数字科技将是中国医疗体系统提升效益、增加效率的不二法门。作为应用于整个医疗过程的一种新型的现代化医疗方式，数字医疗不仅可以优化流程、提高准确率、完善信息，还可以实现医疗设备与医疗专家的资源共享。
2021年，全球经济正在从新冠肺炎疫情的巨大冲击中逐渐修复，我国有效控制了疫情传播，经济优先复苏并保持了持续增长的态势。展望2022年，在疫情逐渐得到控制，在庞大的人口、老龄化、技术创新和深化医疗改革等背景下，我国医疗健康产业的潜力会加速释放。本文分析医疗健康产业八大发展趋势，有助于帮助企业把握市场发展方向，更好地发现增长机遇。
近年来,受到人口老龄化,各地区医疗资源分布不平衡,医疗成本高企等因素的影响，人们对医疗服务要求越来越高。医疗从业者为了适应社会的发展，对于IT技术支持出现空前的依赖。······而随着物联网、云计算，和人工智能的不断发展与成熟，医疗云服务逐渐受到人们的重视与认可，但是过去由于各医疗机构各自为营，数据相互独立、网络技术的不完善、以及云计算服务的普及程度，使得医疗云服务仅仅是一场雷声大雨点小的变革，发展步伐也是步履蹒跚，进展缓慢。
当前阶段，数字医疗主要体现在医疗信息系统的建设和应用上。广义上，医疗信息系统涵盖部署于 院内的医院 IT 系统、医卫监管部门 IT 系统、医保经办控费系统以及用于联通医院、患者、监管部 门的区域平台系统等等。其中，医院 IT 系统最为基础和重要，由于涉及大量科室部门与子系统，构 成极为复杂。
国内医疗信息化产业经过近 30 年的发展，围绕医疗服务、卫生监管、医保管理多个医疗产业环节数字化需求，形成了以医院信息化、区域/公共卫生信息化、互联网医疗、物联网医 疗、医疗大数据&AI、医保信息化、药品信息化为核心的信息化产品体系。其中，医院管理 信息系统(HIS)和临床信息化系统(CIS)分别聚焦医院管理与诊疗环节信息化需求，同 时互联网、物联网、大数据&AI 等新兴技术在医疗领域落地，共同形成院内信息打通。
“互联网+”正在强势进入医疗行业，疫情的出现，推动了国内互联网医疗行业极速爆发。据国家卫生健康委规划信息司统计，疫情防控期间，国家卫生健康委属管医院互联网诊疗人次比2019年同期增长17倍，部分第三方平台互联网诊疗咨询量增长20多倍。从地方政府到医院再到企业，多方掘金互联网医疗蓝海。
新一代信息技术不断发展，给我国医疗健康行业带来诸多改变，近年来，随着5G、云计算、物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术的蓬勃发展，智慧医疗、智慧零售、智慧交通等正从专家的预言变为现实，并日益深刻影响着人们的生产、生活。
疫情催温数字化发展的这两年，在以 5G 等为代表的技术驱动下，中国智慧医疗市场需求高速增长，规模迅速扩张，全国各地都在积极探索智慧医疗，医疗行业正迎来新一轮重大变革和转型，新的运用场景也在加速落地。
如今我们的生活水平在技术的带动下得到了快速提升，就那医疗领域来分析，10年前的出生率和现在的出生率差距是很大的，尽管如此我们对医疗水平的追求还在不断的提高，打造数字医疗为什么需要在区块链开发下才得以进行呢?
随着我国经济水平的不断提高，人们在追求物质生活不断改善的同时，对健康也更加关注，对于直接相关的医疗卫生服务水准要求也越来越高，而新型信息化技术—物联网技术的出现及发展对智慧医疗建设起着至关重要的作用。其实质是通过将无线通信技术如Lora、Zigbee、NB-IoT等，传感器技术，蓝牙技术、RFID标签定位技术，数据处理技术及视频检测识别技术等综合应用融合进整个医疗业务管理体系中，通过信息交换和通讯，实现对人的智慧化医疗和对物的智慧化管理，它对健康医疗卫生信息化产业提供了积极的推动作用。
目前，人工智能在医疗行业中已经开始得到开发和应用。从智能诊断到智能治疗，从健康管理到药物研发，人工智能都在发挥着越来越重要的作用。综合运用物联网、云计算、大数据、人工智能等先进智能技术，智慧医疗实现患者与医疗人员、医疗机构、医疗设备间的互联互通和信息共享，实现医疗资源的高效配置。
医疗健康产业不仅关乎国际民生，也是全球最大的产业之一，是未来经济发展的新引擎，全球化、高科技化、高效率化、前端化是大健康产业的未来发展走向。就在最近，第二届医疗健康产业峰会在上海举办，聚焦“医疗·科技·未来”，与会嘉宾分享自己行业内的观察、实践与思考。医疗的数字化在近些年来已经成为大趋势。互联网与新科技的发展，使得数字化医疗技术的进步和应用的愈加广泛，数字化医疗成为改变医疗行业现状的有效切入点。
医疗行业属于数据密集型行业，从其信息化到智能化，直至智慧化的过程中，数据积累呈现了爆发式增长。医疗机构内部生产出的数据和通过“互联网+医疗”等方式获得的数据，将通过一个个信息系统在医疗机构内部的信息平台中交互，相互作用后形成新的有价值数据，为医疗、管理、医患服务等提供依据和支撑。
AI(人工智能)+医疗，是人工智能技术对医疗相关领域应用场景的赋能现象，指通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，提升医疗行业的诊断效率及服务质量，降低各种医疗保健复杂性和危险性、应对医疗健康服务需求增长。同时，随着医疗健康领域的发展，将产生更多的诊疗方案，进一步推进人工智能在各个医疗健康领域的应用。
目前，人工智能在医疗行业中已经开始得到开发和应用。从智能诊断到智能治疗，从健康管理到药物研发，人工智能都在发挥着越来越重要的作用。
