本文根据完整的基准测试，将Achronix Semiconductor公司推出的Speedster7t FPGA与GPU解决方案进行比较，在运行同一个Llama2 70B参数模型时，该项基于FPGA的解决方案实现了超越性的LLM推理处理。
Bluespec支持加速器功能的RISC-V处理器将Achronix的FPGA转化为可编程SoC
近日举办的GTC大会把人工智能/机器学习(AI/ML)领域中的算力比拼又带到了一个新的高度，这不只是说明了通用图形处理器(GPGPU)时代的来临，而是包括GPU、FPGA和NPU等一众数据处理加速器时代的来临，就像GPU以更高的计算密度和能效胜出CPU一样，各种加速器件在不同的AI/ML应用或者细分市场中将各具优势，未来并不是只要贵的而是更需要对的。
全球领先的高性能现场可编程门阵列（FPGA）和嵌入式FPGA（eFPGA）半导体知识产权（IP）提供商Achronix Semiconductor公司宣布，该公司参加了由私募股权和风险投资公司Baird Capital举办的“Baird车技术与出行大会（Baird Vehicle Technology & Mobility Conference）”。Achronix此举是为了联络更多的创新者和投资者，共同推动更加先进的FPGA技术更广泛地应用于智能汽车、自动驾驶、ADAS和其他先进出行方式。
长期以来，Achronix为不同行业的数据密集型和高带宽应用提供了创新性的FPGA产品和技术，并帮助客户不断打破性能极限。其中一些应用需要与先进的模拟/数字转换器（ADC）和数字/模拟转换器（DAC）进行对接——可由JESD204C完美地完成这项任务。
随着人工智能/机器学习（AI/ML）和其他复杂的、以数据为中心的工作负载被广泛部署，市场对高性能计算的需求持续飙升，对高性能网络的需求也呈指数级增长。高性能计算曾经是超级计算机这样一个孤立的领域，而现在从超级计算机到边缘解决方案，在各个层面都可以看到高性能计算，随着我们推动更快的解决方案进入市场，网络安全和高复杂性应用在其中也扮演着更重要的角色。
提供超低延迟和极低错误率（WER）的实时流式语音转文本解决方案，可同时运行超过1000个并发语音流
在日前落幕的“中国集成电路设计业2023年会暨广州集成电路产业创新发展高峰论坛（ICCAD 2023）”上，Achronix的Speedcore™嵌入式FPGA硅知识产权（eFPGA IP）受到了广泛关注，预约会议、专程前往或者驻足询问的芯片设计业人士的数量超过了往届，表明了越来越多的国内开发者正在考虑为其ASIC或SoC设计添加高性能eFPGA逻辑阵列。
随着大模型、高性能计算、量化交易和自动驾驶等大数据量和低延迟计算场景不断涌现，加速数据处理的需求日益增长，对计算器件和硬件平台提出的要求也越来越高。发挥核心器件内部每一个计算单元的作用，以更大带宽连接内外部存储和周边计算以及网络资源，已经成为智能化技术的一个重要趋势。这使得片上网络(Network-on-Chip)这项已被提及多年，但工程上却不容易实现的技术再次受到关注。
在众多行业的数字化转型过程中，基于硬件的数据处理加速是构建高性能、高效率智能系统的关键之处，因而市场上出现了诸如FPGA、GPU和xPU等许多通用或者面向特定应用(如NPU)的硬件加速器。尽管它们的性能和效率都高于通用处理器，但是开发人员还是一直在为各种新兴应用寻找可重构的但性能又如ASIC一样的硬件加速器，同时还可以最大限度重用其开发成果。
探索FPGA加速语言模型如何通过更快的推理、更低的延迟和更好的语言理解来重塑生成式人工智能
中国上海，2023年8月——高性能FPGA芯片和嵌入式FPGA IP(eFPGA IP)领域内的先锋企业Achronix半导体公司日前宣布：为帮助用户利用先进的Speedcore eFPGA IP来构建先进的chiplet解决方案，公司开通专用网页介绍相关技术，以帮助用户快速构建新一代高灵活性、高性价比的chiplet产品， chiplet设计和开发人员可以透过该公司网站获得有关Speedcore eFPGA IP的全面支持。中国客户亦可以通过Achronix在中国的服务团队得到同样的支持。
新推出的Achronix网络基础架构代码提供400 GbE传输速度和PCIe Gen 5.0功能
Achronix网络基础架构代码(ANIC)提供400 GbE连接速度
加利福尼亚州硅谷，2023年5月25日——高性能FPGA芯片和嵌入式FPGA IP（eFPGA）领域的领导性企业Achronix半导体公司今日宣布：其搭载了Speedster®7t FPGA器件的VectorPath加速卡已通过PCI-SIG的PCIe Gen5认证，并且是PCI-SIG 集成商列表中的第一款也是唯一一款通过 PCIe Gen5 x16 认证的FPGA（CEM）加速卡，传输速率达到了32GT/s。设计旨在人工智能（AI）、机器学习（ML）、网络和数据中心应用等领域可以使用VectorPath S7t-VG6加速卡开发高性能运算和加速功能，从而缩短产品上市时间。VectorPath加速卡目前即可发货。
