可用于实施自主驾驶系统需要的神经网络。在驾驶室安全方面，我们的视觉处理器可用于检测驾驶员睡意和确保他们注意前方路况。在车对车通信(V2X、V2V)方面，我们提供通信DSP，这些DSP已经部署在AutoTalks领先的V2X解决方案中。在娱乐信息系统方面，我们的音频和语音DSP与我们的蓝牙IP一起被广泛使用，用于增强音频、语音、降低外部噪声和实现娱乐系统及电话声音控制等。2017年，我们希望将我们的视觉处理器进一步推向汽车领域。

VR&AR的发展离不开显示技术、芯片和交互等，请问贵公司在这方面有没有什么相关技术和应用?

在VR/AR方面，我们的视觉处理器被设计到这些应用的头戴装置中，其中一个应用案例是给跟踪用户眼睛的向内摄像头供电，用以提供身临其境的VR/AR体验，减少头晕的症状。

工业4.0(中国制造2025)也是业界关注的焦点之一。请问在智慧工厂方面贵公司都有哪些规划?

我们是一家IP公司，因此，我们并不生产任何产品。但是，我们的客户开发许多包括智能的工厂系统和基础设施，如蓝牙启动智能照明系统、智能监控系统等。

请问在校企合作方面，贵公司明年都有哪些大学计划?

我们与世界各地，特别是中国和以色列的许多大学合作。我们计划在新的一年扩大这些合作，使得更多工程师在毕业时已经熟悉如何对视觉处理器等进行编程。

请问贵公司的明年的市场驱动力主要是在哪一方面?

在新的一年，在IoT、消费者、汽车和移动领域，深度学习和人工智能的视觉处理将对世界产生巨大的影响。能够观察和感知环境的机器将改变我们的日常生活方式。这些机器甚至将能够模拟人脑，不断进行学习。

2017年将看到越来越多设计用于深度机器学习，或深度神经网络(DNN)的处理器进入市场。数据中心和自主车辆的芯片架构将利用GPU，但更小的移动设备，如智能手机、无人机和监控摄像头将部署高效能和低成本的DSP处理器。

在机器视觉和深度学习方面，我们推出了第5代CEVA-XM6成像和视觉DSP，将嵌入式系统的深度学习推向了全新的水平，可高效灵活地运行任何现有或未来神经网络，并将深度学习技术带到大众市场。

我们还推出了第二代神经网络软件框架CDNN2，采用Caffe、Tensorflow或其它框架，使复杂神经网络能够简单开发和转化为非常轻但同样强大的网络，这种网络可以在我们的CEVA-XM4或CEVA-XM6 DSP上运行，功耗减少许多。此外，CEVA-XM4 DSP荣获了著名的Linley Group最佳处理器IP奖。该奖项在7月份宣布。

请问在无人机方面贵公司是否有什么相应的产品解决方案?如何看待目前无人机产业的发展?

我们的视觉处理器非常出色，提供前沿性能，使深度学习神经网络可以运行在嵌入式器件上，如智能手机、无人机、汽车和运动相机。我们已经在此领域开展了25个授权客户，包括中国和台湾客户，如瑞芯微、联咏、睿致和凌阳。

我们还向几家中国客户(联芯和博通)提供了无人机通信DSP的授权。

请问在智慧农业、智慧医疗这些方面，贵公司是否有什么相应的策略呢?

我们并没有特别的计划或技术，当然，我们的客户利用我们的技术推广到这些市场，但是，我们并没有为这些市场定制的具体技术。例如，在智能医疗方面，美国加利福尼亚的新创企业HMicro已经采用我们的Wi-Fi IP开发出一种面向一次性保健应用的医疗级无线生物传感器平台。助听器领先公司Oticon在其最新一代助听器中集成了我们的蓝牙IP，从而能够将音频和语音直接从智能手机、TV等输入到助听器。