Achronix Speedster7t FPGA如何运用GDDR6满足下一代网络产品的高带宽需求
Achronix半导体公司宣布：推出创新性的、全新的FPGA系列产品，以满足人工智能/机器学习（AI/ML）和高带宽数据加速应用日益增长的需求。
Achronix Speedster7t FPGA如何运用GDDR6满足下一代网络产品的高带宽需求
基于Speedster7t FPGA芯片的新型VectorPath PCIe加速卡为高带宽数据加速应用提供了全新的性能
Achronix创新的机器学习处理器(MLP)突破传统FPGA时序性能瓶颈
Speedster 7t FPGA上的二维片上网络(2D NoC)支持高带宽数据加速应用
对于最近研究过新车的任何人来说，很难不注意到汽车电子产品的发展是多么的迅速。
自从几十年前首次推出FPGA以来，每种新架构都继续在采用按位(bit-wise)的布线结构。
通过使用Achronix Speedster7t FPGA中的机器学习加速器MLP72，开发人员可以轻松选择浮点/定点格式和多种位宽，或快速应用块浮点，并通过内部级联可以达到理想性能。
本文根据完整的基准测试，将Achronix Semiconductor公司推出的Speedster7t FPGA与GPU解决方案进行比较，在运行同一个Llama2 70B参数模型时，该项基于FPGA的解决方案实现了超越性的LLM推理处理。
Bluespec支持加速器功能的RISC-V处理器将Achronix的FPGA转化为可编程SoC
近日举办的GTC大会把人工智能/机器学习(AI/ML)领域中的算力比拼又带到了一个新的高度，这不只是说明了通用图形处理器(GPGPU)时代的来临，而是包括GPU、FPGA和NPU等一众数据处理加速器时代的来临，就像GPU以更高的计算密度和能效胜出CPU一样，各种加速器件在不同的AI/ML应用或者细分市场中将各具优势，未来并不是只要贵的而是更需要对的。
